基于最优组合赋权的可变模糊模型在水质评价中的应用-论文.pdf

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1、第30卷第4期水资源保护2014年7月Vo1．30No．4WATERRESOURCESPR0IECnONJu1．2014DOI：10．3969／j．issn．1004—6933．2014．04．007基于最优组合赋权的可变模糊模型在水质评价中的应用鞠学亮，张戈，高跃，田冲(1．辽宁师范大学城市与环境学院，辽宁大连116029；2．辽宁师范大学自然地理与空间信息科学辽宁省重点实验室，辽宁大连116029)摘要：针对目前地表水水质评价的模糊性、不确定性和权重确定方法存在的问题，采用最优组合赋权模型将主、

2、客观权重进行优化组合，在可变模糊集理论的基础上，建立最优组合赋权可变模糊模型，以鞍山市为例对其进行实证分析。运用Matlab软件求得最优组合赋权数学模型的主客观线性系数分别为0．6和0．4，基于可变模糊模型对鞍山市地表水水质进行评价，并将结果与模糊综合评价法、灰色关联分析法结果以及实测值进行比较。结果表明：通过该法得出的评价结果符合该地区的实际情况；该模型科学合理、具有一定的可靠性和可操作性。关键词：地表水；水质评价；最优组合赋权；可变模糊集理论；鞍山市中图分类号：X824文献标志码：A文章编号：1

3、004—6933(2014)04—0030—06ApplicationofvariablefuzzymodelbasedonalgorithmofoptimalcombinationdeterminingweightstoevaluationofwaterqualityJUXueHang，ZHANGGe一，GAOYue，TIANChong(1．SchoolofUrbanandEnvironmentalSciences，LiaoningNormalUniversity，Dalian116029，Chi

4、na；2．KeyLaboratoryofPhysicalGeographyandGeomatics，LiaoningNormalUniversity，Dalian116029，China)Abstract：Currentmethodsfortheevaluationofsurfacewaterqualityhaveproblemsoffuzziness。uncertainty，andquestionableapproachestodeterminingweights．Tosolvetheseprob

5、lems，analgorithmofanoptimalcombinationdeterminingweightsmodelwasusedtooptimizethecombinationofthesubjectiveandobjectiveweightsonthebasisofvailablefuzzysettheory．AeasestudywasconductedinAnshanCity．WiththesoftwareMatlab．thesubiectiveandobjectivelinearcoe

6、fficientsoftheoptimalcombinationdeterminingweightsmathematicalmode1weredeterminedtobe0．6and0．4。respectively．Basedonthevariablefuzzymodel，thesurfacewaterqualityofAnshanCitywasevaluated，andtheresultswerecomparedwiththoseofthefuzzycomprehensiveevaluationm

7、ethodandthegraycorelationanalysismethod，andwithobservedresults．Thisstudyshowsthattheresultsobtainedbytheproposedmodelai'eapplicabletotheactualconditionsofthestudyarea，andthemodelisscientific，reasonable，reliable，andeasytooperate．Keywords：surfacewater；wa

8、terqualityassessment；optimalcombinationdeterminingweights；variablefuzzysettheory；AnshanCity随着水资源问题的Et益突出，水质评价成为水因子评价法、模糊综合评价法等。其中BP人工神环境保护和治理的一项基础性工作。为防止水质进经网络法对于神经元的权重和阈值的确定具有经验一步恶化，加强水资源科学管理，对水质做出客观、性，且计算复杂，需要编程来实现。灰色关联分析法合理的评价显得尤为重要。