空间分析原理与方法

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1、1、空间分析：基于地理对像的位置和形态特征的空间数据分析技术，目的在于提取和传输空间信息。2、尺度：广义尺度是实体、模式化过程在空间化时间上的基准尺寸，从研究和被研究对象的角度来看，尺度是指研究某一现象或事件时所采用的空间或时间单位，或某一现象或过程在空间和时间上所涉及的范围和发生的频率3、缓冲区分析：缓冲区分析是对一组或一类地物按缓冲的距离条件，建立缓冲区多边形，然后将这一图层与需要进行缓冲区分析的图层进行叠加分析，得到所需结果的一种空间分析方法4、网络数据模型：是现实世界网络系统的抽象表示5、地理空间数据立方体：是一个面向对象的

2、、集成的、以时间为变量的、持续采集空间与非空间数据的多维数据集合，组织和汇总成一个由一组唯度和度量值定义的多维结构，用以支持地理空间数据挖掘技术和决策支持过程6、地理网格：地理网格系统是一种以平面子集的规则分级刨分为基础的空间数据结构，具有较高的标准化程度，有利于开发面向空间数据库和几何操作的更有效算法7、尺度变换：信息在不同尺度范围之间的转换称尺度变换，是将某一尺度上所获得的信息和知识扩展到其他尺度上，实现跨越不同尺度的辨识、推断、预测或推绎，包括尺度上推和尺度下推8、泰森多边形：将所有气象站连成三角形，作三角形各边的垂直平分线，

3、每个气象站周围的若干垂直平分线便围成一个多边形，用这个多边形内所包含的一个气象站的降雨强度来表示这个多边形区域内的降雨强度，该多边形就称为泰森多边形9、空间统计分析：是以具有地理空间信息特性的事物或现象的空间相互作用及变化规划为研究对象，以具有空间分布特点的区域化变量理论为基础的一门新学科。10、网格gis：网格gis是gis与网格技术的有机结合，是gis在网格环境下的一种应用，它将具有地理分布和系统异构的各种计算机、空间数据服务器、大型检索存储系统、地理信息系统、虚拟现实系统等资源，通过高速互联网连接并集成起来，形成对用户透明的虚

4、拟的空间信息资源的超级处理环境11、地理空间分类：是根据已知的分类模型把数据库中的数据映射到给定类别中，进行数据趋势预测分析的方法。坐标转换：是只用一定的数学方法将一种坐标系的坐标转换为另一种坐标系的坐标的过程12、临近度分析：(proximity)是空间目标距离关系的重要物理量之一，表示地理空间中目标地物距离相近的程度。以距离关系为分析基础的邻近度分析构成为GIS空间几何关系分析的一个中国重要手段。13、叠加分析：叠加分析是指将同一地区、不同比例尺，同一数学基础、不同信息表达的两组或多组专题要素的图形或数据文件进行叠加，根据各类要

5、素与多边形边界的交点或多边形属性建立具有多重属性组合的新图层，并对那些在结构和属性上既相互叠加，又相互联系的要素进行综合分析和评价14、空间自相关：空间自相关反映的是一个区域单元上的某种地理现象或某一属性值与邻近区域单元上同一现象或属性值的相关程度，是一种检测与量化从多个标定点中取样值变异的空间依赖性的空间统计方法1、智能化gis：是指与专家系统、人工神经网络、模糊逻辑、遗传算法等相结合的gis，是人工智能技术在gis中的应用2、三维栅格分析：三维栅格结构是一种基于体元表示的数据结构，在对连续分布的不规则矿体、矿山、自然实体和建筑物

6、等（如巷道）进行表示时，具有明显的优越性。它将地理实体的三维空间分成细小的体元，以体元的三维行、列、深度号表示地理实体的空间位置，并建立与属性的实时关联。简答：一.地理空间挖掘的数据结构（P11）按照不同的挖掘任务，地理空间数据挖掘可以分为预测模型发现，聚类，关联规则发现，序列模式发现，依赖关系发现，异常值分析和趋势发现等。由于空间数据库包含了大量的拓扑/距离信息，需要按照复杂的多维空间索引结构组织数据。在访问这些数据时，需要采用空间推理，地理计算和空间知识的表示技术。地理空间数据挖掘系统包括三大支柱模块：地理空间数据立方体，联机分

7、析处理（OLAP）模块和空间数据挖掘模块。地理空间数据挖掘的体系结构有以下四部分组成：1.图形用户界面（交互式挖掘）；2.挖掘模块集合；3.数据库和知识库（空间、非空间数据库和相关概念）4.空间数据库服务器（如ESRI/OracleSDE，ArcGIS以及其他空间数据库引擎）二．常用的椭球坐标系统：1）国家大地坐标系2）高斯平面直角坐标系与UTM坐标系3）WGS-84世界大地坐标系4）独立坐标系三．我国常用的坐标比例尺我国基本比例尺地形图有1：100万1:50万1:25万1:10万1:5万1:2.5万1:1万1：5000，除了1:1

8、00万外均采用高斯克吕格投影，即大比例尺用高斯克吕格投影中小比例尺用Lambert投影四．地理空间表达：地理空间"(geo－spatial)，一般包括地理空间定位框架及其所联结的特征实体。地理空间的特征实体包括点(point)、线(l