LINGO软件入门数学建模所需资料.ppt

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1、LINGO软件篇LINGO9.0forwindows任兴龙建模时需要注意的几个基本问题1、尽量使用实数优化,减少整数约束和整数变量2、尽量使用光滑优化,减少非光滑约束的个数如:尽量少使用绝对值、符号函数、多个变量求最大/最小值、四舍五入、取整函数等3、尽量使用线性模型,减少非线性约束和非线性变量的个数(如x/y<5改为x<5y)4、合理设定变量上下界,尽可能给出变量初始值5、模型中使用的参数数量级要适当(如小于103)否则会给警告信息,选择适当单位改变相对尺度scalingLPQPNLPIP全局优化(选)ILPIQPINLPLIN

2、GO软件的求解过程LINDO/LINGO预处理程序线性优化求解程序非线性优化求解程序分枝定界管理程序1.确定常数2.识别类型1.单纯形算法2.内点算法(选)1、顺序线性规划法(SLP)2、广义既约梯度法(GRG)(选)3、多点搜索(Multistart)(选)又称障碍法barrierLINGO的文件类型.LG4:LINGO格式的模型文件,保存了模型窗口中所能够看到的所有文本和其他对象及其格式信息;.LNG:文本格式的模型文件,不保存模型中的格式信息(如字体、颜色、嵌入对象等);.LDT:LINGO数据文件;.LTF:LINGO命令

3、脚本文件;.LGR:LINGO报告文件;.LTX:LINDO格式的模型文件;.MPS:示MPS(数学规划系统)格式的模型文件。除“LG4”文件外,另外几种格式的文件都是普通的文本文件,可以用任何文本编辑器打开和编辑。规划问题的傻瓜输入Model:Title:傻瓜输入法;!小程序可用,大程序不提倡;[st1]x1+x2<100;[opt]max=98*x1+277*x2-x1^2-0.3*x1*x2-2*x2^2;[st2]x1<=2*x2;@gin(x1);@gin(x2);end使用LINGO的一些注意事项“>”(或“<”)号与

4、“>=”(或“<=”)功能相同LINGO模型以“MODEL:”开始,“END”结束。目标函数为“MAX=”。不需要写“ST”。变量与系数间有乘号运算符“*”变量名以字母开头,不能超过32个字符变量名不区分大小写(包括LINGO中的关键字)语句的顺序不重要行号自动产生或人为定义。目标函数所在行是第一行,第二行起为约束条件,约束行名字被放“〔〕”中。行中注有“!”符号的后面部分为注释。使用LINGO的一些注意事项在模型的开头可以用“TITLE”对模型命名,变量可以放在约束右端每行(目标,约束,说明语句)后增加“;”@开头都是函数调用;

5、上下界限定用@BND,不计入模型的约束,也不能给出其松紧判断和敏感性分析;缺省假定所有变量非负;可在模型的“END”语句后用“@FREE”将变量的非负假定取消;对0-1变量说明:@BIN;对整型变量说明:@GIN模型由一系列语句组成,适当缩进,增强可读性LINGO状态窗口变量数量TNInTNTNClassObInfeIteTypeObj求解花费时间非零系数数量内存使用数量约束数量模型类型当前解状态当前目标函数值扩展求解器使用的特殊求解程序到目前的最佳目标值特殊求解程序当前运行步数有效步数可能显示B-and-BGlobalMulti

6、start可直接求解的变量不作为决策变量。一般线性规划问题的 影子价格与敏感性分析1桶牛奶3公斤A112小时8小时4公斤A2或获利24元/公斤获利16元/公斤50桶牛奶时间480小时至多加工100公斤A1制订生产计划,使每天获利最大35元可买到1桶牛奶,买吗?若买,每天最多买多少?可聘用临时工人,付出的工资最多是每小时几元?A1的获利增加到30元/公斤,应否改变生产计划?每天:加工奶制品的生产计划1桶牛奶3公斤A112小时8小时4公斤A2或获利24元/公斤获利16元/公斤x1桶牛奶生产A1x2桶牛奶生产A2获利24×3x1获利16

7、×4x2原料供应劳动时间加工能力决策变量目标函数每天获利约束条件非负约束线性规划模型(LP)时间480小时至多加工100公斤A150桶牛奶每天模型求解OBJECTIVEFUNCTIONVALUE1)3360.000VARIABLEVALUEREDUCEDCOSTX120.0000000.000000X230.0000000.000000ROWSLACKORSURPLUSDUALPRICES2)0.00000048.0000003)0.0000002.0000004)40.0000000.000000NO.ITERATIONS=22

8、0桶牛奶生产A1,30桶生产A2,利润3360元。Max=72*x1+64*x2;x1+x2<50;12*x1+8*x2<480;3*x1<100;模型求解reducedcost值表示当该非基变量增加一个单位时(其他非基变量保持不变)目标函数减少的

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