《运筹学》复习参考资料.doc

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1、《运筹学》复习参考资料资料加工、整理人——杨峰(函授总站高级讲师)要求掌握的各部分知识点第一部分线性规划问题的求解(相当于教材的第一章)——重要算法:单纯形迭代、大M法单纯形迭代、表上作业法、匈牙利法第二部分动态规划问题的求解(相当于教材的第三章)——重要算法:图上标号法第三部分网络分析问题的求解(相当于教材的第四章)——重要算法:破圈法、TP标号法、寻求网络最大流的标号法第四部分存储论简介(相当于教材的第七章)※杨老师关于学习方法的提示:《运筹学》属于应用数学的范畴,本门课程在管理类本科生层次开设时,

2、又称“管理运筹学”,是现代数学理论和计算机技术应用于管理科学的新兴学科。非应用数学系(专业)学生学习本门课程之前务必先具备“高数Ⅱ”(线性代数、概率论与数理统计)的知识基础。学员同志们通过学习,必须领会数学建模的思想、系统工程的思想。非全日制学生学习时,只要求知道若干典型数学模型及其算法的操作,即只须明白“怎样做”,而不必去过问“为什么”要这样做。第29页共29页第一部分线性规划问题的求解一、两个变量的线性规划问题的图解法:㈠概念准备:定义:满足所有约束条件的解为可行解;可行解的全体称为可行(解)域。定

3、义:达到目标的可行解为最优解。㈡图解法:图解法采用直角坐标求解:x1——横轴;x2——竖轴。1、将约束条件(取等号)用直线绘出;2、确定可行解域;3、绘出目标函数的图形(等值线),确定它向最优解的移动方向;注:求极大值沿价值系数向量的正向移动;求极小值沿价值系数向量的反向移动。4、确定最优解及目标函数值。㈢参考例题:(只要求下面这些有唯一最优解的类型)例1:某厂生产甲、乙两种产品,这两种产品均需在A、B、C三种不同的设备上加工,每种产品在不同设备上加工所需的工时不同,这些产品销售后所能获得利润以及这三种

4、加工设备因各种条件限制所能使用的有效加工总时数如下表所示:品产耗消备设ABC利润(万元)甲乙3599537030有效总工时540450720——问:该厂应如何组织生产,即生产多少甲、乙产品使得该厂的总利润为最大?(此题也可用“单纯形法”或化“对偶问题”用大M法求解)第29页共29页解:设x1、x2为生产甲、乙产品的数量。⑴maxz=70x1+30x2⑵s.t.⑸、⑹⑷⑶可行解域为oabcd0,最优解为b点。由方程组解出x1=75,x2=15∴X*==(75,15)T∴maxz=Z*=70×75+30×1

5、5=5700第29页共29页例2:用图解法求解⑴maxz=6x1+4x2⑵s.t.⑸、⑹⑷⑶解:可行解域为oabcd0,最优解为b点。由方程组解出x1=2,x2=6∴X*==(2,6)T∴maxz=6×2+4×6=36第29页共29页例3:用图解法求解⑴minz=-3x1+x2s.t.⑵⑶⑷⑸⑹、⑺解:可行解域为bcdefb,最优解为b点。由方程组解出x1=4,x2=∴X*==(4,)T∴minz=-3×4+=-11第29页共29页二、标准型线性规划问题的单纯形解法:㈠一般思路:1、用简单易行的方法获得

6、初始基本可行解;2、对上述解进行检验,检验其是否为最优解,若是,停止迭代,否则转入3;3、根据θL规则确定改进解的方向;4、根据可能改进的方向进行迭代得到新的解;5、根据检验规则对新解进行检验,若是最优解,则停止迭代,否则转入3,直至最优解。㈡具体做法(可化归标准型的情况):设已知maxz=c1x1+c2x2+…+cnxns.t.对第i个方程加入松弛变量xn+i,i=1,2,…,m,得到列表计算,格式、算法如下:第29页共29页CBXBbc1c2…cn+mθLx1x2…xn+mcn+1xn+1b1a11

7、a12…a1n+mcn+2xn+2b2a21a22…a2n+m.........…………cn+mxn+mbnam1am2…amn+mz1z2…zn+mσ1σ2…σn+m注①:zj=cn+1a1j+cn+2a2j+…+cn+mamj=,(j=1,2,…,n+m)σj=cj-zj,当σj≤0时,当前解最优。注②:由max{σj}确定所对应的行的变量为“入基变量”;由θL=确定所对应的行的变量为“出基变量”,行、列交叉处为主元素,迭代时要求将主元素变为1,此列其余元素变为0。例1:用单纯形法求解(本题即是本资

8、料P2“图解法”例1的单纯形解法;也可化“对偶问题”求解)maxz=70x1+30x2s.t.解:加入松弛变量x3,x4,x5,得到等效的标准模型:maxz=70x1+30x2+0x3+0x4+0x5第29页共29页s.t.列表计算如下:CBXBb7030000θLx1x2x3x4x50x354039100540/3=1800x445055010450/5=900x5720(9)3001720/9=800000070↑300000x3300

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