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时间:2020-06-24
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1、共享单车调度与投放模型分析 摘要:本文根据调查研究,对单车投放调度进一步分析,优化出最符合需求的投放数解决单车调度与投放问题。 关键词:非线性规划;数学模型;调度 一、问题引入 本文根据采集的数据及实际骑行情况,估计共享单车的时空分布情况。根据调查得到人们的骑行需求估计数据,建立数学模型解决如何优化共享单车的调度问题。根据骑行数据和需求数据,判断各区域所需共享单车的满足程度,如何进行投放更优。 二、模型假设 1.假设每个人骑车速度相等且匀速 2.假设24:00~6:00没有人使用单
2、车 3.假设共享单的投放只受需求函数的影响 4.假设自行车没有因为各种原因损坏 三、建立模型与分析 数据的预处理:利用Excel软件统计出每个单位从i地到j地所需要的时间设为bi,取其平均值作为从i到j地所需要时间路程aij,即 设区域之间的路程矩阵为A,则: A=0a12…a1ma210…a2man1an2...0 (一)单车流量统计 将时间T分为K段,T={t1,t2...tk};mij为某时间段i地去j地的车流量,M为流量矩阵: M=m11m12…m1jm21m22…m2
3、jmi1mi2…mij (二)单车流量统计结果 根据大学城区域共享单车的实际采集数据,我们可以得到各时?g段可使用的单车数目,统计如下表: 从上表可以看出,时间末端5区单车最多,说明5区域单车的分布密度较大,可能为主要聚集区,可能是商业区,其次是1、2、6区较多,可能是居民住宅区。 (三)数据分析 以大学城某区域共享单车为1000辆,因此在此问设共享单车基数为1000,用Excel整理各区域单车增减量如下: (四)非线性规划 设第i个地区的单车投放量为zi,根据表2中共享单车影响M
4、i建立非线性规划模型。 其中zi为决策变量,yi为约束函数,x为范围变量,根据表4中单车的增减量知y1的变化值为-41,y6的变化值为-26,y7的变化值为-4,y10的变化值为-33,说明这些地区对共享单车的需求量较大,因而设立上述限制条件。该模型对单车的最小投放量进行取值,从而达到优化调度的效果。 参考文献: [1]李琨浩.基于共享经济视角下城市共享单车发展对策研究[J].城市,2017(03):66-69. [2]李敏莲.共享单车市场调研与分析[J].财经界(学术版),2017(0
5、5):121-123. 作者简介: 任立民,福建省福州市,福建江夏学院。
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