商品经营数据分析和应用.ppt

《商品经营数据分析和应用.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在PPT专区-天天文库。

1、商品经营数据分析和应用问题：如何解决数据分析与经营管理脱节的问题如何利用POS/MIS数据、消费行为调查数据，优化商品结构如何运用超市经营管理的数据分析工具和方法品类数据分析与价格策略优化、促销组合优化通过跨品类销售数据分析，寻找提升销售与毛利的结合点、着力点通过顾客购物篮商品数据分析，寻找提升整店营业额的方法利用数据化工具评估管理采购谈判中的基本指标如何解决原始数据转换成采购营运决策依据的问题如何解决数据分析与----经营管理脱节的问题当前企业在数据分析及管理方面的误区报表目标不明确资讯信息混淆杂乱缺少可量化考核指标发现问题而不解决问题数据分析的表

2、现形式以数值指标来体现销售、毛利占比，客流占比，米效……加强管理中的量化考核指标数据分析发现－管理手段纠正商品五大异常管理负毛利、负库存商品畅销缺货商品可销售未下单商品有库存未销售商品清退商品敏感性参照数据DMS，库存周转率，促销毛利率，绩效占比……用历史数据的沉淀来指明顾客需求有效的利用历史数据资源善于挖掘和分析数据背后的数据有效的利用数据对比关键是解决问题正确的理解各种分析数据的作用运用有效的管理手段去进行纠正及时和相关部门进行沟通，明确责任在纠正的过程中要全程监控和跟进如何利用POS/MIS数据、消费行为调查数据，优化商品结构前提：相对完善的M

3、IS-POS系统基础是完善的信息采集合理的信息类目科学的统计规类正确的划分消费结构年龄消费能力消费习惯消费意识其它因素如何确认商品结构的重点合理分析时段销售、来客数、客单、购买品项和相关占比寻找主力购买带和强势商品寻找消费敏感带注重品牌意识如何调整商品结构坚决清理滞销商品加大畅销商品的资金投放力度积极发展潜力商品合理分配结构价格定位寻找消费潜力层有意识的引导消费者在商品结构上予以划分关注市场趋势，及时跟如何运用超市经营管理的数据分析工具和方法管理需要正确的报表目标明确数据正确效率较高符合管理结构经营管理和数据分析都是一项长期的工程即不能饮鸠止渴，也不

4、能因噎废食困难是暂时的统一管理思想品类数据分析与价格策略优化、促销组合优化品类分析的重点分析消费者购买主力价格带和敏感商品区域对强力购买商品和部分品牌商品的价格波动，需要极其关注竞争对手要时刻了解竞争对手价格策略，及时调整对应方法尽量避免和竞争对手盲目陷入价格战正确判断自身价格落差定位和层次定位节庆因素在进行品类分析时要和节庆因素结合季节变化对品类分析的影响供应商因素配合供应商，对供应商能提供的支持（优惠促销活动、广告投放）要能快速反应。及时获取供应商的相关信息，为品类管理作好保障通过跨品类销售数据分析，寻找提升销售与毛利的结合点、着力点深层次的信息

5、寻找消费者消费习惯啤酒和纸尿裤的故事借助高新科技，挖掘深层次的数据信息外部因素季节变化和节庆因素不可忽视将你的声音带回家的故事关注永远变化的市场内部因素关注两极化商品（高毛利低销售商品、低毛利高销售商品）和相关潜力商品，从中寻找商机。如何通过顾客购物篮商品数据分析，寻找提升整店营业额的方法重点是消费者习惯和消费能力寻找消费者的共性化习惯培养消费者的个性化意识消费者的承受力提升生鲜商品素质加强聚客能力结合时令季节，口味品种多样化提升形象素质确定行动方针主要方法对强购买力商品和敏感商品及相关联商品的分析，加大宣传力度和促销手段（组合促销，时段促销），尽力

6、做到商品的连带性销售。如何利用数据化工具评估、管理采购谈判中的基本指标确认采购评估指标内容。（1）营业额（2）毛利率（3）库存周转率（4）销售占比（5）其他收入（6）单位面积销售效率（7）投资收益率=(毛利额X周转率)/流动资金（8）单位面积投资收益率=(毛利额X周转率)/流动资金/营业面积完善各种基本信息资料供应商帐期商品库存周转促销信息销售、毛利贡献度完善考评制度合理量化考评数值加强事后跟进力度利用高新科技技术增强信息系统的数据强制转化锁定功能，对不符合标准的供应商或商品进行硬性干涉，避免主观因素的干扰其它方法加强多渠道信息的来源和收集，提高管理

7、水平如何解决原始数据转换成采购和营运决策依据的问题量化问题按时间，管理层次，组织结构，将原始数据统一汇总，并按一定的逻辑关系，进行相关组合，使许多同级数据具有量化可比性。科学对比横向比较纵向分析结合数学逻辑模型，运用科学函数进行分析和归纳归纳整理原始数据合理完善、采集、消化、吸收原始数据取其精粹，去其糟粕谢谢大家！