电网仿真备自投智能建模系统.pdf

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1、第42卷第3期舞氧电力Vo1.42No.3EastChinaElectricPower2014年3月MaT.2014电网仿真备自投智能建模系统江伟,裴培,王鹏(1.深圳供电局有限公司,深圳518001;2.国网江苏省电力公司,南京210024;3.清华大学电机系,北京100084)摘要:由于电网运行方式变化及其复杂结构,导致备自投模型建模困难,因此提出一种备自投智能建模与自动生成方法。基于变电站的拓扑结构与运行状态,实现对其拓扑结构的智能识别。通过深度优化搜索方法,确定设备间隔模型,继而采用专家规则

2、,考虑拓扑间隔的相互影响,完成备自投的建模。通过三组不同的案例,说明提出的备自投建模方法适应电网不同接线与运行方式,可及时准确建模。结果表明该方法简单实用,可更好地仿真实际备自投动作逻辑。关键词:智能建模;备自投;动作逻辑;专家规则作者简介:江伟(1983),男,硕士,工程师,主要从事电力系统自动化方向的研究与应用工作。中图分类号:TM76文献标志码:A文章编号:1001-9529(2014)03-0562-05BATSIntelligentModelinginGridSimulationJIANG

3、Wei,PE,Pei,WANGPeng。(1.ShenzhenElectricPowerSupplyBureauCo.,Ltd.,Shenzhen518001,China;2.StateGridJiangsuElectricPowerCorporation,Nanjing210024,China;3.DepartmentofElectricalEngineering,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China)Abstract:Duetothecomplexityo

4、fthepowergirdoperationmodeandarchitecture,themodelingmethodofbusbarautomatictransferswitch(BATS)becomesdifficult.Therefore,thispaperproposesanewintelligentmodelingandautoadaptedmethod.Basedonthegridtopologicalstructureandoperationmode,thetopologicalstr

5、ucturecanbein-telligentlyidentified.Thedepthoptimizationsearchmethodisappliedtodeterminetheequipmentintervalmodel;ex-pertrulesareadoptedtocompletethemodelingofBATSconsideringtheequipmentinterva1.Theanalysisofthreedif-ferentcasesshowsthattheproposedmeth

6、odcanfitintodifierentdconnectionandoperationmodesandcanmodelaccurately.ItiSverfifiedthatthiseasyandpracticalmethodcanbettersimulateactualBATSoperationlogic.Keywords:intelligentmodeling;busbarautomatictransferswitch(BATS);operationlogic;expertrules备用电源自

7、动投入装置,简称备自投,是当线改、接线方法的改变以及运行方式的变化,都将导路或用电设备发生故障时,能自动而迅速地将备致备自投的充电、闭锁、动作逻辑的改变,一方面用电源投入,从而使用户不至于被停电的一种安导致备自投模型维护工作量大,另一方面导致难全自动装置,对电网的安全稳定运行起着非常重以及时维护J。这就迫切需要寻找一种备自投要的作用¨。J。调度培训仿真系统(DTS),主站的模型的智能建模和自动生成方法,促进电网仿真能量管理系统(EMS),电网故障分析以及静态安的准确性和实用性。全分析等很多模块均需要

8、考虑备自投的影响_3J。本文根据电网的实时状态和站内网架的不同直接忽视备自投或采用错误的备自投模型都将导拓扑结构,实现备自投模型的智能建模和自动生致计算的结果与实际情况不符,因此备自投的成,减少了仿真系统的维护工作量,使得备自投的准确建模是工程中必须解决的问题。维护更加及时,促进电网仿真中各模块的建设和在实际中,变电站系统一次侧不同电压等级使用,进一步提高了实用化应用水平。通常有多种接线方式,其结构复杂,这不仅要求编1基本思路写备自投投入规则的工作人员具有丰富的经验,

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