回归分析的基本思想及其初步应用().doc

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1、A卷（课堂针对训练四）3.1回归分析的基本思想及其初步应用（4）2/2双基再现1．★★两个变量满足以下关系：x1015202530y10031005101010111014则此两个变量的回归直线方程为（　　）A.B.C.D.2．★★为研究变量和的线性相关性，甲、乙二人分别作了研究，利用线性回归方法得到回归直线方程和，两人计算知相同，也相同，下列正确的是()A．与重合B．与一定平行C．与相交于点D．无法判断和是否相交3．★★★根据统计资料,我国能源生产自1986年以来发展很快.下面是我国能源生产总量（单位：亿吨标准煤）的几个统计数据：年份1986199119962001产

2、量8.610.412.916.1根据有关专家预测，到2008年我国能源生产总量将达到19.4吨左右，则专家所选择的回归模型是下列四种模型中的那一种（　　）A．B．C．D．4．★现有一个由身高预测体重的回归方程：体重预测值＝4（磅/英寸）×身高－130（磅）其中体重与身高分别以磅和英寸为单位.如果换算成公制（1英寸2.5cm，1磅0.45kg），则回归方程应该是5．★★变量与具有线性相关关系，当取值16,14,12,8时，通过观测得到的值分别为11,9，8,5，若在实际问题中，的预报最大取值是10，则的最大取值不能超过6．★★★许多因素都会影响贫穷，教育也许是其中之一，在

3、研究这两个因素的关系时收集了美国50个州的成年人受过9年或更少教育的百分比()和收入低于官方规定的贫困线的人数占本州人数的百分比()的数据，建立的回归直线方程如下，斜率的估计等于0.8说明，成年人受过9年或更少教育的百分比()和收入低于官方的贫困线的人数占本州人数的百分比()之间的相关系数(填充“大于0”或“小于0”)变式活学7．★★★（教材1.1例2变式3）某种书每册的成本费y（元）与印刷册数x（千册）有关，经统计得到数据如下：x123510y10.155.524.082.852.11x203050100200y1.621.411.301.211.15检验每册书的成本

4、费y与印刷册数的倒数之间是否具有线性相关关系，如有，求出y对x的回归方程.8．★★★★（教材1.1例2变式4）在一段时间内，某种商品的价格（元）和需求量（件）之间的一组数据如下表所示：价格（元）1416182022需求量（件）1210753求出对的回归直线方程，并说明拟合效果的好坏.实践演练9．★★★★某企业技术改造的投入（百万元）和销售额（亿元）的数据如下：技改投入1.51.82.43.03.53.94.44.85.0销售额4.85.46.57.48.99.410.812.615.0试建立销售额与技改投入资金2/2之间的回归方程。10．★★★★★下表是某省的20个县城

5、2006年的一份统计资料，其中表示第i个县城在2006年建成的新住宅的面积（单位：万平方米），表示第i个县城在2006年的家具销售额（单位：万元）县城编号xiyi县城编号xiyi112136011387602211826012270540327144013218414419040014342590575360151734926263500163706607334580171703608368560182054109305505193396801021048020283594试求对的回归方程。2/2