人工智能 科幻大片照进现实.doc

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1、人工智能科幻大片照进现实  80年代的初中英语课本上有一篇课文,里面描绘了一副未来医疗的美好画面,几乎都是机器完成的检查和报告,全程都很高科技。当时对人工智能懵懂的我们不由地发自内心的叹服和憧憬。  2000年左右,曾经看过一部美国电影,男主角在激烈的战斗中手臂被子弹击中,需要手术。他自己走进一间高科技的房间,启动了一部机器的程序。只见机器设备长臂短臂一通忙活,完成了消毒、麻醉、手术、缝合的一系列程序。之后,男主角马上披甲上阵,继续战斗去了。  无论是文字还是影视,这类型的作品都曾经被我们称作科幻。而如今,科幻中描述的智能医疗正在慢慢变成

2、现实。  镜头一:读片大赛只有少数医生战胜“机器人”  今年4月,北京友谊医院举行了一场别开生面的甲状腺肿瘤B超读片大赛。说它别开生面,是说这场比赛的对弈双方是人类医生与机器人。  来自北京协和医院、北京大学第三医院、北京大学肿瘤医院、解放军总医院等7家北京三甲医院共计84位超声科医生在现场参与了比赛,场外还有20余位医生通过网络答题的方式同时进行比赛。  参加比赛的机器人不是一个具体形态的机器人,而是指的计算机人工智能技术。就像我们的智能手机、智能电视,不是给手机和电视配上机器人,而是一种计算机智能程序的应用。这项智能应用程序是在北京友

3、谊医院超声科副主任胡向东带领下与北京市计算中心共同合作的一个研究项目。项目的主要负责人之一,北京友谊医院超声科刘玉江大夫介绍,这个研究的初衷是利用计算机人工智能技术来辅助超声医生诊断甲状腺结节的良恶性,以减少因为个人水平、超声显示设备等造成的误诊和漏诊。举行这次人机大赛的目的,是为了检验一下前期的研究成果:通过卷积神经网络进行了800多个病例的学习,计算机人工智能的诊断水平达到了怎样的程度?  比赛一共100道题,分上、下两场,每场50个病例,每场比赛限时20分钟。100个病例由主办方北京友谊医院超声科提供超声二维图像,要求计算机和参赛者

4、根据这些图像进行良恶性判断,最终以计算机和参赛医生诊断结果的准确率来排名。病例都是真实的,且经过了活检和brafV600基因检测的“金标准”测定,保证了答案的绝对正确。  “由于计算机人工智能相比人脑更稳定,不易受到外界因素干扰,因此计算机人工智能通过大量的学习和训练后可以比我们医生拥有更高的准确率。”刘玉江说。  比赛的结果是只有5位医生的诊断准确率超过了人工智能。在诊断效率上,计算机人工智能完成100个病例所耗费的时间还不到10分钟,个人成绩排在第一位的解放军总医院超声科大夫张明博用了大概15分钟,其余大部分医生都用了30分钟以上的时

5、间。  “参赛医生的诊断准确率应该是低于日常工作中的准确率的。第一名医生答对了76道题目。日常工作中,超声科医生要结合结节的动态图像特征、彩色血流信息、弹性成像特征和超声造影特征综合判断,还要结合患者的病程、家族史和放射线接触史来做出最终诊断。而比赛现场只给了静态二维图像,医生无法进行动态扫查,图像并不能完全、准确地代表结节的形态特征。”刘玉江大夫说,“但是,人工智能的工作效率是远远超过人类的。我们花几年、几十年积累的经验,人工智能可能只需要几天甚至几个小时就能掌握。这对于人类医学发展来讲,是极大的进步。有了人工智能的介入,医疗行业有望降

6、低成本,提升诊疗水平和效率,并更好地实现健康管理,给患者带来福利。”  刘玉江认为,人工智能应用到医学中来是大势所趋。目前国内外许多科技巨头都已经在研究和利用人工智能进行医疗创业投资,包括谷歌、IBM、微软、阿里巴巴、百度等。早在2016年,百度就推出人工智能在医疗领域内的最新成果――百度医疗大脑,正式将人工智能技术应用到医疗健康行业,它可以模拟医生问诊流程,与用户交流,辅助医生完成问诊。  刘玉江介绍说,人工智能在医学影像上的应用主要是阅片,包括放射科的X线、CT和核磁片,以及超声图片、病理图片等。临床医生的阅片能力与阅片经验高度相关,

7、人工智能的阅片实际上模仿了医生阅片,通过大量的学习来完善算法,实现对影像数据的分析和平时再熟悉不过的电脑终端。他也不会讲话,需要医生输入病人的相关信息,然后做出治疗方案。他的背后是由90台IBMpower7服务器组成的一套人工智能系统。  虽然沃森可以为患者提供世界一流、最科学规范、最先进的精准个体化的治疗方案,但并不是每一位肿瘤患者都有机会用得上的。吴尘轩介绍,目前,沃森能为胃癌、结肠癌、直肠癌、乳腺癌、肺癌、宫颈癌和卵巢癌等7类癌症患者提供服务。而且,患者需要首先确诊后,按照沃森程序的提示,由医生输入各种数据,比如肿瘤病理、侵犯部位、

8、疾病分期等信息。所以目前,能够应用沃森的患者除了本人意愿外,还需要肿瘤科医生进行筛选。  沃森的医学训练过程跟人的学习很像:看书,习题,考试;老师判题,改正,掌握知识点。它的第一本教课书,是美

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