现代医学细胞显微图像分割改进算法.pdf

《现代医学细胞显微图像分割改进算法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、计算机与现代化2014年第2期JISUANJIYUXIANDAIHUA总第222期文章编号：1006-2475(2014)02-0091434现代医学细胞显微图像分割改进算法徐佳(南京邮电大学电子科学与工程学院，江苏南京210003)摘要：为了提高现代医疗检验中图像处理的有效性和精确度，本文以医疗检验中各类细胞的显微图像为对象，运用最大类间方差分割算法对其进行图像分割，针对细胞显微图像自身的特点和最大类间方差法存在的不足，改进算法，实现多次分割，得到最佳分割阈值；在保障算法可行性的同时，提高算法

2、的有效性和适用性。仿真实验结果表明，改进的算法更适用于多种细胞显微图像分割。关键词：图像分割；阈值选取；最大类间方差法中图分类号：TP391文献标识码：Adoi：10．3969／j．issn．1006-2475．2014．02．021ImprovedAlgorithmforCellMicroscopicImageSegmentationXuJia(CollegeofElectronicScienceandEngineering，NanjingUniversityofPostsandTelecom

3、munications，Nanjing210003，China)Abstract：Thedevelopmentofmodemmedicalsciencerequiresautomation，efficiencyandhumanization，andtheimagesegmen-rationtechnologyiswidelyappliedinthisfield．Inthispaper，animprovedmethodderivedfromOtsualgorithmisputforward，acc

4、ordingtothecharacteristicsofthecellmicroscopicimage．Thealgorithmistoachievemultiplesegmentation，andimproveitsfeasibility，effectivenessandapplicability．ThesimulationresultsshowthattheperformanceoftheimprovedalgorithmissuperiortoOtsualgorithm．Keywords：

5、imagesegmentation；thresholding；Otsu细胞颗粒图像，是医生诊断病人身体状况的一种0引言依据，也是一种凭证。在尿液检验过程中，尿液样本图像分析的主要目的是从图像中提取出精炼表中的细胞种类很多，且体积均很小，仅靠肉眼根本无达图像重要信息的参数，并定量地表示图像的内法看清其结构、纹理、形状等特征，也就无法判别细胞容1J。图像处理及识别技术已成功应用于多媒体数的种类。随着生物技术、纳米技术的飞速发展，这类字图书馆、医学图像、卫星遥感图像和计算机辅助设微小的细胞被呈现于人们

6、眼前，样本检验结果的项目计和制造、地理信息系统、罪犯识别系统、商标版权等数也逐渐增多，一定程度上扩大了临床医学应用范领域。图像分割是重要的图像分析技术，图像分割得围。细胞显微图像，不但减轻了人眼的疲惫感，也为好坏往往直接影响图像后续分析的效果，例如图像的后续的临床分析带来了方便。近年来，显微影像形态特征提取、图像的模式识别等。在技术不断进步的今分析法在医学检测领域得到了一定的发展，很多学者天，图像分割技术应用十分广泛，例如车牌定位中利提出了新的图像处理算法模型，例如分水岭分割J、用分割技术快速地

7、辨认车牌信息，天气图像中雷小波技术分割_6J、Canny算子边缘分割、神经网络达图像与背景图像的分割J，医学检验中依赖分割分割法l8等，但在临床检验中，每一种分割技术都有技术完成细胞的自动识别等。图像分割被定义为这自己的优点和缺点，如何能够更好更快地完成细胞的样的一个过程：按照一定的规则，把一幅图像分成些自动识别，是本文的研究重点。为了节省计算量，实许互相没有联系的小区域，且在这个过程中产生图像现自适应获得分割阈值，本文采用最大类间方差法对的基元J。其中，每个小区域都有各自的特点，故人细胞图像进

8、行分割，并针对细胞图像自身的特点进行们感兴趣的特征区域通常被称为目标，剩余的区域则算法改进，从而保证分割效果的稳定性、准确性和可被称为背景。靠性。收稿日期：2013-09-06作者简介：徐佳(1989-)，女，江苏苏州人，南京邮电大学电子科学与工程学院硕士研究生，研究方向：图像处理。2014年第2期徐佳：现代医学细胞显微图像分割改进算法反之则越差。红细胞分割结果图中，几乎每个红细胞的边缘完整且轮廓清晰，白细胞和管型细胞分割结果图中，轮廓清晰可辨，但边缘完整度不够，而上皮细胞c和c部分各自的类内方