欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:56029286
大小:411.42 KB
页数:2页
时间:2020-06-19
《计算机图像处理技术在全息学中的应用.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、嵌l款唷.高教2014年4期ShaanxiJiaoyu·Gaojiao理工农医博览计算机图像处理技术在全息学中的应用【摘要】随着现代计算机技术的不断发展以及相关设备的不断完善,全息技术也因此受到了不断推动而快速发管阳展。近年来,全息技术中的数字技术更是突飞猛进,研究应用越来越受到关注。全息技术中的两个重要的组成部分为:计算机图像处理和CCD技术。文章着重从前一者进行阐述,并作了模拟试验,介绍其在全息学中的应用。【关键词】全息技术计算机图像处理CCD技术近年来,随着计算机技术的不断发展以及摄像设备的不断就在眼前,让人如
2、临其境。这种技术只要将3D的图像记录下来,进步,数字化的全息技术越来越受到关注。所谓数字化的全息技不管到何处都会近乎真实地再现当时的场景,用一种超清晰的术就是对全息成像的整个过程能够利用数字化的信号来进行处视觉以及立体感营造一种所谓的“咫尺天涯”的特殊环境。这种理,这其中包括全息图像的记录以及存储还有后期的处理等过技术的发展会使得全息视频会议渐渐地被淘汰掉,不但能让观程。这种技术淘汰了以往的全息干涉技术,对于信息的记录取而众欣赏到真实的3D视觉盛宴,还免去了必须戴特殊眼镜的步代之的是CCD技术;淘汰了光学衍射技术,取
3、而代之的是计算骤。更为有价值的是,这种全息技术在未来还可以应用到医师的机的模拟技术。本文从计算机图像处理技术在全息学中的应用异地会诊甚至是参加异地的病人手术。方面进行详细的阐述与讨论。全息学中计算机图像处理技术的应用图像处理技术全息学中计算机图像处理技术的应用一般可以归类为两个计算机图像处理技术就是将接收到的图片通过数字化即计主要方面:算机内的数字矩阵存储起来,然后利用计算机算法对数字矩阵(1)计算全息。这一方面应用的最终目的是获得全息图。具进行处理。在实际应用中,由于目的以及用途的不同,常常要对体的实施过程是将计算
4、机图像处理技术与光全息技术结合起来数理方法分类,大概包括以下这么几种。(1)数字化图像。多位数进行处理,并通过计算机进行相关的操作最终将通过计算机图字化图像就是将普通意义上的模拟图片进行在计算机内的数字形学结合起来的两种技术得出全息图。化即转化为数字形式。(2)增强以及复原。为了对那些不需要在(2)图像的增强与复原。为了实现对图像的画面质量进行优某些用途中着重分析的部分先出或者弱化以使它们对有用信息化与提高,渐渐发展出了图像编码技术。这种技术按照不同应用的干扰减小,使信息更加的清晰和便于处理。(3)图像编码。所谓类型
5、可以大概分为两类,频域和空域两类方法。所谓空域法就是编码就是对图像进行压缩处理,既确保图像不失真又要能简化图把图像在空间中处理成各个像素的组成集合并且处理空间中的像,这样就会使得图像易于存储。(4)图像重建。有时候并不能直这个二维函数。频域方法处理的过程是首先将图像正交变换,经接获得图像,而是获得采集来的数据,这时就要利用图像重建这过正交变换之后得到系列阵列,经过一系列的变化之后反变换一功能将图像重新建立出来。(5)模式识别。有时利用图像功能来到空间域最终得到全息图像的过程。进行系统的密码设置,比如较高科技的人脸识别
6、,指纹识别技术。目前对于动态的全息3D图像在实际生活中的里几乎没有,这些都是利用了模式识别这一功能。(6)计算机的图形学。所谓计大都是应用在军事科学研究中。通过这项技术对于现代化的军算机图形学指的是对于模糊概念上的图形,即不是实际存在的图事管理以及指挥控制能力都是具有重要意义的,这些优越性是形通过这一技术显示出来。以往的2D图像达不到的。另外还有一些全息摄影技术的视频会众所周知,在二十世纪八十年代计算机技术的发展可谓是议设备也在开发当中,一邑这些设备开发出来对于未来的商业速度惊人,伴随着的是计算机技术的快速发展与应用
7、。即便是到也会产生推动意义。今天为止,许多领域都采用了计算机图像处理技术,如医学、军模拟计算事、科研甚至就是人们生活中许多小的方面都离不开它。通过这在本文当中借些年的不断发展与进步,我国的计算机图像处理技术渐渐地赶助着Matla5软件,物体抽样垒怠鹅面k博上了国外一些发达国家的步伐,在诸如卫星、传感器等图像应用结合着图像处理技图像散字化艉叶变换绷{II方面甚至已经处于领先的地位。术编写了程序,这—匮l簧一计算机图像技术的发展还远远没有停止。全息技术的下一些程序可以用来模波嘲嘲像增强代正在朝着3D全息成像发展。所谓3D
8、全息成像技术就是这种拟计算全息并最终百和笈原技术所成的像是立体的,它是通过空气作为介质,利用衍射以及实现全息图像的滤l图1全息实现流程图干涉形成立体的影像投射。能够展现出如同图像中的实际场景波,图l所表示的
此文档下载收益归作者所有