食品实验设计与统计分析说课稿.doc

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1、《食品实验设计与统计分析》说课稿尊敬的各位领导,大家好;我今天说课的题目是《食品实验设计与统计分析》,主要包括课程性质与课程定位、课程设计理念与思路、教学内容、教学方法与手段、学生成绩考核办法等五个方面的内容。一、课程性质与定位《食品实验设计与统计分析》课程是生物技术及应用专业的一门核心专业课,也是融知识性、技能性和实践性于一体的一门课程。它是关于科学试验的设计、实施,试验数据的收集、整理以及试验结果的分析、解释和推断的一门科学,对于食品专业领域中的数据资料分析和学生科研能力的培养起着重要作用,同时也具有较强的实际应用性,在学生职

2、业能力培养和职业素质养成两个方面起支撑和促进作用。二、课程设计理念与思路抓住一个“纲”字,教育部(2006)16号文件,对高职教育教学工作提出必须遵循的基本治学原则,是课程改革工作的纲。强调一个“用”字,学以致用是目的,理论紧密联系实际,到企业调研,教企业所需知识,培养企业所用技能,培养食品、制药类专业技能型人才、服务地方经济的应用型人才。倡导一个“新”字,课程设计方案必须站在坚持校企合作、工学结合人才培养模式最前沿,吸取企业改革、经济发展、社会进步最新成果。力求反映知识更新、科技发展的最新动态,将新知识、新技术、新内容、新工艺、

3、新案例及时充实到课程教改方案中去。突出一个“能”字,在教学内容选择上本着基础知识以“必需、够用”为度,在教学方法上注重学生自主学习能力的培养,加强创新意识,提高岗位实践应用能力。彰显一个“特色”“三加两减一融合”教学模式。即加强岗位认知能力学习,增加企业技术人员参与课程建设,增加开放实验教学,全方位开放实验室。删减合并理论课程内容,减少课堂授课比例。将理论教学和实践教学融合进行三、课程教学内容以下是教学内容及相应的学时安排课程内容理论学时实验学时综合实训第一章绪论222第二章次数分布和平均数、变异数4第三章理论分布和抽样分布644

4、第四章统计假设检验62第五章方差分析62第六章卡平方测验622第七章直线回归和相关62第八章常用试验设计及其统计分析4在这些内容中,其中的重点难点内容是:序号知识模块要求重点难点学时1绪论了解这门课程的性质、学习这门课的作用、基本学习方法。本课程的研究对象、研究内容;学习本课程的意义;如何学习本课程、学习要求描述统计与推断统计的区别,应用的场合22数据的收集与整理了解数据收集及预处理的内容和方法,掌握不同类型分布图的制作及应用;掌握集中趋势、离散趋势及分布形状的统计特征数计算及应用集中趋势、离散趋势及分布形状的统计数计算数据的计量

5、尺度,集中趋势、离散趋势及分布形状的统计特征数应用43理论分布与抽样分布了解随机事件、统计概率及其运算,领会小概率事件实际不可能性原理;理解正态分布、二项分布、泊松分布和抽样分布的概念、基本性质,掌握这些理论分布的概率计算小概率事件实际不可能性原理,正态分布、二项分布概率计算,统计数的抽样分布正态分布、二项分布概率计算,统计数的抽样分布规律64统计推断理解统计假设测验、参数区间估计的基本原理和步骤,一尾测验与两尾测验的区别以及统计假设测验两类错误的概念;掌握两类错误降低概率的措施;掌握平均数、百分数假设测验的方法平均数、百分数假设

6、测验和区间估计的方法,降低两类错误概率的措施两类错误的含义及b错误发生的概率计算65适合性检验掌握拟适合性检验的基本原理和步骤;掌握对二项分布和正态分布的检验;掌握独立性测验方法;适合性检验的基本原理、步骤各种类型次数资料的理论期望值的计算、联合性检验方法66方差分析方差分析的基本原理方差分析的基本原理、线性模型和期望均方,平均数间的多重比较及字母法表示线性模型、期望均方67回归与分析理解回归与相关的概念,以及回归和相关分析的种类;掌握一元线性和非线性回归分析方法;掌握一元相关分析方法回归系数、相关系数、决定系数的含义、计算方法、

7、显著检验以及应用,线性化的方法最小二乘法、失拟误差、利用回归方程进行预测68实验设计理解实验设计的基本原则,了解实验方案的制定方法,了解单因素和两因素实验设计方法实验设计原则完全随机设计、随机区组设计的特点及应用4总时数40针对这些内容在教学过程中主要采用了教学方式、教学手段、教学内容改革三个方面的努力来完成教学。四、教学方式方法1)采用讲授法、案例法、任务驱动法、多媒体教学。1.本课程的教学要不断摸索适合高职教育特点的教学方式。采取灵活的教学方法,启发、诱导、因材施教,注意给学生更多的思维活动空间,发挥教与学两方面的积极性,提高

8、教学质量和教学水平。在规定的学时内,保证该标准的贯彻实施。2.教学过程中,要从高职教育的目标出发,了解学生的基础和情况,结合其实际水平和能力,认真指导。3.教学中要结合教学内容的特点,培养学生独立学习的习惯,开动脑筋,努力提高学生的自学能力和创新精

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