高分遥感影像道路提取方法研究.pdf

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1、第40卷第11期·学术湖南农机2013年11月VoJ．4ONov11HUNANAGRICULTURALMACHINERYNov2O13高分遥感影像道路提取方法研究孙傲(武汉大学遥感信g,i程学院，湖北武汉430079)摘要：高分辨率遥感影像道路提取是当前研究的一个热点，传统的提取方法多基于光谱特征，不能充分利用高分影像的形状、纹理等特征。文章提出了一种利用光谱特征和形状特征提取高分遥感影像道路的方法。首先利用道路的光谱特征，采用阈值分割法提取可能的道路段并去除小面积区域，再根据道路的线性特征去除非线性区域，之后进行形态学

2、闭合运算填补由道路光谱差异造成的孔洞，并进行修剪，实现道路的提取。关键词：高分影像；道路提取；阈值分割；数学形态学中图分类号：P237文献标识码：A文章编号：1007—8320(2013)11—0043～03ScoresroadextractionmethodofremotesensingimagesSUNAo(Institute’RemoteSensingInformationEngineering,WuhanUniversity,Wuhan，China430079，China)Abstract：RoadExtract

3、ionfromHighResolutionRemoteSensingiscurrentlyahotresearchtopic，thetraditionalmulti-spectralfeatureextractionmethods,Nottakeadvantageoftheimagescoreshape，textureandothercharacteristics．ThispaperpresentsashapeusingthespectralfeaturesandfeatureextractionofhighThemet

4、hodofremotesensingimagepath．Firstly，thespectralcharacteristicsoftheroad，usingthresholdsegmentationmethodtoextractandremovepossibleroadsegmentsSmallareas，Linearcharacteristicsaccordingtotheroadandthenremovethenon-linearregion，morpholog—icalclosingoperationafterfiI

5、IlightbytheroadCausedbydifferencesinspectralholesandtrimmingtoachieveroadex—tractionKeywords：scoreimages；roadextraction；thresholding；mathematicalmorphology道路作为城区的骨架，在城市用地、经济活动中有着举足将光谱信息和形状等信息结合起来。Dell’Acqua和Gamba运轻重的地位，它的高精度自动识别和提取、以及实时更新的道用模糊霍夫变换方法检测线性特征。Song和Ci

6、vco将形状特路网信息对交通管理、城市规划、自动车辆导航、应急事务处征与基于像素的支持向量机(SVM)分类结果结合起来提取道理、地理信息系统数据库更新等都有重要的理论和现实意义。路信息。Shi和Zhu提出一种运用线段匹配法对二值化影像高分辨率遥感影像由于具有更新速度快、获取周期短、地进行道路提取的方法。沈占锋等提出了一种基于影像特征基物细节丰富等特点，在生产生活的各个领域中得到广泛应用。元分割和基元分析，并结合面向对象技术提取不同尺度下高随着影像分辨率的提高，道路目标越来越多，一些窄小的在低分辨率遥感影像道路信息的方法。

7、刘生等设计了一种全方位分辨率影像上难以辨别的道路也能分辨出来，然而与此同时，结构元素多级加权滤波去噪算法和多尺度全方位形态学边缘影像上非目标噪声也越来越多。目前在高分辨率图像中提取检测算法来进行高空间分辨率遥感影像的处理。Miao和Shi城市道路的主要问题有：高分辨率图像中道路内部和道路方提出了一种基于形状特征和多元自适应回归样条的道路中心向一致的直线(如道路分界线)，还有和道路方向不一致的直线提取方法。尽管将形状特征与光谱特征结合的方法展示出线(如人行横道线)，这些直线是导致错误提取或道路端分裂良好的性能，但还没有任何

8、一种线性特征提取方法对于所有的原因之一；分辨率越高，地面建筑物越清晰，建筑物顶部或者情况均适用，仍需进一步的研究。建筑物的阴影往往会形成近邻道路规则平行线，这在高分辨文章基于QuickBird影像，采用光谱特征和形状特征相道路提取中也是导致错误道路提取的原因之一；道路上的汽结合的方法，利用阈值分割、滤波、形态学等算法