数据中心基础设施规划简析.ppt

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时间:2020-06-19

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1、数据中心基础设施规划简析DataCenter TransformationServices7/30/2021ThePowertoDoMore数据中心规划原则Services数据中心规划原则•聚焦核心•快速反应•灵活应变•坚固可靠•开放的系统•整合•先进性•自动化•韧性•高效的管理与建筑物特点相结合技术的需求IT技术要求业务要求新一代的数据中心相互结合统一业务的需求数据中心规划原则:建设高安全性、高可靠性、先进的生产核心环境建设高适应性、具有应变能力的开发环境具有综合性强、具有前瞻性的综合业务管理能力建设便于新业务增长发展的环境

2、建设舒适、轻松、人性化的办公生活环境数据中心不同于普通建筑,是为IT提供技术保障的,规划时要充分针对IT的发展和需求进行探讨数据中心的性能要求数据中心的性能要求Dell数据中心选址报告数据中心的总体设计原则建立安全等级按照安全等级建立安全分区按照目的和人数建立交通动线按照安全分区选择安全功能1安全性考虑维修动线完善的环境管理系统采用市场标准设备预先考虑设备更换以及维修所需的空间和备份考虑模块化设计采用移动式办公设计采用高架地板方式装修采用容易更换及扩充的设备创造舒适的空间建立24小时皆适用的设备功能建立方便的人机界面采用先进的

3、技术兼顾当前需求与业务发展选择适当的地点,以规避灾难的发生采纳较高的规范,以避免二次灾难建立高规格的结构建筑建立足够的电源和空调设备,并考虑备份市电的供给需不间断并有备份双回路的供给,包括电源、管线及通讯线路标准化的设备系统2可靠性3可管理性4灵活性5实用性及先进性安全性可靠性可管理性灵活性实用性先进性数据中心的总体设计原则为使用数据中心而建设数据中心,避免为建设而建设充分理解IDC客户的需求(谁用?怎么用?用多少?)空间换时间,不确定的需求不建设,避免过度投资成熟简单的往往最可靠重视设计一次规划,分期投入,分步实施数据中心项

4、目管理Services项目管理整体框架数据中心项目管理范围数据中心管理项目数据中心架构设计Services设计流程设计流程数据中心基础物理架构数据中心机电装潢弱电消防空调配电机房装潢工程办公环境装潢工程配套设备装潢工程网络及通信综合安保集中监控消防报警灭火精密空调新风系统中央空调VRV空调UPS柴油发电机紧急发电动力配电照明配电高低压配电网络系统综合布线语音通信机房数据传输门禁管理监控CCTV安防报警机房集中监控配套环境集中监控气体灭火水系统灭火水系统组织架构功能区域空间布局结构形式层高承重走廊与机房的标高设计柴油发电机高低压

5、配电的适应发展机房空调室外机的位置中央空调的形式和管理模式数据中心制冷系统设计与优化冷源容量按数据中心终期容量设计,供水管预留接口,冷源机组分期投入部署;冷水机组考虑使用变频机组(如磁悬浮冷水机组),可以根据负载情况自动调节压缩机工作工况,可以有效降低机组能耗;水系统水泵采用变频水泵,可以自动调节流量;空调末端采用EC风机,根据负载运行情况调节风机转速;空调末端优化并机空调,采用轮巡控制等机制;可以降低末端耗电量;数据中心内采用近端制冷空调,缩短送风距离,配合气流遏制系统,可以显著减少冷量损失,提高制冷效率;优化整个水系统的自

6、动控制逻辑,各部分组件统一平台控制,协作运行,形成一套自动、高效、节能的系统。数据中心配电系统设计与优化高压侧按数据中心终期容量设计部署,柴油发电机分组设计,分期投入部署,油机并机后可以根据负载情况逐个投入运行。采用高频模块化UPS或高压直流供电,电源效率96%以上,可以根据负载功率按需投入功率模块,负载低时供电功率模块自动休眠,提高供电系统效率。采用模块化部署方案,不间断电源下端低压配电预留接口,可以采用插接母排方式,增加IT模块只需接入预留接口即可。优化供电系统监控,实时监控数据中心能效比,为供电系统优化提供可靠依据;数据

7、中心配电系统设计与优化数据中心技术应用Services数据中心新方向探讨数据中心分布式供能系统1.经济效益:能源利用效率从40%左右提高到70~90%,数据中心能耗降低25%左右;2.运营可靠性:提高数据中心电力供应可靠性等级;3.环境效益:节能减排,大幅降低大气污染的排放,进一步降低了数据中心PUE;数据中心运维Services数据中心运维的生命周期规划数据中心蓝图,评估当前状态,制定未来的蓝图.规划设计迈进绿色环保型数据中心通体系过设计,提供数据中心工程与体系结构的详细设计及预算建造借鉴国际先进管理最佳实践及自动化管理工具

8、,建立数据中心管理体系运营基于业务需求变化,对数据中心软硬设施做心要的改造,以适应发展的需要改造数据中心运维的特点数据中心运维的管理是从数据中心规划建设阶段开始。基础设施建设的质量影响了数据中心运维的好坏。不同行业的数据中心面临的问题不同不同的发展阶段的数据中心面临的问题不同

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