《运筹学》第二章 对偶问题.ppt

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1、第2章线性规划的对偶理论2.1对偶问题的提出2.2原问题与对偶问题的关系2.3对偶问题的性质2.4影子价格2.5对偶单纯形法2.6灵敏度分析2.7参数线性规划1对偶:Duality对偶问题:DualProblem对偶线性规划:DualLinearProgramming对偶理论:DualTheory22.1对偶问题的提出例:某企业计划生产甲、乙两种产品,该两种产品均需要A、B、C、D四种不同的材料,按工艺资料规定,生产一单位甲乙产品需要各种材料数量及单位产品利润如表中所示。问:如何安排产品的生产计划,才能使企业获利最大?3解:设企业生产甲产品为

2、X1件,乙产品为X2件,则maxz=2X1+3X2s.t.2X1+2X212X1+2X284X1164X212X10,X204如果另外一企业想将上述企业拥有的资源收买过来,至少应付出多少代价,才能使第一个企业愿意放弃生产活动,出售资源?我出让资源的代价不应低于我自己组织生产时的产值!我要用最小的代价购买资源!注:关键是确定转让价格5设第i种资源单位增值价(售价=成本+增值),为yi,(i=1,2,3,4),则有minw=12y1+8y2+16y3+12y4s.t.2y1+y2+4y3+0y422y1+2y2+0y3+4y43y

3、i0,(i=1,2,3,4)61.最大生产利润模型设企业生产甲产品为X1件,乙产品为X2件,则maxz=2X1+3X2s.t2X1+2X212X1+2X284X1164X212X10,X202.资源最低售价模型原问题<========>对偶问题设第i种资源价格为yi,(i=1,2,3,4,)则有minw=12y1+8y2+16y3+12y4s.t2y1+y2+4y3+0y422y1+2y2+0y3+4y43yi0,(i=1,2,3,4)y1y2y3y4注:考虑角度不同,模型中的系数有对应关系。7对偶问题:minw=b1y1

4、+b2y2+┈+bmyma11y1+a21y2+┈+am1ymc1a12y1+a22y2+┈+am2ymc2·························a1ny1+a2ny2+┈+amnymcnyi0,(i=1,2,···,m)2.2原问题与对偶问题的关系原问题:maxz=c1x1+c2x2+┈+cnxna11x1+a12x2+┈+a1nxnb1a21x1+a22x2+┈+a2nxnb2·······················am1x1+am2x2+┈+amnxnbmxj0,j=1,2,┈,n一般形式:目标函数系数

5、:C=[c1c2…cn]系数矩阵:A=[aij]m×n约束右端项:b=b1b2:bm目标函数系数:b’系数矩阵:A’约束右端项:C’8(1)maxz=CXs.tAXbX0典式模型的对偶结构的矩阵表示minw=Ybs.tYACY0对偶问题原问题Y=(y1,…,ym)9(2)maxz=CXs.tAXbX0maxz=CXs.t-AX-bX0变形minw=Ybs.tYACY≤0minw=Y´(-b)st.Y´(-A)CY´0令Y=-Y´对偶问题对偶变量Y其它模型的对偶结构的矩阵表示10(3)maxz=CXs.t.AXbX0

6、变形设X=-X´maxz=(-C)X´s.t.(-A)X´bX´0minw=Ybs.t.YACY0minw=Ybs.t.Y(-A)-CY0对偶变量Y11原问题与对偶问题的对应关系用矩阵形式表示:(1)maxz=CXminw=Ybs.tAXb<========>s.tYACX0Y0(2)maxz=CXminw=Ybs.tAXb<========>s.tYACX0Y0(3)maxz=CXminw=Ybs.tAXb<========>s.tYACX0Y012原问题(对偶问题)对偶问题(原问题)目标函数系数约束右端

7、项约束右端项目标函数系数约束条件系数列向量A约束条件系数行向量A’变量个数约束条件个数maxmin变量xj:第j个约束方程:xj0xj无约束=xj0第i各约束方程:变量yi:yi0=yi无约束yi0原问题与对偶问题的对应关系表13例写出下列线性规划问题的对偶问题.解:原问题的对偶问题为对偶问题的对偶还是原问题14练习写出下列线性规划问题的对偶问题.152.3对偶问题的基本性质原问题对偶问题Maxz=CXMinw=Ybs.t.AXbs.t.YACX0Y0(1)弱对偶性(2)最优性(3)强对偶性(或称对偶定理)(4)互补松

8、弛性(5)单纯形表上的对应关系16弱对偶性:若X0是原问题可行解,Y0是对偶问题可行解,则CX0Y0b证明:∵Y00,AX0b,∴Y0AX0Y0b,而Y0A

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