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《数字图像处理数字图像处理实验四2263813126.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、数字图像处理—实验四一．实验内容：⑴图像的锐化：使用Sobel，Laplacian算子分别对图像进行运算，观察并体会运算结果。⑵综合练习：对需要进行处理的图像分析，正确运用所学的知识，采用正确的步骤，对图像进行各类处理，以得到令人满意的图像效果。[3]编程实现Roberts梯度锐化算法。二．实验目的：学会用Matlab中的下列函数对输入图像按实验内容进行运算；感受各种不同的图像处理方法对最终图像效果的影响。imfilter；fspecial；imadjust；三．实验步骤：1．仔细阅读Matlab帮助文件中有关以上函数的使用说明，能
2、充分理解其使用方法并能运用它们完成实验内容。2．将cameraman.jpg图像文件读入Matlab，使用imfilter函数分别采用Sobel，Laplacian算子对其作锐化运算，显示运算前后的图像。算子输入方法(两种方法都做)：(1)用fspecial函数产生（注意：fspecial仅能产生垂直方向sobel算子，产生Laplacian算子时alpha参数选择0，详见Help）。(2)直接输入，其中Sobel算子形式为（水平Sobel）（垂直Sobel）Laplacian算子形式为。对于Sobel算子，采用生成图像；对于Lap
3、lacian算子，直接采用计算结果作为锐化后图像。figure;subplot(2,3,1);i1=imread('D:imagescameraman.tif');i1=im2double(i1);imshow(i1);title('InputImage');subplot(2,3,2);h=fspecial('sobel');g=h.';T1=imfilter(i1,h);T2=imfilter(i1,g);T3=sqrt(T1.^2+T2.^2);imshow(T3);title('方法一sobel算子');subplot(
4、2,3,3);h=fspecial('laplacian',0);T4=imfilter(i1,h);imshow(T4);title('方法一laplacian算子');subplot(2,3,4);dx=[-1-2-1000121];dy=[-101-202-101];T5=imfilter(i1,dx);T6=imfilter(i1,dy);T7=sqrt(T1.^2+T2.^2);imshow(T7);title('方法二sobel算子');subplot(2,3,5);h=[0-10-14-10-10];T8=imfilt
5、er(i1,h);imshow(T8);title('方法二laplacian算子');1．将skeleton.jpg图像文件读入Matlab，按照以下步骤对其进行处理：1）用带对角线的Laplacian对其处理，以增强边缘。对角线Laplacian算子为。2）将1）结果叠加到原始图像上。可以看出噪声增强了(Laplacian算子对噪声敏感)，应想法降低。3）获取Sobel图像并用imfilter对其进行5×5邻域平均，以减少噪声。4）获取2)和3)相乘图像，噪声得以减少。5）将4）结果叠加到原始图像上。6）最后用imadjust函
6、数对5)结果做幂指数为0.2的灰度变换。figure;subplot(2,4,1);i1=imread('D:imagesskeleton.jpg');i1=im2double(i1);imshow(i1);title('InputImage');subplot(2,4,2);h=[-1-1-1-18-1-1-1-1];T1=imfilter(i1,h);imshow(T1);title('laplacian算子');subplot(2,4,3);T2=T1+i1;imshow(T2);title('1)叠加原图像');subp
7、lot(2,4,4);h=fspecial('sobel');T3=imfilter(i1,h);imshow(T3);title('sobel算子');subplot(2,4,5);h=fspecial('average',[55]);T4=imfilter(T3,h);imshow(T4);title('5*5邻域平均');subplot(2,4,6);T5=T2.*T4;imshow(T5);title('2)和3)相乘');subplot(2,4,7);T6=T5+i1;imshow(T6);title('4）叠加原图像')
8、;subplot(2,4,8);T7=imadjust(T6,[],[],0.2);imshow(T7);title('outputimage');1．编写Roberts梯度锐化函数。Roberts梯度为。锐化图像的形成以下式为准，L
