谈成本法中成新率指标的计算.doc

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1、最新【精品】范文参考文献专业论文谈成本法中成新率指标的计算谈成本法中成新率指标的计算  [提要]我国资产评估中应用最为广泛的评估方法是成本法,成新率指标是成本法应用中的一个重要参数。成新率有两种不同定义,即实体成新率和综合成新率。成新率的计算方法有观测分析法、使用年限法、修复费用法和打分法,也可以同时采用上述几种方法,相互配合使用,综合分析获得较为科学的结论。  关键词:成本法;成新率;综合成新率  中图分类号:F23文献标识码:A  收录日期:2013年2月28日  资产评估的基本方法有三种:市场法、收益法和成本法。我国国内的

2、市场经济还不发达,市场法的应用还不广泛。收益法的预期收益额、折现率及收益年限较难预测。成本法比较充分地考虑了资产的损耗,评估结果更趋于公平合理,是有利于资产保值的评估方法。成本法的基本计算公式为:被评估资产评估值=重置成本-实体性贬值-功能性贬值-经济性贬值或被评估资产评估值=重置成本×成新率。成本法的应用主要是要确定重置成本和成新率两个指标,他们的准确程度将直接影响资产评估价值的准确性。本文重点论述成新率指标,全面概括了它的多种计算方法。  一、成新率的理解  成新率一直存在着两种定义。教科书及有关文件材料中一般都把成新率定义

3、为是指资产新旧程度的比率,将其应用到基本公式中,就有成新率=1-实体性损耗率;在《资产评估操作规范意见(试行)》中,将成新率定义为反映被评估对象的现行价值与其全新状态重置价值的比率,将其应用到公式中,就有成新率=1-综合损耗率。我们将前者谓之为“实体成新率”,而将后者谓之为“综合成新率”。  两种成新率的定义都是科学和合理的,从资产评估实践和成新率的估算理论看,两种成新率均具有理论和现实意义,无法取舍,也无需取舍,关键问题在于正确理解和合理应用。最新【精品】范文参考文献专业论文  二、成新率的四种估算方法及其应用  1、经验观测

4、分析法。由具备丰富经验和专业知识的工程技术人员对资产实体各主要部位进行技术鉴定,综合分析资产的设计、制造、使用、磨损、维护、修理、大修理、改造情况和物理寿命等因素,还需综合考虑资产的使用磨损、自然损耗、实体性贬值、功能性贬值和经济性贬值等影响,来判断并确定被评估资产的成新率。  2、使用年限法。任何资产都有其寿命期间,采用使用年限法估算资产的成新率涉及三个基本参数,即资产总使用年限、已使用年限、尚可使用年限(剩余使用年限)。公式有:  成新率=[资产尚可使用年限/(资产尚可使用年限+资产已使用年限)]×100%或成新率=[(资产

5、总使用年限-资产已使用年限)/资产总使用年限]×100%  例:某资产总使用年限是8年,已使用5年,尚可使用3年,求该资产的成新率。  成新率=[31(3+5)]×100%=37.5%或[(8-5)/8]×100%=37.5%  有的资产在使用过程中经过了大修理或更新改造,由于更新后的设备结构更合理,功能更先进,经济寿命延长,这时需要通过估算加权平均投资年限来代替资产已使用年限。公式为:  更新成本=原始投资额×价格变动系数;加权更新成本=更新成本×已使用年限;加权平均投资年限=∑(加权更新成本)÷∑(更新成本);成新率=[资产

6、尚可使用年限/(资产尚可使用年限+资产加权投资年限)]×100%  例:被评估资产购建于2000年,原始价值3万元,2005年和2008年进行两次更新改造,分别投入了3,000元和2,000元。2010年对该资产进行评估,假设从2000年至2010年该类资产的价格每年上升10%,该资产尚可使用年限经检测为6年,求该设备的成新率为。  更新成本=30000×2.6+3000×1.61+2000×1.21=85250元  加权更新成本=30000×2.6×10+3000×1.61×5+2000×1.21×2=808990元  加权平

7、均投资年限=808990÷85250=9.5年  成新率=[6/(9.5+6)]×100%=38.71%最新【精品】范文参考文献专业论文  3、修复费用法。修复费用法是利用恢复资产功能所支出的费用来直接估算资产实体性贬值的一种方法。使用这种方法要注意区分可补偿性损耗和不可补偿性损耗。  例:一台数控机床,重置成本为200万元,已使用2年,其经济寿命为20年,现该机床的数控系统损坏,估计修复费用为18万元,其他部分工作正常。不考虑其他因素,求该设备的成新率。  可修复性损耗引起的贬值:18万元  不可修复性损耗引起的贬值:(200

8、-18)2/20=18.2万元  实体性贬值:18+18.2=36.2万元  成新率=1-36.2/200×100%=81.9%  4、打分法。房屋建筑成新率的计算,目前多采用打分法和年限法并按权重来确定其综合成新率。  按房屋的结构、装修、设备等方面完损程度,

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