基于贝叶斯原理的水文频率分布线型优选应用研究-论文.pdf

《基于贝叶斯原理的水文频率分布线型优选应用研究-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、西北水电·2014年·第4期5文章编号：1006-2610(2014)04—ooD5—04基于贝叶斯原理的水文频率分布线型优选应用研究程龙(中国水电顾问集团西北勘测设计院有限公司，西安710065)摘要：针对水文频率线型选择问题，基于贝叶斯理论，利用线型优选准则评价信息进行水文变量概率分布线型选择与综合研究。结合某水文站实测洪峰资料，采用7种常用备选线型，利用线型优选评价准则，得到各线型的相应后验概率，并以此为权重进行综合设计计算。结果表明，贝叶斯模型能够较好地综合各备选线型信息与实测资料信息，提高信息使用率，在一定程度上，

2、减小线型选择的不确定性，为水文变量线型选择提供了新思路，在水文工程设计中具有一定可行性。关键词：水文；频率分析；贝叶斯；线型；优选中图分类号：TV12；P33文献标识码：AStudyonOptimumSelectionandApplicationofHydrologicalFrequencyDistributionLinetypeBasedonBayesTheoremCHENGLong(HYDROCH1NAXibeiEngineeringCorporation，Xian710065，China)Abstract：Concer

3、ningtheselectionofthehydrologicalfrequencylinetype，selectionandstudyonthedistributionlinetypeofthehydrolagi—calvariableprobabilityarecarriedoutbyapplicationoftheevaluationdataforthelinetypeoptimizingcodebasedontheBayestheorem．Accordingtothedataonthepeakfloodmeasure

4、datonehydrologicalgauge，7linetypesareapplied．Basedontheevaluationcodeforop—timization，theposteriorprobabilityofthecorrespondinglinetypeisobtained，Furthermore，thegeneraldesigncalculationisperformedbasedonthisastheweight．ThepracticepresentsthattheBayesmodelcanbetterc

5、oordinatethelinetypedataandthemeasureddata，im—provethedataapplication，decreasetheuncertaintyofthelinetypeselectionandprovidestheselectionofthehydrologicalvariableline—typewithnewway．Itisfeasibleinthedesignofthehydrologicalprojects．Keywords：hydrology；frequencyanalys

6、is；Bayes；linetype；optimumselection设计一般采用P—m型曲线，并已进入规范。但0前言在实际中，不同地区的自然地理因素不一致，若一概洪水频率计算是水利工程设计的计算基础，其而论，都选用某一固定的分布函数，即特定线型，这计算成果的合理I生直接影响到水利工程的安全性与显然不符合实际。同时，任何线型都有着他独特的经济性。洪水频率计算的2个基本问题是分布函数适用范围及条件，如：Pareto分布在稀遇频率部位(P的选择和所选分布函数的参数估计。金光炎J=1％～0．01％)具有定值，对水文变量若采用统指出洪

7、水频率分布函数的选择是为了减少经验适线一线型，忽视各种线型的特点，为洪水频率计算也带在外延时的人为因素的影响。在中国，结合长期洪来了不确定性。水系列分析结果和多年设计工作的实际经验，工程实际上，适线过程无论采用哪一种线型，都缺乏物理根据，仅仅是对客观物理现象的一种拟合J，收稿日期：2014—02—10都存在不确定性。减小线型的不确定性的有效方法作者简介：程龙(1987一)，男，陕西省宝鸡市人，助理工程师，主是对各种线型的综合7-8]。Wood等在水文频率要从事工程水文设计研究工作．6程龙．基于贝叶斯原理的水文频率分布线型优选

8、应用研究分析中采用了贝叶斯模型综合方法，但由于计算复1．2．1概率点据相关系数检验杂只给出几种简单线型的计算方法；Tang在假定若一个待检样本的实际分布服从假设分布，则极值与频率之间服从线性关系后，导出了可以根据排序后的观测值()与假设分布的理论值，即(i)拟合情况自动设置权重的贝叶斯方法