毕业设计（论文）-基于dtw模型的语音识别

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1、西南林学院2004届本科毕业论文西南林学院本科毕业（设计）论文（二○○四届）题目：基于DTW模型的语音识别分院系部：计算机与信息科学系专业：计算机科学与技术姓名：导师姓名：导师职称：二○○四年六月一日19西南林学院2004届本科毕业论文基于DTW模型的语音识别XXX（西南林学院计算机与信息科学系，云南昆明650224）摘要：语音识别（SpeechRecognition）是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。在课题中，通过采用DTW（Dynamictimewarping,动态时间伸缩）算法，对实现孤立词的识别进行了初步探讨和研究，实现了在

2、MATLAB软件环境下孤立词语的语音识别，并针对DTW的主要特点及不足做出了总结。DTW算法基于动态规划（DP）的思想，解决了孤立词发音长短不一的模板匹配问题。文中还针对动态规划的不足提出了改进。关键词：语音识别DTWMATLAB动态规划19西南林学院2004届本科毕业论文Voice-IdentificationBasedonDTWModelDanPeng(Dept.ofComputerandInformationScience,SouthwestForestryCollege,Kunming,Yunan,650224,China)Abstract:Voice-i

3、dentificationisakindoftechnologythatisusingcomputertotransferthevoicesignaltoanassociatedtextorcommandbyidentificationandunderstand.Inthispaper,DTWarithmeticisadaptedtostudyandresearchtheimplementtheidentificationofsingle-word,andSpeechrecognitionforsingle-wordisrealizedbyusingMATLAB.

4、Intheend,thispapergetsaconclusiononthefeatureandtheshortageofDTW.DTWarithmeticbasedonthemethodofDPhassolvedtheproblemthatthevoicehasdifferenttimeduringthetemplatematching.ThispaperalsoputforwardsomeadvisesaboutDP.Keywords:Voice-IdentificationDTWMATLABDP19西南林学院2004届本科毕业论文目录引言11开发背景及可行性

5、分析11.1开发背景11.2可行性分析22语音识别基础22.1语音识别概述22.2语音识别系统分类32.3语音识别技术介绍32.3.1语音识别单元的选取32.3.2特征参数提取技术42.3.3模式匹配及模型训练技术42.4语音识别系统的基本构成53MATLAB简介64算法阐述74.1DTW算法原理74.2DTW算法实现94.2.1算法简介94.2.2程序运行流程94.3运行结果104.4算法改进115总结125.1语音识别难点125.1.1语音识别系统的开发过程中的难点125.1.2语音识别系统的实际应用中的难点135.1.3语音识别所面临的实际情况135.2课题

6、总结145.3课题心得及长远发展14参考文献15致谢16附录源程序代码1719西南林学院2004届本科毕业论文引言语言是人类特有的功能，声音是人类最常用的工具。通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的信息交换形式[12]。语言信号是人类进行思想疏通和情感交流的最主要途径。让计算机能听懂人类的语言，是自计算机诞生以来人类梦寐以求的想法。在本课题中，将针对DTW算法，讨论如何实现对个别个体的特定声音进行语音识别的问题。1开发背景及可行性分析1.1开发背景本项目来源于云南省重点项目西双板纳自然保护区系统建设。在该项目中综合应用传感器技术，数字仿真技术，数据

7、编码与数据压缩技术，DSP技术，无线传输技术等，研究自然保护区视频信号、声音信号以及其他监测信号的采集、传送、处理方案，设备选型方案，二次开发技术，为自然保护区信息系统建设。研究内容：1)自然保护区图像与声音等监测信息自动采集技术及专用设备研究。恶劣的自然环境下，其有低成本，高可靠性，免维护太阳能供电，间歇工作条件，窄带宽，单一功能的信息采集设备的研制。2)自然保护区监测信息无线传输技术与方法研究。最佳频点选择，组网方式，图上作业，机站选点，天线类型，实验设备选型等。3)自然保护区监测信息数据格式及DSP芯片开发技术研究。与华为等开发商合作进行专用设备的设计与开发

8、等。4)重