民办高校图书馆知识服务论文 .doc

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1、民办高校图书馆知识服务论文民办高校图书馆知识服务论文民办高校图书馆知识服务论文民办高校图书馆知识服务论文民办高校图书馆知识服务论文　　大数据的特征。虽然大数据的首次提出还存在争议。大数据的概念还没有一个被广泛采纳的明确定义。但业界通常用4V来概括大数据的特征。一是数据体量巨大。互联网的数据已经从TB级别，跃升为PB级别。根据国际数据公司统计，2014年全球数据总量为8ZB，预计2020年达到44ZB。同期，我国总量为909EB，占全球数据总量的13%。二是数据类型繁多。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往

2、便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。三是价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。四是处理速度快。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是

3、企业的生命。但4V特征仅仅体现的是大数据的资源视角，体现的是一种全新的资源观。还有人在4V的基础上加了个O：数据是在线的。数据是永远在线的，是随时能调用和计算的，这是大数据区别于传统数据最大的特征。现在我们所谈到的大数据不仅仅是“大”，更重要的是数据变得“在线”了，这是互联网高速发展背景下的特点。比如，对于打车工具，客户的数据和出租司机数据都是实时在线的，这样的数据才有意义。如果是放在磁盘中而且是离线的，这些数据远远不如在线的商业价值大。我国大数据的现状。一是全社会对数据资源极其价值认识不足，存在盲目追求硬件设置投资，轻视数据资源积累

4、和价值挖掘利用等现象；二是技术创新及支撑能力不够，难以满足各行各业大数据应用需求；三是数据资源建设和应用水平不高，数据价值难以被有效挖掘利用，大数据应用整体上处于初级阶段，潜力远未释放；四是信息安全和数据管理体系尚未建立；五是人才队伍建设亟须加强，综合掌握数学、统计学、计算机等相关学科及应用领域知识的综合性数据科学人才缺乏。　　图书馆界对大数据的研究情况。笔者根据CNKI，搜索统计了2012年至2017年6月3日的“大数据”关键词的会议数量。如表1。笔者接着用高级检索“大数据&图书馆”。CNKI会议中，2012年及之前并无图书馆界的关

5、于“大数据”的会议，从2013年开始出现。如表2。1.研究成果。近几年，图书馆界从多方面入手研究大数据在图书馆的应用。包括新技术和新哲学，图书馆发展型态转换，服务模式创新，图书馆管理方式，以及相关领域的拓展[1]。在实际应用探索方面。复旦大学图书馆利用大数据相关技术驱动图书馆业务应用和服务创新，对图书采访、学科服务、电子资源使用、网络等方面进行实证研究[2]。国家图书馆的大数据工程的一个实验性项目——国家图书馆数据管理与分析平台。通过对馆藏资源、资源利用情况和用户行为等信息，为国家图书馆的大数据利用提供理论和实践依据[3]。自从201

6、3年RDA开始实施，2014年12月1日，CALIS生效了它的RDA实施申明。对大数据环境下，非结构化数据的规则，进行跟进和研究。2017年4月16—21日，CALIS与大连外国语大学图书馆联合举办CALIS外文书刊RDA编目业务培训研讨会。会议培训教材《CALIS外文书刊RDA编目培训教材》中，总结了这几年RDA的发展，并为国内各大高校图书编目以及未来非结构化数据的编目提供参考依据。2.研究欠缺。2014年前，图书馆界的大数据应用更多的是停留在理论阶段[4]。虽然这三年“大数据”研究依旧是图书馆的热点，但研究范围，研究深度要进一步提

7、高以及质量水平不高[5-6]。大数据技术暂时无法运用到图书馆。1.国内图书馆发展不平衡。公共图书馆依据地域经济情况更加复杂。在技术应用和数据提供较有优势的高校图书馆，呈现的不平衡与高校自身所处的阶梯大致一致。如“985”“211”高校，省市公办高校以及民办高校。这其中的各项不平衡及困难最终都归结于资金及人才储备尤其是民办高校图书馆。既没有国家及各级部门的资金支持，又在一定程度上吸引不到优秀的人才。使得国内民办高校图书馆大部分都处于基础应用阶段，与“985”“211”高校图书馆存在明显的差距[7]。2.大数据技术还处于初级阶段。大数据要

8、应用到各行各业，必须经过数据到产品到服务的阶段。而图书馆也输出大数据应用的末端，属于行业应用。目前，大数据已经应用于电信领域、政务领域、交通领域、医疗领域、工业、零售业、农业等，但尚处于初级阶段。　　民办高校图书馆的自我