层次分析法案例.doc

层次分析法案例.doc

ID:56120116

大小:227.83 KB

页数:9页

时间:2020-03-16

层次分析法案例.doc_第1页
层次分析法案例.doc_第2页
层次分析法案例.doc_第3页
层次分析法案例.doc_第4页
层次分析法案例.doc_第5页
资源描述:

《层次分析法案例.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、层次分析法实例案例分析:众所周知,重庆作为著名的“四大火炉”之一,夏天酷暑难耐,无疑空调成为人们必不可少的“降温神器”,重庆的夏天不能没有空调。然而,空调的品牌越来越多,功能也各不相同,人们不禁会遇到一个难题—如何选择一款合适的空调?当然,空调的选择要考虑各方面的因素,比如说空调的价格、性能、品牌等。下面就用层次分析法(AHP)对我国的三大空调品牌的选择进行分析为消费者提供一种购买决策。选购的准则有空调的品牌信誉,产品技术,性能指标,空调的经销商和价格。三大空调品牌为格力,海尔,美的。(1)建立层次结构模型空调的选购

2、目标层AB1品牌信誉B2产品技术B3性能指标B5价格B4经销商准则层BC3美的C2海尔C1格力方案层C(1)构造成对比较矩阵并赋值根据递阶层次结构构造判断矩阵。构造判断矩阵的方法是:每一个具有向下隶属关系的元素(被称作准则)作为判断矩阵的第一个元素(位于左上角),隶属于它的各个元素依次排列在其后的第一行和第一列。填写判断矩阵的方法:大多采取的方法是:向填写人(专家)反复询问,针对判断矩阵的准则,其中两个元素两两比较哪个重要,重要多少,对重要性程度按1-9赋值(重要性标度值见下表)。标度含义135792,4,6,8倒数

3、表示两个因素相比,具有相同重要性表示两个因素相比,前者比后者稍重要表示两个因素相比,前者比后者明显重要表示两个因素相比,前者比后者强烈重要表示两个因素相比,前者比后者极端重要表示上述相邻判断的中间值若因素与因素的重要性之比为,那么因素与因素重要性之比为。设填写后的判断矩阵为,则判断矩阵满足如下性质:(1),(2)()(3)=1根据上面的性质,判断矩阵具有对称性,因此在填写时,通常先填写=1的部分,然后再仅需判断及填写上三角形或下三角形的n(n-1)/2个元素就可以了。在特殊情况下,判断矩阵具有传递性,则满足等式:当上

4、式对判断矩阵所有元素都成立时,则称该判断矩阵为一致性矩阵。构造判断矩阵并赋值,填写后的判断矩阵如下:目标层A的判断矩阵如下:AB1B2B3B4B5B111/31/553B2311/233B352175B41/51/31/711B51/31/31/511B2C1C2C3C1121C21/211/3C3131准则层B的各类准则判断矩阵如下:B1C1C2C3C1131C21/311/5C3151B3C1C2C3C1143C21/412C31/31/21B4C1C2C3C1133C21/311C31/311B5C1C2C3C

5、1152C21/511/3C31/2313、层次单排序(计算权向量)与检验对于赋值后的判断矩阵,利用一定数学方法进行层次排序。层次单排序是指每一个判断矩阵各因素针对其准则的相对权重,所以本质上是计算权向量。用求和法计算权向量,对于一致性判断矩阵,每一列归一化后就是相应的权重。对于非一致性判断矩阵,每一列归一化后近似其相应的权重,在对这n个列向量求取算术平均值作为最后的权重。(1)将矩阵各列归一化:矩阵A第一列的和为9.533,第二列的和为4,第三列的和为2.043,第四列的和为17,第五列的和为13。则得到如下矩阵A

6、B1B2B3B4B5B10.1050.0830.0980.2940.231B20.3150.2500.2440.1760.231B30.5240.5000.4900.4120.384B40.0210.0830.0700.0590.077B50.0350.0840.0980.0590.077(2)将矩阵各行求和,得到如下结果(即矩阵V):B10.811B21.216B32.310B40.310B50.353(3)再进行归一化:(上述矩阵V列的和为5)B10.162B20.243B30.462B40.062B50.071

7、即得到准则层权重,即为矩阵W。(4)一致性检验在特殊情况下,判断矩阵可以具有传递性和一致性。一般情况下,并不要求判断矩阵严格满足这一性质。但从人类认识规律看,一个正确的判断矩阵重要性排序是有一定逻辑规律的,例如若A比B重要,B又比C重要,则从逻辑上讲,A应该比C明显重要,若两两比较时出现A比C重要的结果,则该判断矩阵违反了一致性准则,在逻辑上是不合理的。因此在实际中要求判断矩阵满足大体上的一致性,需进行一致性检验。只有通过检验,才能说明判断矩阵在逻辑上是合理的,才能继续对结果进行分析。所以为了判断矩阵的一致性,就可以

8、利用最大特征根与矩阵的阶的差检验一致性。一致性指标:本例中:AW==则=5.30再计算一致性指标:==0.075然后查找查表确定相应的平均随机一致性指标R.I.,据判断矩阵不同阶数查下表,得到平均随机一致性指标R.I.。例如,对于5阶的判断矩阵,查表得到R.I.=1.12123456789000.520.891.121.261.361.411.

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。