欧奈尔相对价格强度的计算方法..doc

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1、欧奈尔相对价格强度的计算方法一、价格强度的计算方法：1.将某支股票当前的价格与其一年前价格相比，得出变化的百分比。这句话应对的就是个股的年涨幅。公式如下：个股年涨幅:(C-REF(C,250))/REF(C,250)*100;2.再将其与同期的所有股票价格的变化百分比相比较，给出一个介于1到99之间的分数，99分为最高。将个股年涨幅进行排序，得出A股中最大的年涨副与最小的年涨幅。现得出：  最小的年涨幅为－86.64－－－－600700*ST数码  最大的年涨幅为+2203.04－－－－000887ST中鼎根据价格强度的计算定义最小为1，最大为99；则最

2、大与最小的和为100。即－86.64的绝对值与+2203.04之和然后与计算系数X的积为100.86.64+2203.04＝2289.682289.68*X＝100X＝100/2289.68＝0.04367则当前的欧奈尔相对价格强度即为：欧奈尔相对价格强度：(C-REF(C,250))/REF(C,250)*100*0.04367;完整的欧奈尔相对价格强度公式如下：个股年涨幅:(C-REF(C,250))/REF(C,250)*100;欧奈尔相对价格强度：(C-REF(C,250))/REF(C,250)*100*X;选股:欧奈尔相对价格强度>80;目前

3、系数为0.04367，但今后只要最大及最小年涨副数值发生变化，系数X也会发生变化。3.最后用欧奈尔相对价格强度进行排序得出大于80的股票。-------------------------------------------------------- 第一、学习而不照搬迷信  O'NEIL主要是在经营报纸/投资数据服务/投资咨询公司，不过他也拥有自己的共同基金（类似私募）。所以也不能说他没有实战经验。而且，我们知道，O'NEIL是在功成名就（在股市上奋斗了近40年后）才开始写下《笑傲股市》、《股票买卖法则》等著作。  但是，O'NEIL因为有商业报纸/投

4、资咨询公司等背景，所以，在他的书中，我们能读到很多“股评”的味道。例如：他就说：大多数共同基金不能正确预测股市（大势），而他的系统在某某年判断正确等等（书P13）。而相对的，索罗斯在书中从来对自己赚钱的细节都是一抹而过。巴菲特也从来没有透露自己选股的真正细节。他们的风格可见一斑。  O'NEIL的书从来都是畅销书，之所以畅销，是因为他的书通俗易懂，道理简单、模型简单、图表好看。但是，我们知道，O'NEIL作为一个作者，他很多提法是草率的，最明显的就是在预测股市大势上。这一点对他的质疑是有道理的。  很多人利用O'NEIL选股法进行选股的做法是过于简单了。

5、尽管你可以把选出的股票罗列一通，证明它的实战效果。为什么呢？首先，O'NEIL的CANSLIM系统中很多是无法定量的：例如N，新的产品服务，或者新的管理层，又如M，大势的情况如何定性定量？再次，你罗列出来效果好，只是因为你在这个时候罗列。换句话说，你不知道什么时候该卖出。最后，大概按照CANSLIM选出来国内A股有几十支，你不可能建立如此之大的投资组合，还需要进行进一步筛选，这个也存在很大的不确定性。里面有远超同期指数的，也有远远落后于同期指数的。  任何大师，或者股市上成功的投资者/理论家都有他存在的历史环境，也有他独特的成功之路。因此，重要的不是去照

6、搬，而是剖析他成功的可借鉴的地方，并拿到自己的实践中进行再学习。第二、个人的体会，O'NEIL书中最值得关注的是CANSLIM选股系统中体现的系统思路。  相当长的时间里，我在市场和自我之间徘徊。我指的是：选自己所爱，还是选市场所爱？  后来经过反复思考后，我觉得选自己所爱是需要前提条件的。而自己目前的现状不符合要求，因此还是转到选市场所爱上。而O'NEIL的CANSLIM系统是一套完整的选市场所爱的系统。我指的首先并不是CANSLIM系统里面的细节，而是大的思路。  选市场所爱，我本来的思路是：M:市场大势  L:市场热点I:机构认可度S:技术面强于平

7、均水平C:基本面良好（我指的是现状好，预期好）。也就是自己所谓的“MLISC”选股五步骤。  对比CANSILM，当时的确有种殊途同归的感觉。不同的是，我把C替换了CAN，把重要度重新排列了一遍。这就是我学习O'NEIL最大的收获！第三、CANSLIM系统中的各项细节指标设计都需要谨慎学习使用。  首先，说实话，O'NEIL对于大势判断的分析是非常混乱的。配上几幅图表并不能使分析更加清晰。他的主要观点是观察大盘指数涨跌幅度、其他指数对应性、成交量的变化、领涨股的变化。但是，大势的判断真的这样就可以吗？呵呵，当然没有这么简单，否则做股票也不会这么难了。  

8、但是，他的几个对于判断大势的观点是值得去学习的。比如：观察大盘成交价格和成交量的