计量经济学上机实验.doc

计量经济学上机实验.doc

ID:56733008

大小:393.50 KB

页数:12页

时间:2020-07-06

计量经济学上机实验.doc_第1页
计量经济学上机实验.doc_第2页
计量经济学上机实验.doc_第3页
计量经济学上机实验.doc_第4页
计量经济学上机实验.doc_第5页
资源描述:

《计量经济学上机实验.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、西安郵電大学《计量经济学》课内上机实验报告书系部名称:经济与管理学院学生姓名:专业名称:班级:时间:2011-2012(2)1、教材P5411题2、教材P9110、11题3、教材p1357、8题11、下表是中国1978-2000年的财政收入Y和国内生产总值(GDP)的统计资料。单位:亿元年份YGDP年份YGDP19781132.263624.119902937.1018547.919791146.384038.219913149.4821617.819801159.934517.819923483.3726638.119811175.794862.419934348.9534634.4198

2、21212.335294.719945218.1046759.419831366.955934.519956242.2058478.119841642.867171.019967407.9967884.619852004.828964.419978651.1474462.619862122.0110202.219989875.9578345.219872199.3511962.5199911444.0882067.519882357.2414928.3200013395.2389403.619892664.9016909.2要求,以手工和运用EViews软件(或其他软件):(1)作出散点图,

3、建立财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归模型,并解释斜率的经济意义;(2)对所建立的回归模型进行检验;(3)若2001年中国国内生产总值为105709亿元,求财政收入的预测值及预测区间。DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:04/12/11Time:11:26Sample:19782000Includedobservations:23VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C556.6477220.89432.5199730.0199X0.1198070.00527322.722980.000

4、0R-squared0.960918Meandependentvar4188.627AdjustedR-squared0.959057S.D.dependentvar3613.700S.E.ofregression731.2086Akaikeinfocriterion16.11022Sumsquaredresid11227988Schwarzcriterion16.20895Loglikelihood-183.2675F-statistic516.3338Durbin-Watsonstat0.347372Prob(F-statistic)0.0000001.通过已知数据得到上面得散点图,财政

5、收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程:Ŷi=556.6477+0.119807Xi(220.8943)(0.005273)t=(2.519973)(22.72298)r²=0.960918F=516.3338=731.2086估计的解释变量的系数为0.119807,说明国内生产总值每增加一元,财政收入将增加0.119807元,符合经济理论。2.(1)样本可决系数r²=0.960918,模拟拟合度较好。(2)系数的显著性检验:给定α=0,05,查t分布表在自由度为n-2=21时的临界值为t0.025(21)=2.08因为t=2.519973>t0.025(21)=2.08,国内生产总值对财

6、政收入有显著性影响。3.2001年的财政收入的预测值:Ŷ01=556.6477+0.119807*105709=13221.3258632001年的财政收入的预测区间:在1-下,Y01的置信区间为:Y01即:Y0110、在一项对某社区家庭对某种消费品的消费需要调查中,得到下表所示的资料。单位:元序号对某商品的消费支出Y商品单价家庭月收入序号对某商品的消费支出Y商品单价家庭月收入1591.923.5676206644.434.14129202654.524.4491207680.035.30143403623.632.07106708724.038.70159604647.032.461116

7、09757.139.63180005674.031.151190010706.846.6819300请用手工与软件两种方式对该社区家庭对该商品的消费需求支出作二元线性回归分析,其中手工方式要求以矩阵表达式进行运算。(1)估计回归方程的参数及随机干扰项的方差²,计算R²及²。(2)对方程进行F检验,对参数进行t检验,并构造参数95%的置信区间。(3)如果商品单价变为35元,则某一月收入为20000元的家庭的消费

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。