计量经济学习题及全部答案.pdf

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1、《计量经济学》习题(一)一、判断正误1．在研究经济变量之间的非确定性关系时，回归分析是唯一可用的分析方法。（）2．最小二乘法进行参数估计的基本原理是使残差平方和最小。（）3．无论回归模型中包括多少个解释变量，总离差平方和的自由度总为（n-1）。（）4．当我们说估计的回归系数在统计上是显著的，意思是说它显著地异于0。（）5．总离差平方和（TSS）可分解为残差平方和（ESS）与回归平方和（RSS）之和，其中残差平方和（ESS）表示总离差平方和中可由样本回归直线解释的部分。（）6．多元线性回归模型的F检验和t检验是一

2、致的。（）7．当存在严重的多重共线性时，普通最小二乘估计往往会低估参数估计量的方差。（）8．如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关。（）9．在存在异方差的情况下，会对回归模型的正确建立和统计推断带来严重后果。（）10．DW..检验只能检验一阶自相关。（）二、单选题1．样本回归函数（方程）的表达式为（）。A．Y=XuB．EYX(/)=Xi01iii01iC．Y=ˆˆXeD．Yˆ=ˆˆXi01iii01i2．下图中“｛”所指的距离是（）。YYiYX

3、ˆˆˆii01YOXXiA．随机干扰项B．残差C．Y的离差D．Yˆ的离差ii3．在总体回归方程E(/)YX=X中，表示（）。011A．当X增加一个单位时，Y增加个单位1B．当X增加一个单位时，Y平均增加个单位1C．当Y增加一个单位时，X增加个单位1D．当Y增加一个单位时，X平均增加个单位124．可决系数R是指（）。A．剩余平方和占总离差平方和的比重B．总离差平方和占回归平方和的比重C．回归平方和占总离差平方和的比重D．回归平方和占剩余平方和的比重25．已知含有截距项的三元线性回归模型估计

4、的残差平方和为ei=800，估计用的样本容量为24，则随机误差项u的方差估计量为（）。iA．33.33B．40C．38.09D．36.366．设k为回归模型中的参数个数（不包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。RSSRSSk/A．F=B．F=TSSESSnk(1)RSSk/ESSC．F=1D．F=TSSnk(1)TSS7．对于模型Y=ˆˆXe，以表示e与e之间的线性相关系数（tn2,3,L,），则下面明显

5、错i01iiii1误的是（）。A．=0.8，DW..=0.4B．=0.8，DW..=0.4C．=0，DW..=2D．=1，DW..=08．在线性回归模型YXX...uk3；如果XXX，则表明模型中存在（）。ii011kkii231A．异方差B．多重共线性C．自相关D．模型误设定9．根据样本资料建立某消费函数Y=Xu，其中Y为需求量，X为价格。为了考虑“地区”（农i01ii村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为（）

6、。A．2B．4C．5D．610．某商品需求函数为Cˆ=100.5055.35DX0.45，其中C为消费，X为收入，虚拟变量iii1城镇家庭D，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为（）。0农村家庭A．Cˆ=155.850.45XB．Cˆ=100.500.45XiiiiC．Cˆ=100.5055.35XD．Cˆ=100.9555.35Xiiii三、多选题1．一元线性回归模型Y=Xu的基本假定包括（）。i01ii2A．Eu()=0B．Varu()=（常数）iiC．Covuu(,)=

7、0()ijD．uN:(0,1)ijiE．X为非随机变量，且CovXu(,)=0ii2．由回归直线Yˆ=ˆˆX估计出来的Yˆ（）。i01iiA．是一组平均数B．是实际观测值Y的估计值iC．是实际观测值Y均值的估计值D．可能等于实际观测值YiiE．与实际观测值Y之差的代数和等于零i3．异方差的检验方法有（）A．图示检验法B．Glejser检验C．White检验D．DW..检验E．GoldfeldQuandt检验4．下列哪些非线性模型可以通过变量替换转化为线性模型（）。2A．Y=XuB．1/Y=

8、(1/X)ui01iii01iiC．lnY=lnXuD．Y=AKLeuii01iiiiiE．Y=eeu11XXii22i012i5．在线性模型中引入虚拟变量，可以反映（）。A．截距项变动B．斜率变动C．斜率与截距项同时变动D．分段回归E．以上都可以四、简答题1．随机干扰项主要包括哪些因素？它和残差之间的区别是什么？2．简述为什么要对参数进行显著性检验？试