阅读MRI图像基础知识简介.ppt

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1、欢迎各位的光临阅读MRI图像基础知识简介磁共振的临床应用范围神经系统骨关节系统体部成像腹部盆腔肺部心脏血管系统目的形态学成像为基础功能性成像为支柱解决临床诊断难点全面为临床服务神经系统—PropellerHD3T磁共振的临床应用磁共振可以进行横断面、冠状面、矢状面及任意断面的图像观察常用磁共振序列概述T1WI；T1FLAIRT2WI；T2FLAIRPD（质子密度）脂肪抑制序列MRAMRV功能成像常用MRI序列所谓的加权就是“突出”的意思T1加权成像（T1WI）:突出组织T1弛豫（纵向弛豫）差别T2加权成像（T2WI）:突出组织T2弛豫

2、（横向弛豫）差别在任何序列图像上，信号采集时刻横向的磁化矢量越大，MR信号越强T1WIT2WIT1WI观察解剖好；T2WI有利于观察病变PHILIPS1.5T常规PropellerT2图像GE3.0T常规T1Flair图像3.0T磁共振信号强度是1.5T磁共振的一倍GE3.0TPHILIPS1.5TT1WI短TR、短TE组织的T1越短，信号就越强(越白)；组织的T1越长，信号就越弱（越黑）。T2WI长TR、长TE组织的T2越长，信号就越强（越白）；组织的T2越短，信号就越弱（越黑）。质子密度加权像长TR、短TE组织的质子密度越大，信号

3、就越强（越白）；质子密度越小，信号就越弱（越黑）。图像特点图像特点FLAIR序列(FluidAttenuationIR)（水抑制序列）－液体信号（自由水）被抑制，从而突出其他组织。常用于对CSF抑制。STIR或FS序列（脂肪抑制序列）－对脂肪进行抑制T2WIandFLAIRT2WIFLAIRT1FLAIR序列的图像特点及临床应用T1SpinEchoT1Flair信噪比高灰白质对比强，对解剖结构的显示是其它序列无法代替的对病变，尤其是邻近皮层的小病变的检出率优于T1WISE目前我院3.0T磁共振常规使用T2FLAIR序列的图像特点及临床

4、应用保持T2对比度的同时抑制自由水信号突出结合水信号便于鉴别脑室内/周围高信号病灶（如多发性硬化、脑室旁梗塞灶）以及与脑脊液信号难于鉴别的蛛网膜下腔出血，肿瘤及肿瘤周围水肿等（脂肪抑制）T2WIT2WI脂肪抑制常用序列简介DWI序列（弥散加权）－最主要用于急性或亚急性期脑梗塞的显示DWI弥散加权ADC图发病3小时的脑梗死3.0TMRA3.0TMR高分辨脑动脉成像全方位观察血管MRV（磁共振颅内静脉成像）正常组织的MR信号特点水脑皮质脑灰质脂肪与骨髓组织肌肉组织骨骼组织、钙化气体血流好好学习，医学是学无止境的噢，好好学习天天向上水自由水

5、－具有较高的自然运动频率－长T1（低信号）、长T2信号（高信号）结合水－依附在运动缓慢的较大分子蛋白质周围构成水化层－接近Larmor共振频率－短T1（信号增高）自由水结合水脑组织在CT图像上，脑灰质的密度较脑白质高在MRI图像上，成人脑灰质的T1、T2值均长于脑白质，故T1WI上脑灰质的信号较低，脑白质的信号较高；T2WI上脑灰质的信号高于脑白质脂肪与骨髓组织脂肪具有较高的质子密度，具有非常短的T1值，表现为短T1、长T2和高PD，所有加权像为强信号骨髓内含脂肪多，呈高信号T1WISTARMRI与CT的差别皮肤皮肤皮下脂肪皮肤外板皮

6、下脂肪外板外板内板外板内板板障板障板障皮下脂肪肌肉组织肌肉组织所含的质子密度明显少于上述脂肪和骨髓组织，且具有较长的T1和较短的T2驰豫特点。所以在T1加权像上，信号强度较低，影像呈灰黑色。随着短T2的弛豫特点，信号强度增加不多，影像呈中等灰黑色呈中等信号(黑灰或灰色)韧带和肌腱组织的质子密度低于肌肉组织，该组织也具有长T1和短T2弛豫特点，其MR信号无论在T1或T2加权像上，均表现为中低信号骨骼组织骨皮质内所含的质子密度很小，MR信号非常弱，无论在T1加权或T2加权扫描，均表现为黑色低信号钙化软骨的质子密度特点与骨皮质相同，所以也表

7、现为黑色低信号组织内出现其他钙化，无论其形态或大小，一般均呈现为与钙化软骨相同的组织影像特点骨皮质骨髓腔筋膜脂肪肌肉软骨组织纤维软骨组织内的质子密度明显高于骨皮质和钙化软骨，且组织具有较长的T1和较短的T2弛豫特征，但因其具有一定的质子密度，故在T1或T2加权像上，信号强度不高，呈中低信号透明软骨内含有75%－80%的水份，具有较大的质子密度，并具有较长的T1和长T2弛豫特征。在T1加权像上，因T1值长，所以信号强度较低。而在T2加权像上，因T2值长，信号强度明显增加。纤维软骨透明软骨气体各序列均呈低（无）信号肺部病变MRI显示欠佳血

8、流由于“流空效应”为低(无)信号，当流速慢或不规则血流，血管内信号增加不均匀基底动脉大脑中动脉大脑中动脉常见组织信号特点病理组织的MR信号特点不同的病理过程，病理组织有不同的质子密度、T1及T2弛豫时间采用不同的脉冲序列