引入Hessian矩阵尺度极值检测的图像角度特征匹配.pdf

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1、第30卷第8期科技通报Vo1．3ONo．82014年8月BULLETIN0FSCIENCEANDTECHN0LOGYAug．2014引入Hessian矩阵尺度极值检测的图像角度特征匹配冉秋，袁超(四川职业技术学院计算机科学系，四川遂宁629000)摘要：传统的SURF方法对动画图像角度特征匹配准确度较低，计算开销大，稳健性不好。引入Hes—sian矩阵尺度极值检测技术，提出一种改进的基于加速鲁棒特征匹配算法，实现对动画图像的角度特征优化匹配。首先基于摄像机的成像原理利用灰度直方图二进制均衡算法对图像进行增强处理，采用Hessian矩阵检测出图像每个尺度中的极值点

2、，把图像角度极值点聚焦在图像的仿射闭合区域。提取仿射闭合区域的图像角度特征，使用SURF双向匹配算法实现角度特征优化匹配。仿真实验表明，改进方法能使图像的角度特征匹配准确度大幅提升，特征匹配准确率提高显著，有较好的鲁棒性和实时性。关键词：Hessian矩阵；角度特征；加速鲁棒；图像中图分类号：TP399文献标识码：A文章编号：1001—7119(2014)08—0086—03OptimizationMatchingofImageAngleFeatureBasedonHessianMatrixExtremeDetectionRanQiu，YuanChao(TheD

3、epartmentofComputerScience，SichuanVocationalandTechnicalCollege，SuiningSichuan629000，China)Abstract：AccordingtothetraditionalSURFmethod，theaccuracyislow，thecomputingcostisbig，andtherobustnessisnotgood．TheHessianmatrixscaleextremedetectiontechnologywasintroduced，animprovedspeeded—upro

4、bustfeature(SURF)algorithmwasproposedforrealizingtheanimationimageanglefeatureoptimalmatching．Firstly，onthebasisofcameraimagingprinciple，thegrayhistogramequalizationalgorithmofbinarywasusedforimageenhancementprocessing．Hessianmatrixwasusedtodetecttheextremepointineachimage．Theimageex

5、tremepointswerefocusedintheaffineclosedregion．Theanglefeatureswereextracted，andSURFbidirectionalmatchingalgorithmwasusedtoextractthefea—turesfortheoptimalmatching．Simulationresultsshowthattheimprovedmethodcanmaketheaccuracyofimagefeaturematchingbeimprovedgreatlywithgoodrobustnessandr

6、eal—timeperformance．Keywords：Hessianmatrix；anglefeature；acceleraterobust；image0引言针对上述问题，本文对目前的基于SURF的特征匹配算法进行改进，引入Hessian矩阵尺度极值检测图像角度特征匹配技术作为图像处理学科的重要技术，提出一种改进的基于加速鲁棒特征匹配算法，分支，在动态目标识别，目标跟踪发现和模式识别等领对图像的角度特征进行优化。研究成果在图像特征域具有广阔的应用前景。但对于复杂图像和动态目标检测，稳定性处理和图像目标识别等领域具有一定的图像，实现准确的特征匹配并非易事，对图

7、像目标的角应用价值。度特征匹配，需要对图像数据序列进行采集或者存储，在这过程中往往会受到外界环境噪声、抖动等因素的1摄像机成像原理的图像透视投影影响，使采集到的图像丢失部分有用信息而导致匹配不准确【】_3】为了更好地提取物体图像的棱角信息，实现边缘收稿日期：2013—09—09基金项目：四川省教育厅青年基金课题(1lzb173)。作者简介：冉秋(1983一)，女，I~JJl遂宁人，硕士，讲师，研究方向：计算机图形图像。第8期冉秋等．引入Hessian矩阵尺度极值检测的图像角度特征匹配87特征和轮廓检测。需要对图像进行图像增强处理，在2改进的加速鲁棒特征匹配算法图

8、像角度特征匹配之前，本文