多选项分析及回归分析spss.doc

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1、一、多选项分析一）问卷中多选项问题的分析多选项问题的分解通常有2中方法：1、多选项二分法（MultipleDichotomiesMethod）；2、多选项分类法（MultipleCategoryMethod）。1、多选项二分法（MultipleDichotomiesMethod）；多选项二分法是将多选项问题中的每个答案设为一个SPSS变量，每个变量只有0或1两个取值，分别表示选择个该答案和不选择该答案。按照多选项二分法可以将居民储蓄调查中村（取）款目的这个多选项问题分解为十一个问题，并设置十一个SPSS变量。2、多选项分类法（

2、MultipleCategoryMethod）多选项分类法中，首先应估计多选项问题最多可能出现的答案个数；然后，为每个答案设置一个SPSS变量，变量取值为多选项问题中的可选答案。按照多选项分类法可将居民储蓄调查中存（取）款目的这个多选项问题分解成三个问题（通常给出的答案数不会超过三个），并设置三个SPSS变量。以上两种分解方法的选择考虑是否便于分析和是否丢失信息两个方面。多选项二分法分解问题存在较大的信息丢失，这种方式没有体现选项的顺序，如果问题存在顺序则适合采用分类法。同时注意自己需要的信息加以选择。二）多选项分析基本操作1

3、、多选项分析的基本实现思路第一、按多选项二分法或多选项分类法将多选项问题分解成若干问题，并设置若干个SPSS变量。第二、采用多选项频数分析或多选项交叉分组下的频数分析数据。为了实现第二步，应首先定义多选项选择变量集，即将多选项问题分解并设置成多个变量后，指定这些为一个集合。定义多选项变量集是为了今后多选项频数分析和多选项交叉分组下的频数分析作准备。只有通过定义多选项变量集，SPSS才能确定应对哪些变量取相同值的个案数进行累加。2、定义多选项选择变量集的基本操作步骤1）选择菜单Analyze—MultipleResponse—D

4、efinedSets，出现如下图所示的窗口。2）从数值型变量中见进入多选项变量集的变量选择到VariablesinSets框中。3）在VariablesAreCodedAS框中制定多选项变量集中的变量是按照哪种方法分解的。Dichotomies表示以多选项二分法分解，并在CountedValue中输入对那组织进行分析。SPSS规定等于该值的样本为一组，其余样本为另一组；Categories表示以多选项分类法分解，并在Range框中输入变量取值的最小值和最大值。4）为多选型变量集命名。系统会自动在该名字前加$。5）单击Add按钮

5、将定义好的多选项变量集加到MultipleResponseSets框中。SPSS可以定义多个多选项变量集。3、多选项频数分析的基本操作步骤多选项变量集定义完成后，便可进行多选项频数分析了。1）选择菜单Analyze—MultipleResponse—Frequencies，出现如下图所示的窗口。1）从MultipleResponsesets中把待分析的多选项变量集选择到Tablesfor框中；2）制定是否处理缺失数据。SPSS规定只有样本在多选项变量集中的某一个变量上取缺失值，分析时就将该样本剔除。Excludedcasesl

6、istwisewithindichotomies适用于多选项二分法；Excludedcaseslistwisewithincategories适用于多选项分类。生成如下所示的结果。4、多选项交叉分组下的频数分析的基本操作步骤1）选择菜单Analyze—MultipleResponse—Crosstabs，出现如下图所示的窗口。2)选择列联表的行变量并定义取值范围，或选择多选项变量集为行变量。3）选择列联表的列变量并定义取值范围，或选择多选项变量集为列变量。4）选择列联表的控制变量并定义取值范围，或选择多选项变量集为控制变量。5

7、）单击Option按钮选择列联表的输出内容和计算方法，出现如下图所示的窗口。其中，在CellPercentages中选择单元格输出哪些百分比，Row为行百分比，Column为列百分比，Total为总百分比；在PercentageBasedOn框中制定如何计算百分比，Case表示分母为个案数，Responses表示分母为多选项应答数；MatchVariableAcrossResponseSets选项表示，入股哦历练表的行列变量均为多选项变量集时，第二个变量集的第一个变量与第二个变量集的第一个变量做交叉分组，第一个变量集的第二个变

8、量与第二个变量集的第二个变量做交叉分组。以此类催。至此，SPSS将自动产生相应的交叉列联表。二、相关分析Pearson简单相关系数用来度量定距型变量间的线性相关关系。如测量收入和储蓄、身高等变量间的相关系数。Spearman等级相关系数用来度量定序变量间的线性相关关系。一）计