确定多指标医学参考值范围的统计方法.pdf

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1、西部医学2015年1月第27卷第1期MedJWestChina，January2015，Vo1．27，No．1确定多指标医学参考值范围的统计方法陈彬林建伟。(1．四川I大学华西公共卫生学院，四川成都610041；2．汕头大学医学院·香港中文大学联合汕头国际眼科中心，广东汕头515041)【关键词】多个回归方程法；参考值范围；参考值；多指标医学参考值范围【中图分类号】R195．1；R311【文献标志码】Cdoi：10．3969／j．issn．1672—3511．2015．01．054选择适宜的基本公式组合、构建方程，并求解。②根第十二讲多个回归方程法据医学意义确定各应变量指标的单、双侧。③确定

2、多个回归方程法(methodofmultipleregression口、。equations，陈彬等，2004)是应用一个回归方程确定医单1贝4：a一1一P；(1)学参考值范围方法的科学的扩展。每个方程有一个双侧：a／2一(1一P)／e。(2)应变量指标，应变量是观测指标；在确定参考值范围式中P为第i(i===1，2，⋯，)个应变量指标的医学中，一般不考虑自变量(协变量，仅用于求回归值，其参考值范围的百分数。个数用于求自由度)，仅考虑应变量。从应变量的估自由度v——m一1。m为选入方程中的自变计值即回归值出发，可应用许多确定多指标临床医学量的个数，为样本例数。参考值范围的统计方法，建立时要应

3、用回归值、剩余④确定诸应变量指标的医学参考界值标准差，而应用所建立的医学参考值范围判断相应的双侧：目±￡、S川．2'⋯，，。(3)应变量指标正常与否。特别提出的是对每个受试者单侧下限：Y目一t⋯s．1．2，⋯，，；(4)应建立其专用(相同自变量的受试者亦可用)的多个上限：Y回+￡⋯s-1．2，⋯，，。(5)应变量指标医学参考值范围。确定每项应变量指标式中Y目为回归值，s，⋯，，为剩余标准差，t⋯是根医学参考值范围的百分数的方法，有近似法、精确法。据a、v查f界值表得到。1基本公式与方法⑤医学实践检验1．1建立多个回归方程资料适于建立多个回归方程，⑥临床诊断试验评价方程可以是直线方程、曲线方程

4、、多元线性回归方程，3应用实例等。建立回归方程的方法，可以是最小二乘估计、岭某校生理教研室等研究健康人肺功能，观察103估计、主成分估计，等。例50～78岁健康男性最大呼气流速一容量曲线1．2借助多个回归方程的回归值，确定多个应变量(MEFV)资料如表1。以逐步回归法建立7个回归方指标临床医学参考值范围百分数的基本公式根据资程如表2。对此资料用多个回归方程法确定肺功能料情况，灵活性选择采用三类指标组合指标法中的四的9O诸应变量指标的医学参考值范围。有一男性个基本公式，亦可将其中几个基本公式组合、构建方75岁，身高15lcm，其余指标见表1。问该男是否正程。如当单指标异常时就有诊断意义，亦可采

5、用多指常?标百分位数法(近似法或精确法)。表1某受试者应变量指标的实测值、回归值、参考界值2分析步骤2．1建立多个可用回归方程给出各方程及其剩余标准差，并计算出每个受试者的各回归值。2．2设定一个判断异常标准方法在单指标、组合指标、两类指标组合指标、三类指标组合指标中，权衡应变量m大小、各指标医学意义等选用一种或几种。2．3确定每个受试者的诸应变量指标的医学参考值范围①确定诸应变量指标的医学参考值范围的百分数可根据指标医学意义、m大小、判断异常标准等西部医学2015年1月第27卷第1期MedJWestChina，January2015，Vo1．27，No．1对该资料做如下分析。4．1建立与应

6、用多个回归方程法时应注意问题同多该资料有7个方程(一7)，设各应变量指标的医元线性回归方程，单、双侧均可，必须有2个或两个以学参考值范围的百分数相同，确定下限参考值范围，上的回归方程，方程可以是曲线或直线、多重线性回现采用多指标百分位数法(近似法)。归；应用条件既满足回归分析要求，同时考虑满足结P；一P／一0．90／一0．9851。合的相应的其他确定多指标医学参考值范围的统计1一P；一1—0．9851：0．0149。方法应用条件。a一0．0149，v一103—2—1—100。4．2当确定各应变量指标的参考值范围百分位数用内插法求t。。一?时，若使用的方法是近似法则称多个回归方程法(近查t界值

7、表(单侧)，to．o25．10。一1．984，to01．1[)(]一2．364。似法)，若使用的方法是精确法则称多个回归法(精确tn．015．1O。：1．984+[(2．364—1．984)]／(0．025—法)。0．01)一2．2373。(待续)将此受试者的有关数据代入7个回归方程，得回【参考文献】归值如表14-10-8。第7个方程如下：0O0O1gV75：1．2668一(1．4113)(1g75)+(0．