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1、科技信息计算机与网络人工智能的现状及今后发展趋势展望上海理工大学机械工程学院杨状元林建中［摘要］本文介绍了人工智能的概念及其目前发展概况,对人工智能的几种类型及应用如：模式识别、专家系统做了简要的介绍，并对人工智能今后的发展前景进行了分析。［关键词］人工智能1引言虑它们要解决的问题,即搜索解答空间,寻找较优解答。人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人3.6逻辑推理与定理证明工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一,其中特别重要的是科学、控制论
2、、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗要找到一些方法,只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工上,留意可信的证明,并在出现新信息时适时修正这些证明。医疗诊断和智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化。因此,在人工智能方力，以延伸人们智能的科学。法的研究中，定理证明是一个极其重要的论题。2目前人工智能技术的研究和发展状况3.7自然语言处理目前，人工智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。在AI技术自然语言的处理是人工智能技术应用于实
3、际领域的典型范例,经过领域十分活跃的IBM公司，已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制多年艰苦努力,这一领域已获得了大量令人瞩目的成果。目前该领域的造了ASCIWhite电脑，号称具有人脑的千分之一的智力能力。而正在开主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情境为基础,注重大量的常发的更为强大的新超级电脑———“蓝色牛仔”（BlueJean），据其研究主识———世界知识和期望作用,生成和理解自然语言。这是一个极其复杂任保罗·霍恩称，“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。的编码和解码问题。3技术应用3.8分布式人工智能随着AI技术的发展，现代几乎各种技术的发展都涉及到了
4、人工智分布式人工智能在20世纪70年代后期出现，是人工智能研究的能技术，可以说人工智能已经广泛应用到许多领域，其典型的应用包一个重要分支。分布式人工智能系统一般由多个Agent（智能体）组成，括：每一个Agent又是一个半自治系统，Agent之间以及Agent与环境之间3.1符号计算进行并发活动，并通过交互来完成问题求解。计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一3.9计算机视觉类是纯数值的计算,例如求函数的值;另一类是符号计算,又称代数运算,计算机视觉是一门用计算机实现或模拟人类视觉功能的新兴学这是一种智能化的计算,处理的是符号。符号可以代表整数、有
5、理数、实科，其主要研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息数和复数,也可以代表多项式、函数、集合等。随着计算机的普及和人工的能力，这种能力不仅包括对三维环境中物体形状、位置、姿态、运动等智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件,其中几何信息的感知，而且还包括对这些信息的描述、存储、识别与理解。Mathematic和Maple是它们的代表。由于它们都是用C语言写成的,所目前，计算机视觉已在人类社会的许多领域得到成功应用。例如，以可以在绝大多数计算机上使用。在图像、图形识别方面有指纹识别、染色体识字符识别等；在航天与军3.2模式识别事方面有卫星图像
6、处理、飞行器跟踪、成像精确制导、景物识别、目标检模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理测等；在医学方面有图像的脏器重建、医学图像分析等；在工业方面有和判读。这里,我们把环境与客体统称为“模式”。用计算机实现模式（文各种监测系统和生产过程监控系统等。字、声音、人物、物体等）的自动识别，是开发智能机器的一个关键的突3.10智能信息检索技术破口，也为人类认识自身智能提供线索。计算机识别的显著特点是速度信息获取和精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需快、准确性和效率高。识别过程与人类的学习过程相似，以“语音识别”要研究的课题,将人工智能技术应用于这一
7、领域的研究是人工智能走向为例：语音识别就是让计算机能听懂人说的话，一个重要的例子就是七广泛实际应用的契机与突破口。国语言（英、日、意、韩、法、德、中）口语自动翻译系统。该系统实现后，人3.11专家系统们出国预定旅馆、购买机票、在餐馆对话和兑换外币时，只要利用电话专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域,它网络和国际互联网，就可用手机、电话等与“老外”通话。是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。近年来,在“专家系3.3机器翻译统”或“知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一
