武术、体操女运动员最大有氧工作能力的预测.pdf

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1、1Vol15No1策15卷第期上海体育学院学报.1991年12月JournalofShanghaiInstitutePhysiealEdueationFeb1991、武术体操女运动员最大有氧工作能力的预测本院运动生理学教研室翁玉泉徐光辉,、:提要为准确预刚运动员的最大吸乳量本文衬武术体操女运动员定量工作、、,,时的心率氧脉搏肺通气量等生理指标通过计算机分析处理选择其中较显著。,的因素建立了三个最优逐步回归方程通过验证其预测结果能准确反映运动员的身体工作能力。:;,;;回归方程关健词最大吸乳童女子武术运动员

2、女子体操运动员电子计算机,套动作由多个复杂的动作组成动作间一、一问题的提出般也都有间竭和停顿。“,人体的址大吸氧量(又称最大有氧在体操和武术运动中有氧供能能力、,,、”能力)是反映心肺直到末梢的一个全的高低影响到运动员的能量代谢供氧。机体,面的呼吸孤环机能的综合指标工作效率和恢复等因而正确评估有,,在体育运动实践中最大吸氧量是估氧工作能力对武术及体操运动员的身体计运动员身体工作能力的最主要依据,它训练有重要应用价值。、、本文旨在建是反映运动员身体训练状态确定运动训立预测武术体操运动员练强度、评定各种训练方

3、法和效果的生理最大吸氧量的多元逐步回归方程,其预测、。变量为学指标但这个指标的运用却受到测定方62名武术体操运动员在定量活动,、中的,法的限制如必须有复杂的仪器设备高心肺机能指标及身体形态指标用较,,,度的测定技术且为了测得最大吸氧量易测得的身体形态指标作为变量建立在。,受试者必须运动到力竭的程度因此用实验室外预测最大吸氧量的多元回归方、,各种方法来准确地预测运动员最大吸氧量程随机选择26名体操武术运动员为验。证,比较她们的最大吸氧量预测值和直是各国学者十分关注的研究课题组,,本文的研究是用电子计算机预测

4、体接测定值验证多元回归预测方程的准确。操这两个运。和武术运动员的最大吸氧量性和可靠性,动项目的供能形式较相似运动时间和动、作结构类同。如男子自由体操的时间限定二研究对象与方法;在50至70秒内女子自由体操限定在60秒(一)衬象,至70秒内,除了跳马外其它项目也都须受试对象为8名女运动员(26名为验、。证),她们分别来自上海市在40秒左右时间完成武术套路动作的时组浙江省武、、。,,间在1至2分之问另外休操和武术的成术体操及上海体院武术体操专业年一8一,,,,龄在16~2岁之问训练年限8年以上后选择了进入最优

5、回归方程的因素从其,中一级以上运动员36人其余均为二级运而得到实验室内预测最大吸氧量的最优多。,、。。元逐步以年龄动员受试者无心血管疾患回归方程另外身高和,(二)生理指标的测定体重指标为另一组求得在实验室外预测,。测定前受试者先在跑台上做3分钟最大吸氧量的多元回归方程各预测方程,。准备活动(坡度。转速6公里/小时)休均用验证组对其可靠性进行了检验和评,。息3分钟后即开始进行3分钟的定量工作价,,(坡度5%转速6公里/小时)采集址后,衰1顶洲.大吸妞t的各变t数值30秒呼出气并用遥测心率仪测定最后30秒的心

6、率。变量均值,在定量工作后即用逐渐增加负荷的..,。身体指标体重(公斤)497士79方法测定最大吸氧量一般通过多级负..,8年龄(岁)207士25荷使受试者在~10分钟内达到力竭的.;,身高(厘米)155士62程度在终止实验前分别采集前后30秒,。8~定量活动标指最大吸氧量..的气样进行分析对少数完成10分心率(次/分)1654士105,..!钟负荷后尚未达到力竭的运动员适当增氧脉搏(毫升/次)88士18,加负荷量并延长1一2分钟的工作时间使..通气量(升)STPD438土103。..其达到力竭程度氧消耗

7、(升/分)146土035。02·..呼出气体收集在多氏袋中气样氧消耗(毫升/公斤分)295土57由美国METEK的S一3N型氧分析仪分..绝对值(升/分)2n士032;Zgouapnograph析CO气样由关国ld的C·..相对值(毫升/公斤分)427士47:,Mark万型CO分析仪测定并由湿式流。,量计测得容积根据测定结果得到的定、量工作时的生理指标有心率、氧脉搏、通三结果与分析、,气量氧消耗量以及极限工作时的最大(一)预测方程。,l及氧量我们在多元逐步回归分析的结果中,,(三)数据处理选择了三个最优方

8、程即以较少因素就,。suoa根据美国学者Tatk的意见应有能准确实现对最大吸氧量预测的方程由,建立预测方程样本人数的25一35%的数量于在计算处理过程中选择了预测最大吸,,来验证方程的可靠性因此我们随机地从氧量的较显著的因素进入了方程剔除了,,8名运动员中选择了26名运动员作为方不显著的因素因此在预测中通过较少指。程准确性和可靠性的验证组而从其余62标的测定就能可靠地获得最大吸氧量的预,,,。名运动员}测得的数据用来建立预测最

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