分布式海量空间数据存储结构研究.pdf

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1、·l6·地矿测绘2014，30(1)：16—18CN53—1124／TDISSN1007—9394SurveyingandMappingofGeologyandMineralResources分布式海量空间数据存储结构研究刘小春(信息工程大学，河南郑州450052)摘要：目前在分布式海量存储中越来越多的使用键／值存储模型，为此比较了GoogleEarth键／值存储模型和对象关系数据库存储模型。对象关系数据库以其使用简单，容易共享等特性，在许多实际应用中还有其独特的优势，由于键／值存储模型在可伸缩性等方面的优势，在分布式海量数据存储中应用越来

2、越广泛。关键词：BigTable；对象关系数据库；存储结构；分布式海量存储中图分类号：TP333；P208文献标识码：A文章编号：1007—9394(2014)01—0016—03ResearchonStorageStructureofDistributedMassiveSpatialDataLIUXiao．chun(InformationEngineeringUniversity，Zhengzhoultenan450052，China)Abstract：Atthepresentkey／valuedatamodelisusedmorewid

3、elyindistributedmassivespatialdatastorage．ThispapercomparesstorestructurebetweenGoogleEarthandobject—relationaldatabase．Sinceobject—rel~ionaldatabaseiseasytouseandshareetc，ithasitsownuniqueadvantagesinmanypraetialapplications．Becausekey／valuestoremodelhasdistinctadvantagei

4、nscalability，ithasbeenwidelyappliedindistributedmassivespatialdatastorage．Keywords：BigTable；object-relationaldatabase；storagestructure；distributedmassivedatastorage器来提供服务，这时多节点服务器会遇到管理复杂性、数据一致0引言性复杂性、数据共享复杂性、数据存储复杂性等问题，这些问题从1970年美国IBM公司的E．F．Codd提出关系模型以来，严重影响了数据库应用规模。在分布式网络

5、环境中，对关系数关系数据库以其具有概念单一、存取路径对用户透明、数据独立据库的要求更高，要能支持分布式事务管理、分布式并行操作和性好等优势，在各个应用领域都为数据库用户提供了对结构化分布式存储等。对于海量空间数据的组织管理，需要高效强大数据的简单、健壮、灵活、高效的组织和管理方法，对于空间数据的存储和管理机制，有效实现空间数据的组织、存储、管理和检的存储和管理，又催生出许多对象关系数据库，如Oraclel1g提索，以满足分布式网络环境中大量用户的并发频繁访问。供了管理多维矢量数据和栅格数据的对象机制，使用户对复杂GooSeEarth在应用中

6、没有使用传统的对象关系数据库部空间数据的管理像对关系数据的管理一样简单易用，基于数据署数据，而是开发了一个用于满足大规模的分布式数据存储系库也易于满足网络应用的共享性、保密性和并发性。统BigTable，用于存储海量数据和高校检索数据，BigTable是基目前，情形有些变化，在分布式环境下，对于数量不断增长于键／值的一种新的数据模型，有效解决了Google应用环境下的应用程序而言，应用和数据的可伸缩性日益重要，对非结构和的海量数据存储和高效服务，对各种海量多源空间数据进行了半结构数据的管理要求越来越高，在Internet网络空间应用环境科学

7、的组织J。为此，本文研究了数据在Oracle和BigTable中中，应用服务器、数据服务器承受大规模工作负荷的应用的情况的存储结构，并对两种结构各自的优缺点进行了分析。下，数据服务器负载不断提升的情况下，采用诸如Oracle数据库1关系数据库中空间数据的存储结构服务器会遇到越来越多的困难，需要解决越来越多的难题，如海量空间数据中心有1台负载均衡数据库服务器和20台数据库Oracle系统是分布式对象关系数据库管理系统，对于空间服务器，负载每日剧增，如何快速升级硬件及重新部署数据以满位置数据和属性数据可以以面向对象的方式一体化存储、组织足快速增

8、长数据需求的需要。管理，支持在Windows、Linux、Unix多种操作系统环境下使用，关系数据库的可伸缩性在单台服务器上能较好地得到体支持OracleSQL$NETTCP／I