诱导系统数据模型在城市指路标志智能布设中的应用.pdf

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1、第31卷第2期计算机应用研究Vo1.31No.22014年2月ApplicationResearchofComputersFeb.2014诱导系统数据模型在城市指路标志智能布设中的应用李敏,黄敏,钮中铭,李尔达(中山大学广东省智能交通系统重点实验室,广州510006)摘要:为了实现指路标志系统的智能化管理,以指路标志诱导系统数据模型为基础,提出了基于道路指示等级的指路标志自动布设算法。该算法是以道路交叉口为研究对象,根据指路标志指引信息与路网拓扑的关系,将指路标志指引信息分威连接性标志和方向性标志两种,定义了基于道

2、路指示等级的方向性标志选择规则,并设计了生成方向性标志的算法模型。最后以广州大学城为实验区域,实验结果表明诱导系统数据模型可有效支持指路标志的生成及分析评价。关键词:指路标志;布设模型;道路交叉口;方向性标志中图分类号:TP39;U491文献标志码:A文章编号:1001—3695(2014)02—00457—04doi:10.3969/j.issn.1001—3695.2014.02.032ApplicationofdatamodelforguidancesystemindeployingguidesignsLIM

3、in,HUANGMin,NIUZhong—ming,LIEr—da(GuangdongProvincialKeyLaboratoryofIntelligentTransportationSystem,SunYat—senUniversity,Guangzhou510006,China)Abstract:Inordertorealizeintelligencemanagementofguidesignsystem,thispaperproposedanalgorithmfordeployingguidesignsus

4、ingguidesigndatamodelfromtheperspectiveofroadguidinglevels.Thealgorithmtookroadintersectionasre—searchobject,andguidesigninformationwasclassifiedintotwocategories,namely,connectionsignsanddirectionsignsac—cordingtotherelationshipofguidesignsinformationandroadn

5、etworktopology.Moreover,thepaperillustratedtheselectionprinciplesofdirectionalsignsbasedonroadguidinglevels,andconstructeddeploymentalgorithmmodelfordirectionalsigns.Finally,acasestudywasconducted:thedeploymentmodelwastestedinGuangzhouHigherEducationMegaCenter

6、.There—suhrevealedthatthedatamodelcouldsupporttheautomaticdeployment,analysisandevaluationforguidesigns.Keywords:guidesigns;deploymentmodel;roadintersection;directionsigns指路标志是道路交通的语言,为交通参与者传递道路方理。本文首先简述前人对指路标志诱导系统数据模型的研究,向、地点、距离等信息⋯。随着我国城市道路的发展建设,城实现了指路标志系统的数

7、字化和信息化;再根据指引信息与拓市路网日趋复杂,道路路径的选择更趋多元化,从而使得道路扑路网结构的关系,将指路标志分成连接性标志和方向性标志使用者对指路标志诱导系统的需求和依赖逐渐增加。指路标两种,并分别建立两种指向性标志的布设模型。最后,以广州志是城市静态诱导系统的核心组成部分,它为道路使用者提供大学城为研究对象,应用上述布设模型对布设结果进行评价分道路的指引信息。合理地布设指路标志不仅能使出行者方便、析,从而确定布设方案的可行性及有效性。快捷、舒适地到达目的地,而且能够从整体上改善交通运行系统的效率J。根据有关

8、调研数据表明,很大一部分的驾驶员1指路标志诱导系统数据模型会因为指路标志的设置不合理,如指路标志牌的缺失或者指路指路标志诱导系统数据模型是整个指路标志布设模型得标志信息的缺失等原因,导致驾驶员走错路、绕远路,甚至有时以实现的基础。指路标志布设在道路路网上,它所提供的指引候会造成路面交通混乱进而发生一些交通事故。由此可见信息是诱导系统的主要组成部分。本章主要以

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