葡萄酒的评模型.doc

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1、葡萄酒的评价模型摘要目前国内对葡萄酒的等级分类比较杂乱，没有明确的分级标准。本文利用统计学的相关知识，对葡萄酒质量进行分析与评价，从而找到影响葡萄酒质量的主要因素，及葡萄与葡萄酒各指标之间的关系，为科学地鉴定葡萄酒的质量提供一定的参考价值及依据。第一问，本文首先利用非参数检验中的Kendall协同系数检验法对两组评酒员的评分进行各组组内、两组混合及两组评分的平均值的检验，从而判断评判者的评判标准是否一致。得出如下结论：红葡萄酒的两组评酒员的评判标准没有显著性差异；白葡萄酒的两组评酒员的评判标准有显著性差异。再通过评分的标准差，以及变异系数法来得出可信度高的一组评

2、酒员，均为第二组。第二问是酿酒葡萄的等级划分问题。综合考虑主观评判法和客观评判法，通过因子分析将酿酒葡萄的理化指标进行压缩，得到酿酒葡萄的各因子得分，通过因子总分求得各酒品的秩；同时，采用第二组评酒员评分的平均分亦可得到各酒品的秩。对这两种评判方法各赋以相同的权重，得到各葡萄样品的秩分和，从而得出对红、白葡萄的划分等级。再把理化指标和葡萄酒的质量一起进行聚类分析，结果与前面分级结论比较吻合。第三问，分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的相关关系。先采用典型相关分析方法进行分析，从而得到能够代表两组变量之间相关关系的典型变量对；再对各理化指标进行相关分析，得到相关关

3、系显著的一些变量。并对各指标进行变异系数分析，得到稳定性较好的指标变量。第四问，酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响分析。首先，利用酿酒葡萄、葡萄酒、酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标（或芳香物质，或理化指标与芳香物质）分别与葡萄酒的质量进行回归分析，得出相应的拟合度。同时，先利用主成分分析对各理化指标（或芳香物质，或理化指标与芳香物质）进行压缩后，再进行回归分析，得出相应的拟合值。为了论证酿酒葡萄、葡萄和葡萄酒的指标对葡萄酒的质量的影响，文章从纵向和横向两方面对拟合值进行比较分析，得出相应的结论。关键词：显著性差异；因子分析；典型相关分析；线性回归分析一、问题

4、的提出葡萄酒质量的确定一般是通过一批有资质的评酒员进行品评，每组评酒员对葡萄酒品尝后对其分类进行打分，然后求和得到总分，确定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。针对某一年份一些葡萄酒的评价结果，以及该年份这些葡萄酒的理化指标和酿酒葡萄的成分数据，尝试解决以下问题：1.1两组评酒员评判标准的差异性分析附件1给出了两组评酒员分别对红、白葡萄酒的评分结果，尝试分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？1.2酿酒葡萄的等级划分附件2给出了红、白两种酿酒葡萄

5、和葡萄酒的理化指标，根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量，对这些酿酒葡萄进行分级。1.3酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系根据附件2给出的数据资料，利用相关分析、变异系数分析和典型相关分析，分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。1.4酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响附件3给出了葡萄和葡萄酒的芳香物质数据资料，再结合附件1和附件2，分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？二、问题分析2.1两组评酒员评判标准的差异性分析感官评判法虽然在生产中应用性较广，但主观性强且人与人之间的差异性较

6、大。为了使评价结果更可信，应尽量使得各评酒员的评判标准是一致。所以需要对各组评酒员的评价标准进行差异性分析，找出稳定性较强的一组评酒员。文章根据各评价指标得分加总，得到各评酒员对各样品酒的质量分，做为葡萄酒的质量。对附件一中的数据，利用非参数检验中的Kendall协同系数检验，分别对各组组内的评酒员的评判标准是否一致进行检验。为了对两组评酒员的评判标准进行组间比较，先求出各组中每个酒品的平均质量分，作为本组评酒员对各酒品的打分。采用Kendall’s系数检验方法将两组平均分进行显著性检验。两组评酒员的可信度通过标准差和变异系数等离散性指标进行比较，可以找到可信度

7、较高的一组。2.2酿酒葡萄的等级划分根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些葡萄进行分级，综合考虑主观评判法和客观评判法，通过因子分析将酿酒葡萄的理化指标进行压缩，得到酿酒葡萄的各因子得分，通过因子总分求得各酒品的秩；同时，采用第二组评酒员评分的平均分亦可得到各酒品的秩。对这两种评判方法各赋以相同的权重，得到各葡萄样品的秩分和，从而得出对红、白葡萄的划分等级。再把理化指标和葡萄酒的质量一起进行聚类分析，结果与前面分级结论比较吻合。2.3酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的相关关系。先采用典型相关分析方法进行分析，从而得到能够

8、代表两组变量之间相关关系