基于D-S证据理论的浅层地下水预测.pdf

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1、兵工自动化2O14．08OrdnanceIndustryAutomation33(8)基于DS证据理论的浅层地下水预测郭杰，刘建永，王怀晓，张有亮，王凤山(1．解放军理工大学野战工程学院，南京210007；2．解放军理工大学指挥信息系统学院，南京210007)摘要：针对地下水探测手段综合运用程度低的问题，对基于D—s证据理论的浅层地下水预测方法进行研究。分析已有水文地质资料和遥感资料，运用三维激光扫描技术、探地雷达技术和高密度电法3种浅层高分辨率探测技术，结合现地水文地质调查对浅层地下水进行综合侦察，并以证据理论为支撑，提出基于多层证据组合递推的浅

2、层地下水综合侦察模式和基于多源信息融合的浅层地下水综合预测方法。结果表明：该方法能解决单一勘测手段的不足，实现多种侦察手段的优势互补与融合运用。关键词：浅层地下水；信息融合；D—S证据理论；预测中图分类号：TP391文献标志码：APredictionofShallowGroundwaterBasedonD．SEvidenceTheoryGuoJie，LiuJianyong，WangHuaixiao，ZhangYouliang，WangFengshan(1．CollegeofFieldEngineering，P￡UniversityofScience

3、＆Technology，Nanjing210007，China；2．CollegeofCommandInformationSystems，PUniversityofScience＆Technology，Nanjing210007，China)Abstract：Aimingatlowlevelsofintegrateduseofgroundwaterdetectionmeans，researchthepredictionofshallowgroundwaterbasedonD-Sevidencetheory．Existinghydrogeologic

4、dataandremotesensingdataareanalyzed．Thetechnologybasedonhydrogeologicaldataandremotesensingdata，theintegratedUSeof3Dlaserscanningtechnologyisapplied．Combininggroundpenetratingradartechnology，high-densityelectricalmethodinthreeshallowhighresolutiondetectiontechnologytogethertor

5、ealizegroundwaterprediction．Resultsshowthatthemethodcansolvethelackofasinglesurveymeanstorealizetheadvantagesofavarietyofcomplementarymeansofreconnaissanceandintegrationuse．Keywords：shallowgroundwater；informationfusion；D-Sevidencetheory；prediction0引言的准确性，是迫切需要研究的一个问题。信息融合技术模拟人

6、的大脑，可以融合来自不地下水具有水质澄清、水质稳定、分布面广和资源量丰富等优点，而且便于防护伪装、受地域限同传感器、不同时间、不同类型的信息，发挥多源制少。浅层地下水是指和地表有一定的水力联系，信息互补优势，以提高决策的准确性。证据理论作埋藏深度小于50m的地下水。相对于中深层地下为一种信息融合方法，对模糊和不确定信息的融合水而言，浅层地下水具有2大优势：1)浅层地下水具有独特优势，用来解决具有很强不确定性的浅层与地形地貌、地表水文植被等关系更密切，可以根地下水预测，符合事物的客观特征。据这些地表表征现象，在广区域、大范围内快速、证据理论由Demp

7、ster于1967年提出[5J，后由概略获取其分布信息，进而进行局部精确侦察；2)他的学生Shafer对其进行推广和完善L6】，故又称为浅层地下水赋存较浅，易于汲取，满足部队快速机Dempster—Shafer理论(简称“D—S证据理论”)。证动、遂行保障的要求，且便于伪装、隐蔽和防护。据理论是一种不确定性推理方法，利用多个对问题因此，浅层地下水是未来战场给水保障的重中之重。的不精确判断和描述，通过一定的方法对这些判断近些年，许多学者和科研人员，利用遥感、核和描述中的一致性信息进行聚焦，对矛盾信息进行磁共振和探地雷达等新技术对地下水探测领域做了排除

8、和整合，得到不精确结论的方法L7J。利用证据大量研究¨q】。这些不同的技术手段、不同的侦察设理论能够很好地解决具有不确定性