基于SVM的VANET黑洞攻击检测方法.pdf

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1、58传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)2O15年第34卷第6期DOI：10．13873／J．1000-9787(2015)06-0058-03基于SVM的VANET黑洞攻击检测方法叶雪梅，许馨月，朱云杰，戴宇佳，蔡艳宁，范青刚(1．西安高技术研究所计算机教研室，陕西西安710025：2．西安高技术研究所202教研室，陕西西安710025)摘要：车载自组网(VANET)在遭受黑洞攻击时会丢失数据分组，影响网络正常通信。提出了针对黑洞攻击的特征向量选择方法，建立了正常情况和黑洞攻击情况下的车队仿真模型，并采

2、用支持向量机(SVM)的方法对VANET进行黑洞入侵检测。仿真结果表明：对于非源、目的节点以及攻击节点，采用该检测方法时都能够保持较高的检测率和较低的误检率，达到了基于单个节点通信数据判断当前VANET是否遭受黑洞攻击的较好效果。关键词：车载自组网；黑洞攻击；支持向量机中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1000-9787(2015)06-0058-03BlackholeattackdetectionmethodofVANETbasedonSVMYEXue—mei，XUXin—yue，ZHUYun-jie，DAIYu-jif，CAIYan．ning

3、，FANQing．gang(1．ComputerStafRoom，)(i’anResearchInstituteofHighTechnology，Xi’an710025，China；2．202StafRoom，Xi’anResearchInstituteofHighTechnology，xi’an710025，China)Abstract：VehicularAdHocnetwork(VANET)willlosedatapacketwhensufferedfromtheblackholeattack，whichmayaffectthenormalnetwork

4、communications．Putforwardaselectionmethodoffeaturevector，aimingattheblackholeattack，andestablishafleetsimulationmodelunderthenormalconditionandtheblackholeattack，andusethemethodofsuppoflvectormachine(SVM)todetecttheintrusionofblackholeoftheVANET．Simulationresultsshowthatforthenodes

5、whicharenotsourcenodes，destinationnodesandattackingnodes，usingthisdetectionmethodcanmaintainhighdetectionrateandlowfalsedetectingrate，andcanachieveagoodeffectinjudgingwhethertheVANETsuferedfromtheblackholeattackbasedoncommunicationdatafromsinglenode．Keywords：vehicularAdHocnetwork(V

6、ANET)；blackholeattack；supportvectormachine(SVM)0引言的，只局限在无线通信的覆盖范围内，VANET的入侵检测车载自组网(vehicularAdHocnetwork，VANET)的广泛也只能是局部的。应用已使其安全性备受关注，保证VANET的安全，对车辆黑洞攻击入侵VANET会使得本应正常传递的数据在行驶安全、消息及时传输有重大意义。将VANET应用于没有到达目的地之前就会被丢弃，使得网络内无法交流重民用或军用车队中，如，运输车队、领导车队或作战指挥车要信息，造成通信不畅。针对黑洞攻击的检测，已有多种解队，解决了车

7、队内部之间通信的互联，并能够保证车队行决方案被提出，文献[1]提出了一种基于对响应节点的下进、获取重要消息等的整体一致性，但同时也面临着网络安游邻居节点验证的方法，这种方法能够解决单个恶意节点全问题。在车队的组织与行进中，必须采取严密的安全防的黑洞攻击，但无法解决相互合作的恶意节点的黑洞攻击。范措施来保障其顺利完成运输、指挥、作战等任务。而VA—文献[2，3]在文献[1]的基础上，提出了解决相互合作的中NET的安全研究是一个比较新的研究领域，多数学者的研间恶意节点进行黑洞攻击的方法，但是无法实现对目的恶究都停留在隐私保护、消息验证、数字签名等方面，对于意节点

8、发起的黑洞攻击。由于支持向量机(supportvec