多指标综合评价方法及权重系数的选择.pdf

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1、第23卷第5期广东药学院学报Vol.23No.52007年10月JOURNALOFGUANGDONGCOLLEGEOFPHARMACYOct.2007【方法与技术】多指标综合评价方法及权重系数的选择12331王晖,陈丽,陈垦,薛漫清,梁庆(1.广东药学院中药药理教研室,广东广州510006;2.南方医科大学实验动物中心,广东广州510515;3.广东药学院临床学院,广东广州510310)摘要:由于计算机的发展及一些相关领域的不断深入研究,综合评价方法得到了不断的发展和改进。而指标权重系数的确定方法作为综合评价中的重中之重,近几年来也取得了一些新的进展。本文对多指标评价方法和

2、权重系数的选择进行概括介绍。关键词:多指标综合评价;评价方法;权重系数;选择中图分类号:O029文献标识码:A文章编号:1006-8783(2007)05-0583-07综合评价是利用数学方法(包括数理统计方出的判断精确,有利于决策者在两两比较判断中提[2]法)对一个复杂系统的多个指标信息进行加工和提高准确性。[3]炼,以求得其优劣等级的一种评价方法。本文就近1.2相对差距和法年来国内外有关多指标综合评价及权重系数选择的设有m项被评价对象,有n个评价指标,则评方法进行综述,以期为药理学多指标的研究提供一价对象的指标数据库为些方法学的资料。Kj=(K1j,K2j,……,Knj

3、),j=1,2,……,m。设最优数据为K0=(K1、K2、……Kn)。最优单位K0中各1多指标综合评价方法数据的确定如下:高优指标,取所有m个单位中该[1]1.1层次分析加权法(AHP法)项评价指标最大者;低优指标,取所有m个单位中AHP法是将评价目标分为若干层次和若干指该项评价指标最小者。各单位与最优单位的加权相标,依照不同权重进行综合评价的方法。对差距和为:根据分析系统中各因素之间的关系,确定层次nWiKi-KijD=∑结构,建立目标树图※建立两两比较的判断矩阵j=12Mi※确定相对权重※计算子目标权重※检验权重式中Wi为第i项指标的权系数,Mi为所有单的一致性※计算各

4、指标的组合权重※计算综合指位的第i项指标数值的中位数。结果按D值大小进数和排序。行排序,D值越小,该单位越接近最优单位。该法通过建立目标树,可计算出合理的组合权该方法直观、易懂、计算简便,可以直接用原始重,最终得出综合指数,使评价直观可靠。采用三标数据进行计算,避免因其它运算而引起的信息损失。度(-1,0,1)矩阵的方法对常规的层次分析加权法该法考虑了各评价对象在全体评价对象中的位置,进行改进,通过相应两两指标的比较,建立比较矩避免了各被评价对象之间因差距较小,不易排序的阵,计算最优传递矩阵,确定一致矩阵(即判断矩困难。阵)。该方法自然满足一致性要求,不需要进行一1.3主成

5、分分析法致性检验,与其它标度相比具有良好的判断传递性该法是将多个指标化为少数几个综合指标,而和标度值的合理性;其所需判断信息简单、直观,作保持原指标大量信息的一种统计方法。[4]其计算步骤简述如下:对原始数据进行标准化变换并求相关系数矩阵基金项目:广东药学院引进人才科研启动基金资助项目(Rm×n※求出R的特征根λi及相应的标准正交化特2005ZYX12)、广州市科技计划项目(2007J1-C0281)、广东省科技计划项目(2007A060305006)征向量ai※计算特征根λi的信息贡献率,确定主作者简介:王晖,男,教授,硕士生导师,中国数学药理学会理成分的个数※将经过标准

6、化后的样本指标值代入事,主要从事皮肤药理学和数学药理学研究。主成分,计算每个样本的主成分得分。583广东药学院学报,2007,23(5)应用本法时,当指标数越多,且各指标间相关程使用方便。[6]度越密切,即相应的主成分个数越少,本法越优越;1.5RSR值综合评价法(秩和比法)对于定性指标,应先进行定量化;当指标数较少时,把各指标值排序(排“秩”R),仅以“秩”R来计可适当增加主成分个数,以提高分析精度。采用主算。当指标“高优”时,按“升序”排序,最小值为1,成分分析法进行综合评价有全面性、可比性、合理即R值最高者最优;当指标“低优”时,按“降序”排性、可行性等优点,但是也存

7、在一些问题:如果对多序,最大值为1,即R值最低者最优。当各指标的个主成分进行加权综合会降低评价函数区分的有效“秩”相加时,累加和最大者则最优。度,且该方法易受指标间的信息重叠的影响。该方法以实际资料作为计算基础,较为客观,它[5]潘石柱等则提出一种将GHA(generalized在算法上是将原始数据转化为序值,虽计算简单,但hebbianalgorithm)学习规则应用到核主成分分析的未充分利用资料的原始信息。当各指标的“秩”相新方法,它结合了核主成分分析和GHA学习规则的加时,“秩和”(΢R)最大者则为优;当m为