地理国情普查中遥感影像DOM的制作.doc

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1、地理国情普查中遥感影像DOM的制作　　[摘要]本文从实际角度出发，以WorldView-2影像数据为例，介绍了利用ERDASIMAGINE软件对WorldView-2遥感影像进行正射校正的方法，再综合利用EPT等软件，生产标准DOM影像的制作流程和方法。　　[关键词]WorldView-2正射校正影像融合地理国情　　[中图分类号]P2[文献码]B[文章编号]1000-405X（2015）-5-162-1　　1引言　　地理国情普查是一项重大的国情国力调查，是全面获取地理国情信息、掌握地表自然、生态以及人类活动基本情况的重要手段和基础性

2、工作。DOM数据是地理国情普查中主要的调查数据源，同时也是普查成果数据的重要组成部分。目前，辽宁省正在开展地理国情普查工作，面对大量的遥感数据，对其进行快速高效的影像数据预处理是普查工作的当务之急。本文以WorldView-2影像数据为例，详细阐述了遥感正射影像的制作流程。　　2WorldView-2卫星遥感影像简介　　WorldView-2卫星能够提供0.5米全色图像和1.8米分辨率的多光谱图像。星载多光谱遥感器具有4个业内标准谱段（红、绿、蓝、近红外）和四个额外谱段（海岸、黄、红边和近红外）。WorldView-2卫星图像的周转

3、时间（从下达成像指令到接收到图像所需的时间）仅为几个小时而不是几天。　　3地理国情普查对遥感软件的选择　　针对地理普查情况，合适的遥感软件非常重要，主要要求有如下几点：　　（1）同时支持通用图像格式、遥感软件格式、卫星数据格式等多种栅格文件，以及通用的矢量格式，使各种文件格式能方便的进行交换。　　（2）具备遥感图像处理的一些基本功能。如：波段组合、大气校正、地形校正、坏线处理、噪声消除、头文件编辑等。　　（3）不仅需具备基于航摄高度、焦距等相机参数和利用DEM的正射纠正功能；还应具备专门针对SPOT-5、WorldView-2或Qu

4、ickBird等卫星的RPC有理多项式系数严格轨道物理模型的正射纠正功能。　　（4）具备很好的数据融合功能。　　（5）具有栅格数据与矢量数据叠加套和功能，能方便的进行人机交互解译。　　基于以上要求，经过综合考虑我单位选择了ERDASIMAGINE软件和航天远景的EPT软件进行遥感正射影像图的生产。　　4遥感正射影像图的处理制作　　4.1本文使用的是Worldview-2数据，图1为ERDAS软件对Worldview-2数据的处理流程。　　4.2利用LPSCore正射校正WorldView-2全色影像　　（1）创建LPS工程文件，在这

5、过程中，设置各项参数。并进行金字塔层计算。　　（2）由于影像重叠区较小，且Worldview-2卫星定位已较精确，处理中使用连接点无太大意义，故不生成连接点，仅使用控制点完成校正。控制点的选取，分别在参考影像和待纠正影像上选取同名地物点刺点，若是控制点来源是控制点文件，可以首先导入控制点文件，然后点击图标中的自动预测图标，会根据控制点坐标自动计算影像点坐标，自动在影像上刺点。大大提高效率，节省时间。　　（3）控制点数量不需太多，一般一景影像十几个控制点即可，主要要求为均匀分布。加完控制点后即可进行空三计算，显示的RMS值小于1可以接

6、收此空三加密成果。至此完成了WorldView-2全色波段影像的正射校正。　　4.3多光谱影像正射校正　　利用AutoSync模块，以校正好的Worldview-2全色影像为参考，校正Worldview-2多光谱影像。由于地理国情监测的数据量比较大，并且Worldview-2的全色数据已经用LPS正射校正了，所以可以利用IMAGINEAutoSyncGeoreferencingWizard进行批处理，提高效率。　　4.4图像融合　　本项目采用多种融合方法对Worldview-2影像进行了数据融合、自动解译试验。从主观定性和客观定量两

7、个方面来分析，评价了Ehlers变换、Brovey融合、Wavelet融合、PanSharpen变换、Gram-Schimdt变换等融合结果，综合分析后得出：PanSharpen变换融合方法综合效果优于其他方法，融合的图像信息量更加丰富，且光谱特征保留较好。而且通过解译结果对比分析PanSharpen融合影像具有更好的影像解译效果。这对地理国情普查中遥感影像解译、分类精度的提高具有重要作用。　　4.5图像的镶嵌及标准分幅　　EPT根据影像的*.tfw等坐标信息能自动生成镶嵌线，所见即所得的功能，可以直接看到图幅成果，并且能灵活高效的

8、编辑镶嵌线。　　EPT改变了以往一定要先拼接再裁切的成图模式，而是直接针对单个图幅生成，镶嵌过程中直接生成所需的标准图幅。不再需要占用大量的空间来进行影像的处理，在DOM的生产过程中能更为高效、合理地分配磁盘空间。　　5结论　　本文联