使用Hibernate缓存数据.ppt

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1、第15章使用Hibernate缓存数据目录12缓存的概念和范围一级缓存234二级缓存查询缓存15.1缓存的概念和范围315.1缓存的概念和范围4缓存的介质一般是内存，所以读写速度很快。但如果缓存中存放的数据量非常大时，也会用硬盘作为缓存介质。缓存的实现不仅仅要考虑存储的介质，还要考虑到管理缓存的并发访问和缓存数据的生命周期。Hibernate的缓存包括Session的缓存和SessionFactory的缓存，其中SessionFactory的缓存又可以分为两类：内置缓存和外置缓存。Session的缓存是内置的，不

2、能被卸载，也被称为Hibernate的第一级缓存。SessionFactory的缓存又被称为Hibernate二级缓存。Hibernate缓存的范围包括事务范围、进程范围和集群范围，具体如下：(1)事务范围：(2)进程范围：(3)集群范围：Hibernate提供的一级缓存是一个线程对应一个session，一个线程可以看成一个用户。也就是说session级缓存(一级缓存)只能给一个线程用，别的线程用不了，一级缓存就是和线程绑定了。Hibernate一级缓存生命周期很短，和session生命周期一样，一级缓存也称se

3、ssion级的缓存或事务级缓存。如果事务提交或回滚了，我们称session就关闭了，生命周期结束了。Hibernate二级缓存需要sessionFactory来管理，它是进初级的缓存，所有人都可以使用，它是共享的。使用缓存，肯定是长时间不改变的数据，如果经常变化的数据放到缓存里就没有太大意义了。因为经常变化，还是需要经常到数据库里查询，那就没有必要用缓存了。(1)事务范围：缓存只能被当前事务访问。缓存的生命周期依赖于事务的生命周期，当事务结束时，缓存也就结束生命周期。在此范围下，缓存的介质是内存。(2)进程范围：

4、缓存被进程内的所有事务共享。这些事务有可能是并发访问缓存，因此必须对缓存采取必要的事务隔离机制。(3)集群范围：在集群环境中，缓存被一个机器或者多个机器的进程共享。缓存中的数据被复制到集群环境中的每个进程节点，进程间通过远程通信来保证缓存中的数据一致性，缓存中的数据通常采用对象的松散数据形式。15.2一级缓存515.2一级缓存6Hibernate的一级缓存由Session提供，只存在于Session的生命周期中。当应用程序调用Session接口的save()、update()、saveOrUpdate()、get

5、()、load()或者Query和Criteria实例的list()、iterate()等方法时，如果Session缓存中没有相应对象，Hibernate就会把对象加入到一级缓存中。当Session关闭时，该Session所管理的一级缓存也会立即被清除。1．一个session中发出两次get查询将项目hibernate-10复制并命名为“hibernate-11”，再导入到MyEclipse开发环境中。在项目hibernate-10的测试类HibernateTest中添加testSessionCache_1()方

6、法，并使用@Test注解加以修饰，在同一个session中发出两次get查询。@TestpublicvoidtestSessionCache_1(){Useru1=(User)session.get(User.class,1);System.out.println("用户名："+u1.getLoginName());Useru2=(User)session.get(User.class,1);System.out.println("用户名："+u2.getLoginName());}15.2一级缓存72．开启两个

7、session中发出两次get查询在测试类HibernateTest中添加testSessionCache_2()方法，并使用@Test注解加以修饰，开启两个session中发出两次get查询。@TestpublicvoidtestSessionCache_2(){Useru1=(User)session.get(User.class,1);System.out.println("用户名："+u1.getLoginName());transaction.commit();session.close();sessi

8、on=sessionFactory.openSession();transaction=session.beginTransaction();Useru2=(User)session.get(User.class,1);System.out.println("用户名："+u2.getLoginName());}15.2一级缓存83．在一个Session中先save，再执行