环境特性电网负荷组合预测.pdf

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1、ScientificIournalofControlEngineeringJune2013,Volume3Issue3,PP.129·137LoadCombinationForecastingBasedonPowerGridwithEnvironmenta1CharacteristicsfO.IluaibinShHHenanNormalUniversity/Computer&InformationTechnologyCollege,Xinxiang453007,ChinaEmall:aopei16@sina.cnAbstract

2、Inthispapegtheappropriateindividualforecastingmodelsareselectedbasedonthecharacteristicsofundergroundpowerload.Then,theseindividualforecastingmodelsisfilteredbycomprehensivevalidityandmodelredundancyverification.AndacombinationforecastingmethodbasedonIOWHAoperatorisp

3、roposed.Inthismethod,forecastingvaluesofindividualmodelwithhigheraccuracyaresubstitutedforhistoricaldatabyDempstersynthesizerule.Thedefectthatdataareunknownduringactualforecastingperiodisovercome.Theconceptofequaldimensioninformationisintroducedinthismode1.Theforecas

4、tingresultscallreflectthedevelopmentlawofloadbythisconceptreasonably.Verifiedbyanexample,combinationforecastingmodelinthispaperissuitableforforecastingundergroundpowerloadincoalmine.Andtheforecastingaccuracycanbeimprovedefectively~Keywords:LoadCombinationForecasting;

5、IOWHAOperator;ComprehensiveValidity;ModelRedundancyVerification;DempsterSynthesizeRule环境特性电网负荷组合预测水敖培,苏帅斌河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007摘要:本文在分析煤矿井下电力负荷特性的基础上选取适用的单项预测模型,然后根据综合预测有效度和模型冗余校验对单项预测模型进行筛选。提出一种基于改进IOWHA算子的组合预测方法对井下电力负荷进行预测,即应用Dempster合成法则筛选精度较优的单项模型预测值替代历史数据,克

6、服实际预测期数据未知的缺陷;在预测过程中引入等维信息概念,使预测结果能够更合理地反映负荷发展规律。预测结果表明,本文提出的预测方法适用于预测井下电力负荷,并能有效提高预测精度。关键词:负荷组合预测;IOWHA算子;预测有效度;模型冗余检验;Dempster合成法则引言煤矿电网是电力系统的一个特殊分支,运行环境恶劣。随着煤矿生产规模的不断扩大,机械和自动化水平的不断提高,井下电力负荷特性也有了较大变化。根据井下负荷特性,研究适用于井下电力负荷预测的方法,准确预测负荷变化,是合理制定井下电力系统规划的基础。目前,负荷预测的单项模型非

7、常多,但任何一种模型都不能完全反映电力负荷的变化规律和信息。因此,对电力负荷进行组合预测已成为国内外学者的共识。筛选有效适用的单项预测模型,是进行负荷组预测的前提。本文在分析井下负荷特性的基础上,选用适当的单项预测模型,并提出基于综合预测有效度和模型冗余检验,对单项预测模型进行筛选。然后,针对传基金资助:河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划o13A413506);河南师范大学新引进博士科研启动费支持课题(No.qd12136)。-.129.http://www.sj—ce.org/统基于诱导有序加权调和平均(]OWHA)

8、算子的组合预测模型存在的缺陷进行改进,以提高煤矿井下负荷预测的精度。1环境特性电网负荷特性分析及单项预测模型选取煤矿井下生产情况复杂、环境特殊,与城网和农网相比,由于生产环境处于地下,所以用电量与气象因素关联度不大,但其与煤炭生产规模和进度密切相关。具体特点:一

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