抽样检验与基本统计理论.ppt

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1、CB0440通識課程抽樣檢驗與基本統計理論課程名稱:抽樣檢驗與基本統計理論單元名稱:抽樣檢驗與基本統計理論單元目標:說明抽樣檢驗的統計理論基礎與依據學習效益:使學員對於對於抽樣檢驗的統計理論基本認識品管統計理論抽樣檢驗的架構1.抽樣檢驗的目的(1)產量大,批量大,且連續生產無法做全數檢驗時(2)破壞性實驗(3)允許有某種程度的不良品存在時(4)欲減少檢驗時間與檢驗經費時(5)刺激生產者注意品質改善時(批退)品管統計理論抽樣檢驗的架構2.抽樣檢驗的應有認識(1)單調且重複進行全數檢驗,易造成疲倦而發生檢驗誤差(2)抽樣檢驗之批收/批退,使製造者產生品質改善之壓力(3)抽

2、樣檢驗可降低相關檢驗所需人員,費用(4)抽樣檢驗無法完全拒絕不良批(消費者冒險率),但基於經濟觀點又不失為可行的手段(5)不能隨意抽檢少數樣品即判斷全批好壞,必須依選定的“抽樣計劃”評定(5)抽樣檢驗發現樣本中有不良品,並不能立即武斷全批為不良(6)隨機抽樣為必要的條件品管統計理論檢驗的統計理論1.計數值抽樣檢驗計劃(1)檢驗數據均以單位計數者;不良數,缺點數等不良品機率分配(2)有限群體(批量N為有限數or數量不多時),隨機抽取n個樣本且不再返還,若該批不良率P,抽樣檢驗得到d個不良品機率:超幾何分配(3)無限群體(批量N為相當大時),隨機抽取n個樣本,若該批不良率

3、P,抽樣檢驗得到d個不良品機率:二項分配(4)無限群體(批量N為相當大時),隨機抽取n個樣本,若該批不良率P,且不良率相當低,抽樣檢驗得到d個不良品機率:卜式分配品管統計理論檢驗的統計理論2.計量值抽樣檢驗計劃(1)依據長度,重量,成分等品質特性進行抽樣檢驗與管制者(2)假定產品某項主要品質特性為常態分配(Normaldistribution)品管統計理論檢驗的統計理論2.計量值/計數值抽樣檢驗差異(1)計量測定值可作為資料回饋,改進製程的參考(2)對於每一種品質特性,計量值檢驗須個別抽樣,測定及判定(3)檢驗紀錄與計算較為複雜,檢驗人員需要較高水準(4)送驗批品質必

4、須為常態分配(5)並非所有狀況均適用(品質特性無法以計量值測定時)品管統計理論抽樣檢驗的應用1.計數值抽樣檢驗表:MIL-STD-105E表(調整性抽樣計劃)(1)指定送驗批量N(2)決定允收品質水準AQLAQL:消費者滿意的送驗批所含有的最大不良率,意即生產者之產品平均不良率≦AQL,應判為合格而允收(3)決定採用單次,雙次or多次抽樣方式及其正常/加嚴/減量檢驗模式(4)選定檢驗水準,一般均使用II級水準(5)依據以上順序進行查表,以決定樣本代字及其抽樣計劃品管統計理論抽樣檢驗的應用MIL-STD-105E表–樣本代字表品管統計理論抽樣檢驗的應用MIL-STD-1

5、05E表–正常檢驗單次抽樣計劃品管統計理論抽樣檢驗的應用MIL-STD-105E表–加嚴檢驗單次抽樣計劃品管統計理論抽樣檢驗的應用MIL-STD-105E表–減量檢驗單次抽樣計劃品管統計理論抽樣檢驗的應用1.計數值抽樣檢驗表:MIL-STD-105E表(調整型抽樣計劃)檢驗程序的轉換(正常加嚴減量檢驗)(1)正常加嚴檢驗過程中出現連續2,3,4或5批中有2批被拒收,即可改以加嚴檢驗(原檢驗批中不包括覆驗批)(2)加嚴正常施行加嚴檢驗後,如原來檢驗之連續5批中均被允收,即可開始改用正常檢驗(3)正常減量施行正常檢驗後,如符合下列條件即可減量檢驗:A.正常檢驗之前10批均

6、已允收B.生產狀況成穩定者C.認為減量檢驗為適當者品管統計理論抽樣檢驗的實例某V廠擬以調整型抽樣計劃來驗收H廠供應之產品,且訂定買方AOL(允收水準)=0.4%,每週交貨1次,批量3000台,並採單次抽樣,試求其抽樣計劃!1.N=30002.AQL(允收水準)=0.4%3.單次抽樣4.檢驗水準未特別指定,故採II級水準5.因未特別指定檢驗程度,故開始以正常檢驗,然後依規定之轉換程序進行調整(加嚴or減量檢驗)品管統計理論抽樣檢驗的實例樣本代字查詢K品管統計理論抽樣檢驗的實例單次正常抽樣計劃允收:1ea拒收:2ea抽樣數:125ea品管統計理論抽樣檢驗的實例某V廠擬以調

7、整型抽樣計劃來驗收H廠供應之產品,且訂定買方AOL(允收水準)=0.4%,每週交貨1次,批量3000台,並採單次抽樣,試求其抽樣計劃!單次加嚴抽樣計劃允收:1ea拒收:2ea品管統計理論抽樣檢驗的實例某V廠擬以調整型抽樣計劃來驗收H廠供應之產品,且訂定買方AOL(允收水準)=0.4%,每週交貨1次,批量3000台,並採單次抽樣,試求其抽樣計劃!單次減量抽樣計劃允收:0ea拒收:2ea品管統計理論結語:品質是製造出來的而非靠檢驗所得到

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