基于蒙特卡罗方法的JPEG2000实时解压缩算法.pdf

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1、第25卷第7期计算机技术与发展V01．25No．72015年7月COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTJuly2015基于蒙特卡罗方法的JPEG2000实时解压缩算法兰新杰，赵保军(北京理工大学信息与电子学院，北京100081)摘要：实时解压缩算法需要解决的两个主要问题是快速纠正信道噪声导致的数据错误和实时处理大量的压缩数据。针对这两个问题，在现有JPEG2000解压缩算法的基础上，提出一种实时解压缩算法。该算法基于蒙特卡罗方法和JPEG2000压缩数据结构特点引入快速数据纠错算法，提高了算法的容错能力；同时优化了现有解压缩算法的结构，提高了解压

2、缩算法的速度。实验结果表明，实时解压缩算法与现有的JPEG2000解压缩算法相比速度提高了30％，满足了实时解压缩的要求，并且保证了图像质量。关键词：JPEG2000；解压缩；数据纠错；蒙特卡罗方法中图分类号：TP33文献标识码：A文章编号：1673—629X(2015)07—0031—04doi：10．3969／j．issn．1673-629X．2015．07．007JPEG2000Real-timeDecompressionAlgorithmBasedonMonte-CarloMethodLANXin-jie，ZHAOBao-jan(SchoolofInformati

3、onandElectronics，BeijingInstituteofTechnology，Beijing100081，China)Abstract：TwomajorproblemsthatneedtObeaddressedarequicklycorrectingtheerrordatawhichiscausedbythechannelnoiseandre-al—timeprocessingagreatdealofcompressiondatainthereal—timedecompression．Anewreal—timedecompressionalgorithmba

4、sedontheexistingJPEG2000decompressionalgorithmisproposed．Thisnewalgorithmbringshigh—speederorresiliencemethodintoJPEG2000decompressionalgorithmandoptimizestheexistingJPEG2000decompressionalgorithm’Sstructure．Thehigh-speederrorre-siliencemethodisbasedontheMonte—CarlomethodandthefeatureofJP

5、EG2000compressiondata’Sstructure．Theexperimentalresultsdemonstratethenewreal—timedecompressionalgorithmCanimprovethespeedofdecompressionby30％，whichmeetstherequirementsofreal—timedecompression，andguaranteesthequalityoftheimage．Keywords：JPEG2000；decompression；erorresilience；Monte-CarloO引言数据

6、量实现数据传输和解压缩的高效率。但是文献实时解压缩算法需要解决的两个问题是实时处理[2—3]提出的算法不适用于无损压缩的情况。文献[4大量的压缩数据和快速纠正信道噪声导致的数据—8]将JPEG2000标准移植到硬件平台或多核处理器错误。中，满足了JPEG2000解压缩算法的实时性要求。但针对第一个问题，文献[1—2]提出根据图像不同是文献[4—8]提出的算法虽然实现了实时性，但硬件的频率成分在小波域进行不同的小波编码，以降低数结构又限制了它的应用范围。针对第二个问题，文献[9]针对椒盐噪声对压缩据量，实现实时处理。文献[3]基于JPEG2000标准的图像的干扰提出了一种在

7、小波域的数据纠错算法，但优异特性(JPEG2000标准支持从分辨率和码率较低的是该算法针对特定的噪声环境，因而不具备通用性。压缩数据中解压出高质量的图像)提出了一种压缩数文献[10]通过分析JPEG2000标准的压缩／解压缩流据转换算法。该算法在保证图像质量的前提下从高分程，提出了通过利用模式变量来提高纠错能力的算法。辨率的压缩码流中提取低分辨率的压缩数据，以降低文献[11]通过Turbo码的良好容错能力提高了收稿日期：2014—05—03修回日期：2014—09—01网络出版时间：2015—06—23基金项目：国防基金(91