车牌识别系统工作原理流程!.doc

《车牌识别系统工作原理流程!.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、识别流程 车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照、牌照颜色自动识别的模式识别技术。 其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。 一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。 当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定

2、位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照输出。车辆检测 车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。 采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。 系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。 若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自

3、动识别相结合具备一定的技术难度。车牌识别 识别 为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤： 1、牌照定位，定位图片中的牌照位置； 2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来； 3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，*终组成牌照。 车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。一、牌照定位 自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。 首先对采集到的视频图像进行大围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选

4、区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，*选定一个*的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。二、牌照字符分割 完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。 由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符的间隙处取得局部*小值的附近， 并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。  利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。三、牌照字符识别方法 主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。 基于模板匹配算法首先将分割后的字符二

5、值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择*匹配作为结果。 基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器； 另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。 实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。 牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等； 实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。 这些影响因

6、素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。 为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。文章来源：安快智能科技　人类在漫长的岁月里，创造了丰富多彩的音乐文化，从古至今，从到西方，中国文化艺术，渊源流长。　　我国最早的歌曲可以追溯到原始社会，例如传说中伏羲时的【网罟之歌】，诗经中的【关关雉鸠】，无论是思想容，还是艺术形式，都已发展到很高的水平。　　我们华人音乐有着悠久的历史，有着独特的风格，在世界上，希腊的悲剧和喜剧，印度的梵剧和中国的京剧，被称

7、为【世界三大古老戏剧】，而京剧则是国之瑰宝，是我们华人的骄傲，亦是世界上最璀璨的一颗明珠。　　你可知道高山流水遇知音的故事？你可知道诸亮身居空城，面对敌兵压境，饮酒抚琴的故事？　　列宁曾经说过：我简直每天都想听奇妙而非凡的音乐，我常常自豪的，也许是幼稚的心情想，人类怎么会创造出这样的奇迹？一个伟大的无产阶级革命家，为什么对音乐如此痴狂？音乐究竟能给我们带来什么？　　泰戈尔说：我举目漫望着各处，尽情的感受美的世界，在我视力所及的地方，充满了弥漫在天地之间的乐曲。　　【二】　　音乐，就是灵魂的漫步，是心事的诉说，是情愫的流淌

8、，是生命在徜徉，它可以让寂寞绽放成一朵花，可以让时光婉约成一首诗，可以让岁月凝聚成一条河，流过山涧，流过小溪，流入你我的麦田……　　我相信所有的人，都曾被一首歌感动过，或为其旋律，或某句歌词，或没有缘由，只是感动，有的时候，我们喜欢一首歌，并不是这首歌有多么好听，歌词写的多么好，而是歌词写的像自己，我们开心的时候听的