改进SSMUSIC超分辨多径时延估计算法.pdf

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1、第30卷第8期信号处理V0l-30N0.82014年8月J0URNALOFSIGNALPROCESSINGAug.2014改进SSMUSIC超分辨多径时延估计算法王云龙吴瑛(解放军信息工程大学信息与系统工程学院,郑州450000)摘要:传统的MUSIC超分辨时延估计技术是直接基于测量数据,其性能往往只对宽带且频谱近似平坦的信号较优,而对窄带信号估计性能较差。针对上述问题,本文通过利用谐波频率估计模型和DOA(DirectionofArriva1)估计模型之间的等价性,将时延估计问题转化为谐波频率估计问题,提出了一种改进SSMUSIC(Signal

2、SubspaceScaledMultipleSignalClassification)超分辨多径时延估计算法。改进后的算法采用平滑的思想和SSMU—SIC算法的思想构造协方差矩阵和MUSIC谱,实现了对多径时延的超分辨估计。仿真表明,该算法能够实现对窄带信号多径时延超分辨估计且具有DP(Direct—Path)不模糊和谱峰陡峭的特点,估计性能优于传统的超分辨算法。关键词:超分辨时延估计;多重信号分类;信号子空间加权多重信号分类;特征值分解中图分类号:TN911.7文献标识码:A文章编号:1003—0530(2014)08—0979—08Impro

3、vedSSMUSICAlgorithmofSuper·ResolutionTimeDelayEstimationinMultipathEnvironmentsWANGYun-longWUYing(InstituteofInformationSystemEngineering,InformationEngineeringUniw~rsityofPLA,Zhengzhou450000,China)Abstract:TraditionalMUSICsuper-resolutiontimedelayestimationtechnologyisbasedo

4、nthedirectdataanditsper—formancealwaysbetterontheconditionofwidebandandapproximateflatspectrumandbadonthenarrowbandsigna1.Aimattheseproblems,thispaperusetheequalityofmodel—basedsinusoidalparameterestimationandDOAestimation,thenproposeanimprovedSSMUSICalgorithmofsuper-resoluti

5、ontimedelayestimationthroughtransformtheproblemintoprob-lemofparameterestimationofsinusoidalsignals.TheimprovedalgorithmadoptsthesmoothingtechniqueandSSMUSICtechniquetoconstructthecovariancematrixandMUSICspectrumandrealizestheSuper—ResolutionTimeDelayEstimationinMultipathEnvi

6、ronments.ThesimulationsshowthatimprovedalgorithmhasthebetterperformanceonthetraditionalSll—per—resolutionalgorithmwhichcanrealizetheSuper—ResolutionTimeDelayEstimationinMuhipathEnvironmentsofna~ow—bandsignalsandhasthefeaturesofDPunambiguityandabruptspectrum.Keywords:super—res

7、olutiontimedelayestimation;multiplesignalclassification;signalsubspacescaledmultiplesignalclassification;eigenvaluedecomposition言器现代电子战中,时差定位以实时性强、定位精提高时差定位的精度成为目前研究的热点。传收稿日期:2013—12—18;修回日期:2014—03—29基金项目:国家自然科学基金(61201381);信息工程学院未来发展基金资助项目(Yt’12JJ202057)980信号处理第30卷统的时延估计所基于

8、的互相关法的分辨能力往本文首先进行了正弦频率估计模型与DOA往受限于信号带宽,即当接收信号中多径分量的时估计模型等价性的证明,然后通过分

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