自考概率论与数理统计基础知识.doc

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1、一、《概率论与数理统计(经管类)》考试题型分析:题型大致包括以下五种题型,各题型及所占分值如下:题号题型题量及分值第一题单项选择题(共10小题,每小题2分,共20分)第二题填空题(共15小题,每小题2分,共30分)第三题计算题(共8小题,每小题2分,共16分)第四题综合题(共2小题,每小题12分,共24分)第五题应用题(共1小题,每小题10分,共10分)由各题型分值分布我们可以看出,单项选择题、填空题占试卷的50%,考查的是基本的知识点,难度不大,考生要把该记忆的概念、性质和公式记到位。计算题和综合题主要是对前四章基本理论与基本

2、方法的考查,要求考生不仅要牢记重要的公式,而且要能够灵活运用。应用题主要是对第七、八章内容的考查,要求考生记住解题程序和公式。结合历年真题来练习,就会很容易的掌握解题思路。总之,只要抓住考查的重点,记住解题的方法步骤,勤加练习,就能够百分百达到过关的要求。二、《概率论与数理统计(经管类)》考试重点说明:我们将知识点按考查几率及重要性分为三个等级,即一级重点、二级重点、三级重点,其中,一级重点为必考点,本次考试考查频率高;二级重点为次重点,考查频率较高;三级重点为预测考点,考查频率一般,但有可能考查的知识点。第一章随机事件与概率1

3、.随机事件的关系与计算P3-5(一级重点)填空、简答事件的包含与相等、和事件、积事件、互不相容、对立事件的概念2.古典概型中概率的计算P9(二级重点)选择、填空、计算记住古典概型事件概率的计算公式3.利用概率的性质计算概率P11-12(一级重点)选择、填空,(考得多)等,要能灵活运用。4.条件概率的定义P14(一级重点)选择、填空记住条件概率的定义和公式:5.全概率公式与贝叶斯公式P15-16(二级重点)计算记住全概率公式和贝叶斯公式,并能够运用它们。一般说来,如果若干因素(也就是事件)对某个事件的发生产生了影响,求这个事件发生

4、的概率时要用到全概率公式;如果这个事件发生了,要去追究原因,即求另一个事件发生的概率时,要用到贝叶斯公式,这个公式也叫逆概公式。6.事件的独立性(概念与性质)P18-20(一级重点)选择、填空定义:若,则称A与B相互独立。结论:若A与B相互独立,则A与,与B,与都相互独立。7.n重贝努利试验中事件A恰好发生k次的概率公式P21(一级重点)选择、填空在重贝努利试验中,设每次试验中事件的概率为(),则事件A恰好发生次的概率。第二章随机变量及其概率分布8.离散型随机变量的分布律及相关的概率计算P29,P31(一级重点)选择、填空、计算

5、、综合。记住分布律中,所有概率加起来为1,求概率时,先找到符合条件的随机点,让后把对应的概率相加。求分布律就需要找到随机变量所有可能取的值,和每个值对应的概率。9.常见几种离散型分布函数及其分布律P32-P33(一级重点)选择题、填空题以二项分布和泊松分布为主,记住分布律是关键。本考点基本上每次考试都考。10.随机变量的分布函数P35-P37(一级重点)选择、填空、计算题记住分布函数的定义和性质是关键。要能判别什么样的函数能充当分布函数,记住利用分布函数计算概率的公式:①;②其中;③。11.连续型随机变量及其概率密度P39(一级

6、重点)选择、填空重点记忆它的性质与相关的计算,如①;②;反之,满足以上两条性质的函数一定是某个连续型随机变量的概率密度。③;④设为的连续点,则存在,且。12.均匀分布、指数分布P42(二级重点)选择、填空、计算题记住它们的概率密度,能够根据所给的密度函数识别它们。13.正态分布和一般正态分布的标准化P44-P46(一级重点)选择、填空记住性质和公式:标准正态分布函数的性质:①;②。概率的计算(重点):③14.随机变量函数的概率分布P50-P54(三级重点)选择、填空在连续型随机变量函数的概率分布中,要记住用直接变换法求“非单调性

7、”随机变量函数的概率密度的方法。第三章多维随机变量及其概率分布15.二维离散型随机变量联合分布律和边缘分布律P62-P64(一级重点)选择、填空、计算题对于联合分布律,记住所有概率和为1.求概率时,找到满足条件的随机点,再把对应的概率相加即可。要记住边缘分布律的求法。通过分布律会判断X,Y是否相互独立。16.二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度P66-P69(一级重点)选择、填空、计算、综合要记住概率密度的性质,会由分布函数求概率密度,记住公式;已知概率密度会求在平面区域内取值的概率,记住公式:。要熟练掌握连续型随机变量的

8、边缘概率密度函数的求法,并能判断X,Y是否相互独立(考查的重点)。17.二维随机变量的独立性P73(一级重点)选择、填空、计算题考生要记住二维离散型的随机变量和二维连续型的随机变量独立性的判断。其一:与相互独立的充要条件为:对一切有=;其二:设为二维连续型随机变

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