基于SCFG建模的多功能雷达状态估计算法.pdf

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1、第15卷第3期空军工程大学学报(自然科学版)Vo1．15NO．32014年6月JOURNALOFAIRFORCEENGINEERINGUNIVERSITY(NATURALSCIENCEEDITION}Jun．2014基于SCFG建模的多功能雷达状态估计算法代鹂鹏，王布宏，蔡斌，刘军利(1．空军工程大学信息与导航学院，陕西西安，710077；2．93792部队，河北廊坊，065000)摘要针对传统参数类雷达告警技术无法对多功能雷达的动态性和多功能性进行有效建模和信号分析的问题，利用基于模式类的随机上下文无关文法对M

2、FR的信号产生机制进行数学建模，并在此基础上采用统计自然语言处理中的EM算法对SCFG产生式概率，MFR状态转移概率进行估计，采用Viterbi方法对MFR的工作状态进行估计，并且仿真分析了文法概率初值对算法估计性能的影响。仿真实验表明：该算法在赋予合适初值的情况下，估计得到的文法概率与原始值十分接近，且其状态估计正确率达到92左右。关键词多功能雷达；随机上下文无关文法；参数估计DOI10．3969／j．issn．1009—3516．2014．03．006中图分类号TN911．7文献标志码A文章编号1009—35

3、16(2014)03—0024—05AMethodforStatesEstimationofMulti-functionRadarBasedonStochasticContextFreeGrammarDAILi—peng，WANGBu—hong，CAIBin，LIUJun—li(1．InformationandNavigationCollege，AirForceEngineeringUniversity，Xian710077，China；2．Unit．93792，Langfang065000，Hebei，Chin

4、a)Abstract：Inviewoftraditionaldata—centricradarwarningtechnologyfailureinbuildingupamodelofMulti—functionRadaratdynamicstateandanalyzingsignalseffectively，amathematicalmodelisestablishedbyutillzingstochasticcontextfreegrammar(SCFG)tosignalproductionmechanismo

5、fMFR，andonthisba—sisSCFGDroductionrulesandMFRsstatetransitionmatrixareestimatedbyEMalgorithm，MFRSop—erationstateisestimatedbyViterbialgorithm．Thepaperalsostudiestheeffectofgrammarinitialvaluesonthealgorithm．Thesimulationresultsshowthattheuseofthemethodcaneffe

6、ctivelyestimateMFRsystemparametersunderconditionofgivingaproperinitialvalue，andthecorrectprobabilityofthestateestjmati0ncancometoabout92．Keywords：multi—functionradar；stochasticcontextfreegrammar；parameterestimation多功能雷达(Multi—functionRadar，MFR)支援措施(Electronic

7、SupportMeasure，ESM)系统MFR是一种先进体制雷达，这种雷达通过控制各阵利用常规辐射源识别技术MFR无法对其工作状态列单元的相位和幅度变化来改变波束扫描方向，并和威胁等级等信息进行有效判别，因此如何在复杂采用时分复用技术实现多种功能的并行执行，具有电磁环境下对MFR的工作状态进行识别，具有很波束指向灵活、多功能、目标容量大、低可探测性和重要的意义。抗干扰性好等特点]。MFR的这些特点使得电子文献[2]描述了MFR的基本原理及其优势，文收稿日期：2013-12-11基金项目：国家自然科学基金资助项目

8、(61172148)；航空基金资助项目(201120906l6)作者简介：代鹂鹏(1989一)，男，甘肃平凉人，硕士生，主要从事雷达信号处理研究．E—mail：dlipeng@qq．corn引用格式：代鹂鹕，王布宏，蔡斌，等．基于SCFG建模的多功能雷达状态估计算法[Jj．空军I程大学学报：自然科学版，201415(3)：24—28．DAILipeng，WANGBuhon