SPSS基本操作及数据管理.ppt

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1、第一部分软件介绍及数据管理主要内容1、SPSS的窗口2、数据录入及变量创建3、变量级别的数据管理4、文件级别的数据管理1.1SPSS的窗口数据编辑窗口可切换数据编辑模式和变量编辑模式结果管理窗口包括输出索引和结果显示语法编辑窗口脚本窗口草稿结果窗口数据编辑窗口变量编辑窗口结果管理窗口1.2数据录入及变量创建数据录入就是把每个样本（case）的各指标值录入到SPSS中。其基本有三个步骤：1、定义各变量名；2、指定每个变量的各种属性，即对每个指标的一些统计特征做出指定；3、录入数据。1.2.1变量的属性1、变量的存储类型标准数值型（Numeric）逗号数值

2、型（Comma）圆点数值型（Dot）科学技术法型（ScientificNotation）美元数值型（Dollar）用户自定义型（CustomCurrency）日期型（Date）字符型（String）1.2.1变量的属性2、变量的测量尺度定类尺度（NominalMeasurement）定类尺度是对实物的类别或属性的一种测度，按照事物的某种属性对其进行分类和分组，又称为无序分类变量。如“男”“女”性别的定义。定类尺度的数据可以是数值型也可以是字符型，且服从下列原则：1、穷尽：每个个体都必须能归为一个类别；2、互斥：每个个体都只能归为一个类别。1.2.1变量的属

3、性2、变量的测量尺度定序尺度（OrdinalMeasurement）定序尺度是对事物之间等级或顺序差别的一种测度，可以比较优劣或排序，又称为有序分类变量。如对某事物的喜爱程度分类，则有1-非常喜欢，2-喜欢，3-无所谓，4--不喜欢，5-非常不喜欢。1.2.1变量的属性2、变量的测量尺度定比尺度（ScaleMeasurement）定比尺度能够测算两个测度值之间比值的一种计量尺度，又称为连续性变量。如职工月收入，企业销售额等。定比尺度是测量尺度的最高水平，其除了具有其它两种测量尺度的全部特点之外，还具有可以两个测度值之间比值的特点，可进行加减乘除运算。定比尺

4、度是SPSS的默认测量尺度。1.2.1变量的属性3、变量名（Name）变量名中最多不可超过64个字符。4、变量名标签（Label）变量名标签用于对变量名的含义进行进一步的解释说明，且会在结果中输出以方便阅读，增强变量名的可视性和统计分析结果的可读性。5、变量值标签（Values）值标签是对变量取值意义的解释说明，如性别数据，可用1表示男性，2表示女性。变量值标签对定序变量和定类变量是必不可少的，可明确数据的含义，方便数据的录入，也增强了分析结果的可读性。1.2.1变量的属性6、缺失值（Missing）SPSS中的缺失值有用户定义缺失值和系统缺失值两大类。对

5、于数值型变量的数据，系统缺失值用一个圆点“.”表示，而字符型变量可用空字符串表示。用户自定义缺失值，以防止错误数据对统计分析的影响。包括指定“离散缺失值”和“缺失值范围”。1.2.1变量的属性7、其它属性数据显示宽度（Width）：默认8字符小数位数（Decimals）：数据中小数点后的显示位数列宽度（Columns）数据对齐方式（Align）1.2.2外部数据的录入数据录入：SPSS可直接录入许多常用格式的数据文件：1、Excel（XLS）2、文本文档（TXT）3、数据库文件（MBD等）练习1.2一、针对SPSS自带文件demo.xls，进行以下练习：1

6、、将该文件读入SPSS，仅包含以下变量：年龄、婚姻状况、家庭住址、收入；2、对变量Marital（婚姻状况）设置值标签，1代表已婚，0代表未婚。练习1.2二、定义数据中变量的性质定义一个有四个变量的数据文件，存入D盘中以自己的姓名（汉字）命名的文件夹中。变量一：变量名为“学号”；变量类型为“数值型”；变量宽度为8；数据的对齐方式为“左对齐”；变量的测度方法为“定序型”。变量二：变量名为“性别”；变量类型为“数值型”；变量宽度为4；变量值标签中说明：1表示男；2表示女；数据的对齐方式为“左对齐”；变量的缺失值定义为大于等于3的闭区间；变量的度量方法为“定类型

7、”。变量三：变量名为“SRSP”；变量名标签为“家庭收入水平”；变量类型为“美元数值型”,形式为“$#####.##”；变量宽度为8，其中小数点后为2位；数据的对齐方式为左对齐；变量的度量方法为“定比型”。变量四：变量名为“专业”，变量类型为“字符型”；变量宽度为8；数据的对齐方式为“左对齐”；变量的度量方法为“定类型”1.3变量级别的数据管理对变量进行操作的内容主要集中于Transform菜单中，包括变量的生成、数据的排序，对变量进行计数等。1、变量计算：Compute2、变量转换：Recode、VisualBander、Count、RankCase、A

8、utomaticRecode3、专用过程：建立时间序列、缺失值替代