基于傅里叶变换的条带噪声去除方法研究.pdf

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1、第37卷第8期测绘与空间地理信息Vo1．37．No．82014年8月GEOMATICS＆SPATIALINFoRMATIONTECHNOLOGYAug．，2014基于傅里叶变换的条带噪声去除方法研究杜艺，刘文国，葛帅(1．山东省水利勘测设计院，山东济南250013；2．济南市房产测绘研究院，山东济南250001)摘要：提出一种新的基于傅里叶变换去除条带噪声的方法，首先将图像从空间域转换到频率域，通过频谱图发现条纹噪声的周期性分布，根据傅里叶变换的线性性质、周期性质和图像在频率域越高频分量处频谱值越小的性质，去除条带噪声，与基于低通滤波的条带噪声去除方法进行比较，可

2、以发现本文提出的方法效果较好，为遥感影像的条纹噪声去除方法研究提供了一个参考。关键词：条带噪声；傅里叶变换；低通滤波中图分类号：P2文献标识码：A文章编号：1672—5867(2014)08—0165—03StudyonRemovingtheStripeNoisesbasedonFourierTransformDUYi，LIUWen—guo，GEShuai(1．ShandongSurveyandDesignInstituteofWaterConservancy，Jinan250013，China；2．JinanRealEstateInstituteofSurvey

3、ingandMapping，Jinan250001，China)Abstract：Thepaperpresentsanewmethodofremovingstripenoisesbasedonfouriertransform，theimageisfirstlytransferredfromspacedomaintOfrequencydomain，byobservingtheperioddistributionofthestripenoisesonthespectrogramplot，utilizingtheprop—ertiesoflinearandperiodi

4、cityandthefactthatthemagnitudeofFourierTransformgetssmallerforhigherfrequencieswhichisfartherfromthecenteronthespectralgraph，thestripenoisesareremoved．Comparedtothetraditionalmean，itshowsthattheresultisbet-ter，themethodcouldbetheoreticalreferenceforremovingstripenoisesintheremotesensi

5、ngimages．Keywords：stripenoises；fouriertransform；lowpassfilter图像。0引言Gadallah等认识到了直方图匹配法的缺陷，提出了条带噪声是影像中具有一定周期性、方向性且呈条矩匹配法去除条带噪声，并取得了比直方图匹配法更好带状分布的一种特殊噪声。这种噪声是卫星传感器光电的去除条带噪声的效果。然而，上述两种方法的缺点是器件在反复扫描地物的成像过程中，受扫描探测元正反改变了原始的反射率分布特性，且往往要求图像足够大，扫描响应差异、传感器机械运动和温度变化等影响造地物分布均匀。成的。由于条带出现往往是周期性的，可在

6、频率域中将条许多学者针对条带噪声的消除进行了研究和探讨。带去除。与其他方法相比这种方法的优点是没有前提适目前几种主要条带噪声去除方法有：直方图匹配法、主成用条件·。传统的傅里叶变换是设置高通或低通滤波器分变换法、矩匹配法、空间一频率域的滤波方法。将某一频率的信号去除。对复杂的地物分布地表，条带Horn_2和Kautsky等用直方图匹配法去除遥感影像噪声和图像本身的纹理混杂在一起，用传统的傅里叶变中的条带噪声。直方图匹配法假设每个传感器所探测的换法在去除条带的同时也能去除图像的某些细节，使整地物必须具有相同均衡的辐射分布，将光谱仪中每个传个图像平滑，降低图像质量。感

7、器所形成的子图像的直方图调整到一个参考直方图中本文在研究传统的傅里叶变换去除条纹噪声的基础以达到去除条带的目的。这种方法对数据有很大局限上，提出一种新的基于傅里叶变换的去条带噪声方法，在性，对于包括不同地物的复杂地表不适用，而且这种方法得到比较好的效果同时，还保留了图像原有的信息。只适用于几何纠正前的图像，不能用于几何纠正后的收稿日期：2013—06—20作者简介：杜艺(1984一)，女，山东淄博人，硕士，2011年毕业于中国测绘科学研究院摄影测量与遥感专业，主要从事摄影测量与遥感的应用工作。