教育统计与测量.doc

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1、教育统计与测量一、名词解释教育测量：就是所考察研究的教育现象，按一定规则在某种性质的量尺上指定值。测量：测量，就是按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。统计：“统”就是指总体、全部、整个领域范围；“计”，就是计量、计数、计算。“统计”就是“统而计之”，对所考察事物的量的取值在其出现的全部范围内作总体的把握，全局性的认识。教育统计：就是对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识，它是为教育工作的良好进行、科学管理、革新发展服务的。描述统计：描述统计就是通过例表归类、描绘图象、计算刻画数据分布特征与变量相依关系的统计量数，如平均数、标准茶和相关系数等，把数据的分布特征、

2、隐含信息，概括、明显地解释出来，从而使我们能更好地理解、对待和使用数据。推断统计：是利用实际获得的确样本数据资料，依据数理统计提供的理论和方法，来对总体的确数量特征与关系作出推论判断，即进行统计估计和统计假设检查等。测验：如果测量工具、施测与评分的参照系（或标准）都已科学地实现标准化，也就是说，这种代表性行为样本的客观而标准化的测量，就称之为标准化测验，或简称、测验；所以测量包含测验，测验特指标准化的测量。数据：从广义角度讲，用数量或数字形式表示资料事实，称为数据。称名变量：只说明某一事物与其他事物名称、类别或属性上的不同，并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的

3、优劣的变量为称名变量。次数分布：一批数据中各个不同数值所出现次数多少的情况，或者是这批数据轴上各个区间所出现的次数多少的情况。相对次数：各组的次数f与总次数N之间的比值，若以Rf表示相对次数，则Rf=f/N.计数数据：是以计算个数或次数获得的，多表现为整数、如上述的班级人数、学校专任教师人数、实验研究中被试人数、一分钟内呼吸次数和脉搏跳动次数等观测数据，测量评估数据：是借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后所获得数据。人工编码数据；是一人们按一定规则给不同的事物指派适当的数字号码后所形成的数据。名称变量：只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同，并不说

4、明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及值的优劣。顺序变量：是指可以就事物的某一属性的多少或大小按次序将个事物加以排列的变量，只有等级性和次序性的特点。集中趋势：一些事物或一组数字向中间靠拢，中间高或大，两边低或小。集中量数：具有向某点集中的趋势，反映次数分布集中趋势的量，叫集中量数。差异量数：在统计学上，反映一组数据离散程度的量。中数：也叫中位数，是指位于数据分布正中间位置上的那个数，两端具有相同个数数据。加权算术平均数：具体考虑到各个数据的重要性（即权重）后再相加求和算出的平均数。、众数：一个次数分布中出现次数最多的那个数，用符号MO表示。差异系数：把差异量数和集中量数

5、两相对比后所形成的相对差异量，有符号CV来表示。地位量数：凡反映次数分布中各数据所处地位的量，如中位数M0就是一个地位量数。离中趋势：数据具有偏离中心位置的趋势，它反映发一组数据本身的离散程度和变异程度。次数直方图：是由若干宽度相等、高度不一的之方条紧密排列在一同一基线上构成的图形。次数多边形：是利用闭合的折线构成的多边形以反映次数变化情况的图示方法。散点图：是用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事物之间的相关性几联系模式。线形图：是以起伏的折线来表示事物的发展变化及演变趋势的统计图，是用一于描述某事物在时间序列上的变化趋势，也使用于描述一种事物随另一种事物发展变化的趋

6、势模型，还可以适用与比较不同得人物团体在同一心理或事物现象上的变化特征及相关联系。条形图：是用宽度相同的长条来表示各个同计事项之间的数量关系。构成条形图的长条类似于前面次数直方图中的之方长条。所不同的是，次数直方图中的只方长条是紧密排列使用于刻画连续性变量的观测数据；而条形图通常用用于描述离散性变量。圆形图：是以单位圆内个各扇形面积占整个圆形面积的百分比，来表示各统计事项在其总体中所占相应比例的一种图示方法。平均差：一组观测数据的平均差，指的是个数据与其平均数的离差绝对值的平均值。平均差用符号AD表示。方差：一组数据的离差平均数的算术平均数，方差是一个差异量数，符号用S2表

7、示。百分位数（百分等级）：所谓白分位数实际上就是位于特定百分等级位置上的一个数，它是次数分布中或量尺上的一个数，它是与百分等级相联系的另一个概念。相关：两变量之间不稳定不精确的关系。相关系数：用来定量描述两个变量之见的直线性相关的强度与方向的数字特征量。积差相关：当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间呈线性关系，表示这两个变量之间的相关称为积差相关。等级相关：当两个变量值以等级次序排列或以等级次序表示时，两个相应总体并不一定呈正态分布，样本容量也不一定大于30，表示这两变量之间的相关。0智商：就是被试的智力年龄对