浅析RAID技术在信息化建设中的应用.doc

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1、浅析RAID技术在信息化建设中的应用  [摘要]随着时代的发展和科技的进步,各个领域的数据存储就需要越来越可靠和稳定,同时提高读写速率也是极为重要的,因此,作为一种被广泛认同的存储管理技术,即RAID技术,在如今这个时代迅速发展且被大量运用。本文就信息化建设方面来详述RAID技术,由于不同的信息化建设部门采用的RAID模式不一样,因此针对RAID模式的不同进行分析研究,在总结其优点和缺点的同时并提出建议,以此更好地提高效率。文中最后表述了RAID技术的应用实践并说明了应该如何对其进行日常维护,这也有利于RA

2、ID技术能够更好地服务于信息化建设当中。  [关键词]RAID技术;信息化建设;应用  0引言  信息化建设主要是针对农业、工业及教育科学技术等方面,同时也有利于我国信息资源开发领域的发展,由国家进行统一规划及实行,其对我国现代化建设也有十分重要的意义。随着现代化进程的推动,各行各业所需的相关信息量越来越多,需要更高效率的信息处理技术,因此计算机和通信技术在这种形势下迅速发展,其中,由于性能优势而备受我国各大领域信赖的RAID技术得到了广泛运用和发展。  1RAID技术  起初,DavidA.Patters

3、on等人提出了RAID即廉价冗余磁盘阵列这个概念。作为加利福利亚大学伯克利分校的研究人员,DavidA.Patterson等人原本是�榱私饩鲇捎诖排绦阅艿脑龀に俣雀喜簧�CPU性能而不能与之相匹配的问题,但是由于RAID技术越来越可靠、安全,且其可扩展性等不断提高,也就顺其自然地被广泛运用到各个领域的实际存储系统中。RAID技术利用冗余数据使数据本身具有高可靠性,且通过将数据条带化从而增强I/O的并行性,这样有利于数据存储的高效性和安全性。冗余数据就是指备份或编码原有数据,通常利用复制、域运算及异域运算的手

4、段进行,且把经过处理的数据放到不同磁盘中进行存储,由此得到有相应容错能力的磁盘阵列。而数据条带化则是把被分成些许独立数据段的整段数据放到不同磁盘中进行存储,这样进程可以并行访问多个磁盘,因此磁盘的I/O并行度得到增强,即形成了具有更高I/O带宽的磁盘阵列。  但是,冗余数据的方式不同就会使得磁盘阵列的容错能力及I/O能力不同。比如,单块磁盘存储冗余数据的磁盘阵列容错能力低于两块磁盘,但是其空间利用率就相对较高。也就是说两块磁盘存储冗余数据使得磁盘阵列空间利用率降低,但却增加了数据的安全性及可靠性。  所以,

5、为了满足不同情况下所需的磁盘阵列容错能力和I/O能力,也就出现了不同等级的RAID技术。  2RAID技术的工作原理及特点  2.1RAID技术工作原理  RAID0:RAID0由于其没有数据冗余功能,不能被称作真正的RAID结构。其分割数据的单位是位或者字节,其在多个磁盘上是以并行读写的方式进行的,所以数据传输率较高。RAID0不能保障数据可靠,只能提高性能,且如果有一个磁盘损坏就会使所有数据受到影响,这也是其不适用于要求数据较高安全性情况的原因所在。  当将磁盘阵列设置成RAID0模式时,磁盘阵列的总容

6、量等于该阵列最小磁盘容量乘上磁盘数量。例如:5块300GB的硬盘和一个250GB硬盘组成RAID0,则可得到的磁盘空间是1500GB。  RAID1:其数据冗余是利用磁盘数据镜像的方式,即采用成对且独立的磁盘相互备份数据来实现数据冗余。如果原始数据处于繁忙状态而不及时提供有效数据,则可以通过镜像拷贝直接读取相关数据,这也是RAID1能使读取性能增强的体现。RAID1的数据安全性及可靠性较高,当然其单位成本高于其他磁盘阵列。由于其具有能自动在镜像磁盘中读写的性能,即便是有一个磁盘损坏,也不会对数据产生影响,无

7、需重新组成。  设置成RAID1模式的阵列容量等于两个磁盘中较小那个的容量。例如,一个100GB的硬盘和一个120GB的硬盘组成RAID1,则其RAID1卷的容量等于100GB。  RAID0+1:RAID0+1是RAID0和RAID1的组合,又称为RAID10。它既用条块化读写,同时又使用镜像操作。RAID完全使用硬盘来实现资料备份,因此允许多个硬盘损坏。在每次写人数据,磁盘阵列控制器会将资料同时写入该两组“大容量数组硬盘组”内。同RAID1一样,虽然其硬盘使用率亦只有50%,但它却是最具高效率的规划方式

8、。  RAID2:其是在RAID0的基础上延伸得到的,RAID2可以以字节为单位来分割数据,其磁盘阵列的容错能力是采用海明码方式得到的,这也使得其实行过程变得繁杂而逐渐被淘汰。  RAID3:与RAID2很相似的是两者都是把数据条带化后而存储于不同的磁盘上,不同的是RAID3采用简易的奇偶校验且将处理后的信息存储于单块磁盘中。假如一块数据磁盘损坏,那存储奇偶校验信息的单块磁盘和其他数据磁盘则能再次产生数据;若奇偶

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