资源描述：
《利用MATLAB实现图像处理与分析.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第26卷第5期现代测绘Vol.26,No.52003年10月ModernSurveyingandMappingOct.2003利用MATLAB实现图像处理与分析1,222董春来,王坚,胡建华(12淮海工学院,江苏连云港222001;中国矿业大学,江苏徐州221008)摘要本文通过对图像的均衡操作、二值图像的处理、小波去噪等实例,介绍了MATLAB进行图像处理和分析的实用方法与技巧,它对各种软钉包、进行图像处理和分析等,提供了高效便捷的方法。关键词MATLAB图像处理二值图像小波变换中图分类号:P234文献标识码:B文章编号:
2、1672-4097(2003)05-0009-030引言众所周知,MATLAB在数值计算,数据处理、自动控制、图像、信号处理、神经网络、优化计算、模糊逻辑、小波分析等众多的领域有着广泛的用途,特别是MATLAB的图像处理和分析工具箱支持索引图像、RGB图像、灰度图像、二进制图像,并能操作3.bmp、3.jpg、3.tif等多种图像格式文件。如果灵活地运用MATLAB提供的图像处理分析函数及工具箱,会大大减化具体的编程工作,充分体现在图像处理和分析中的优越性。1图像均衡化图2图像直方图均衡化图像分的包括:获取像素值及其统计数据
3、;分析具体代码为:图像,抽取其主要结构信息;调整图像,突出某些特征或抑制噪声。如MATLAB中操作函数pixval以I=imread(′cameraman.tif′);%读入图像文件[J,T]=histeq(I)%对图像进行均衡化,并提取转换曲交互的方式显示像素的数据值,该函数还可以显示线结构两个像素之间Euclidean距离;impixel函数可以返figure回选中的像素或像素集的数据值,调用imadjust函subplot(221)imhist(I)%调用函数画出原始图像柱状图数可以方便的实现图像强度调整。title(
4、′原始图像的柱状图′)subplot(222)imshow(J)%显示均衡化后的图像title(′衡化后结果′);subplot(223)imhist(J)title(′直方图均衡后柱状图′)subplot(224)plot((0∶255),T3255)%均衡化转曲线图title(′转换曲线′)2二值图像处理图1原始图像二值图像是指图像中只有黑白两种灰度等级。histeq函数可以实现图像的均衡化操作,采用如下多灰度级图像可以通过阈值化处理将其转换成二值代码对(图1)进行操作可得均衡化后的结果图像和图像。二值图像的处理同样包括
5、噪声去除、边缘提均衡化操作的变换函数图(图2)取。灰度图像的处理方法同样适合二值图像,如Laplace边缘检测算法可用来降噪,Sobel和Canny10现代测绘第26卷边缘提取。MATLAB工具箱中提供了基本的操作像比图。闭合运算是基于膨胀函数dilate和腐蚀函函数,下面以某二值扫描线画矿图为例,剪取256×数erode函数通过编程实现。运行结果(图4)。具256大小,并存于当前目录。采用如下代码提取边缘。体代码为:clcfigureloadI256×256大小的二值图像%首先膨胀运算subplot(121)sel=str
6、el(′square′,2);%定义边长为2的正方形结构元imshow(I)素title(′原始扫描线画图′)Iimdilate=imerode(Iimdilate,sel);%对膨胀运算的结果18=bwperim(I);%检测二值图像的边缘,默认为82领腐蚀运算,从而实现了闭合运算变换域处理方式subplot(121)subplot(122)imshow(Iimerode);imshow(18)title(′闭合运算的结果′)title(′82连接边缘检测′)subplot(122)18=bwperim(Iimerode)
7、;%检测二值图像的边缘,默认可以发现无论是扫描图还是边沿检测的结果都为82领域处理方式可以看出有大量噪声存在。现在采用形态运算的闭imshow(18)合运算(图3),达到降噪目的,提取边沿并与原始图title(′闭运算后82连接边沿识别′)图3原始线画图及边沿检测结果图4闭合变换合的图像及边沿检测结果对比处理后的图像可以看出,闭合运算的结果需要区区几行代码。图像中噪声明显等到降低,边沿检测结果也同样说3图像的小波去噪明了这一问题,说明形态变换对二值图像的处理效果是相当明显。在MATLAB中实现这一运算也只二维小波分析对图像消
8、噪的方法下面我们将介第5期董春来:利用MATLAB实现图像处理与分析11绍三种方法:强制消噪、默认阈值消噪和独立阈值消3.6[thr,sorh,keepapp]=ddencmp(′den′,′wv′,′噪。本文以指纹图像为例(图5),采用默认阈值,进Xnoise′)函数调用ddencmp函
